- 1. La ética de la inteligencia artificial (IA) es un campo en rápida evolución que explora las implicaciones morales y el impacto social de sistemas cada vez más autónomos. A medida que las tecnologías de IA se integran profundamente en diversos aspectos de la vida, desde la atención médica y el transporte hasta las finanzas y la vigilancia, la necesidad de pautas éticas se vuelve crítica. Un aspecto central de este discurso es el desafío de garantizar que los sistemas de IA se desarrollen e implementen de maneras que promuevan la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia, al tiempo que se protegen contra los sesgos que pueden surgir de datos o algoritmos defectuosos. El debate ético abarca las preocupaciones sobre la privacidad, ya que la capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de información personal plantea preguntas sobre el consentimiento y la vigilancia. Además, a medida que las máquinas asumen roles tradicionalmente ocupados por humanos, como en los procesos de toma de decisiones o funciones laborales, las cuestiones del desplazamiento laboral y la redistribución del poder económico pasan al primer plano. El potencial de la IA para perpetuar las desigualdades existentes resalta la importancia de involucrar a diversas voces en la conversación para abordar de manera preventiva las preocupaciones éticas antes de que se manifiesten en desafíos sociales. En definitiva, abordar la ética de la inteligencia artificial requiere un enfoque colaborativo que incluya a tecnólogos, especialistas en ética, responsables de políticas y al público en general, para garantizar que los beneficios de la IA se compartan de manera equitativa y se minimicen los posibles daños. ¿Qué principio promueve la idea de que la IA no debe causar daño?
A) Autonomía
B) No maleficencia
C) Justicia
D) Beneficencia
- 2. ¿Cuál es una preocupación ética clave con respecto a la privacidad de los datos en la IA?
A) Precisión del modelo
B) Transparencia del algoritmo
C) Consentimiento informado
D) Velocidad de procesamiento
- 3. ¿Cuál es un término común para el sesgo involuntario en los sistemas de IA?
A) Sobreajuste del modelo
B) Error de la máquina
C) Sesgo algorítmico
D) Integridad de los datos
- 4. El concepto de transparencia en IA se refiere a:
A) Complejidad técnica
B) Comprender cómo la IA toma decisiones
C) La velocidad de sus operaciones
D) Titularidad de los datos
- 5. ¿Qué teoría ética enfatiza las consecuencias de las acciones?
A) Ética de la virtud
B) Consecuencialismo
C) Deontología
D) Teoría del contrato social
- 6. ¿Cuál es un riesgo potencial de los sistemas de IA autónomos?
A) Pérdida de empleos humanos
B) Aumento de la productividad
C) Toma de decisiones mejorada
D) Costos reducidos
- 7. ¿Qué pretende conseguir la explicabilidad de la IA?
A) Reducción de costes computacionales
B) Mejorar la precisión de las predicciones
C) Hacer que las decisiones de la IA sean comprensibles
D) Aumentar la velocidad de la IA
- 8. ¿Qué organización aboga por unas directrices éticas para la IA?
A) OTAN
B) OMS
C) OCDE
D) OPEP
- 9. ¿Cuál es una forma de mitigar el sesgo en la IA?
A) Mayor potencia de procesamiento
B) Menos puntos de datos
C) Diversos conjuntos de datos de entrenamiento
D) Algoritmos más complejos
- 10. ¿Cuál es una práctica recomendada para la implementación de IA?
A) Auditorías periódicas de los sistemas de IA
B) Minimizar los comentarios de los usuarios
C) Utilizando datos obsoletos
D) Evitar la documentación
- 11. ¿Qué organización se centra en la seguridad y la ética de la IA?
A) IEEE
B) IA abierta
C) NASA
D) W3C
- 12. ¿Qué legislación aborda la IA y los datos personales en la UE?
A) RGPD
B) ADA
C) HIPAA
D) Ley FERPA
- 13. ¿Qué aspecto de la IA se ocupa de mantener la supervisión humana?
A) El ser humano en el circuito
B) Sistemas de autoaprendizaje
C) Independencia del algoritmo
D) Automatización completa
- 14. ¿Qué concepto promueve valores humanos compartidos en el diseño de IA?
A) La funcionalidad es lo primero
B) Alineación de valores
C) Desarrollo autónomo
D) Diseño impulsado por el mercado
- 15. ¿Cuál es un factor clave para mantener la privacidad en la IA?
A) Acceso público a datos personales
B) Anonimización de datos
C) Mayor retención de datos
D) Almacenamiento de datos personales
- 16. ¿Qué área se enfrenta comúnmente a dilemas éticos debido a la IA?
A) Prácticas agrícolas
B) Tecnología de la construcción
C) Solo banca
D) Cuidado de la salud
- 17. ¿Qué desafío ético podría surgir con la IA en la guerra?
A) Comunicación más rápida
B) Desarrollo de estrategia mejorado
C) Sistemas de armas autónomos
D) Mayor seguridad para los soldados
- 18. ¿Cuál es una consecuencia de descuidar la ética de la IA?
A) Desarrollo tecnológico más rápido
B) Costos operativos más bajos
C) Mayor eficiencia
D) Pérdida de confianza pública
- 19. ¿Qué desafío presenta la IA para el empleo?
A) Creación de empleo
B) Mejora de habilidades
C) Desplazamiento laboral
D) Mejores condiciones de trabajo
- 20. ¿Qué es el problema de la “caja negra” en la IA?
A) Velocidad de procesamiento
B) Falta de transparencia en la toma de decisiones
C) Requisitos de entrada de usuario complejos
D) Bajo almacenamiento de datos
- 21. ¿Cómo puede la IA contribuir a la desigualdad social?
A) Igualdad de oportunidades
B) Acceso discriminatorio a la tecnología
C) Diversificación laboral
D) Acceso universal a la información
- 22. ¿Cuál es el término para otorgarle a la IA derechos morales o legales?
A) Responsabilidad
B) Responsabilidad
C) Personalidad
D) Autonomía
- 23. ¿Qué es la privacidad de datos?
A) Uso de datos sin consentimiento
B) Guardando todos los datos del usuario
C) Distribución pública de datos
D) Protección de la información personal contra el acceso no autorizado
- 24. ¿Qué tecnología plantea preocupaciones éticas en relación con el sesgo?
A) Aprendizaje automático
B) Cadena de bloques
C) Almacenamiento en la nube
D) Supercomputación
- 25. ¿Cuál es el beneficio potencial de la IA en la respuesta a desastres?
A) Mayor confusión
B) Tiempos de respuesta más lentos
C) Costos más altos
D) Asignación mejorada de recursos
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