A) Investigación de operaciones B) Econometría C) Modelos econométricos D) Ingeniería industrial
A) Continuos y discretos B) Determinísticos y probabilísticos C) Estáticos y dinámicos
A) Grecia B) Inglaterra C) USA D) Siracusa
A) La depresión de 1929 B) La antigua roma C) La primera guerra mundial D) La segunda guerra mundial
A) La generación de pronósticos B) El modelado estadístico C) La toma de decisiones D) El modelado matemático
A) Construir barcos por Leonardo Da Vinci B) La quema de barcos C) La mejor utilización de materiales bélicos D) Cálculo de las fuerzas opositoras
A) La programación lineal B) La toma de decisiones C) La programación dinámica
A) Programación entera B) Programación dinámica C) La programación lineal
A) Metodología B) Seudocódigo C) Programa D) Algoritmo
A) La programación lineal B) Las colas C) Los modelos D) Las filas
A) Los modelos B) La programación lineal C) Las filas D) Las colas
A) La programación lineal B) Las colas C) Las filas
A) La simulación B) El algoritmos C) La toma de decisiones
A) Optimización B) Pronóstico C) Simulación
A) Pronóstico B) Simulación C) Optimización
A) Optimización B) Pronóstico C) Simulación
A) Algoritmo B) Código C) Modelo
A) Por sus metodología B) Por sus antiguedad C) Por las técnicas matemáticas que presenta
A) Porque depende mucho de la creatividad y la experiencia B) Debido a la intución que se requiere C) Porque sus inicios se dan en Grecia
A) Implementación de la solución B) Definición del problema C) Construcción del modelo
A) Implementación de la solución B) Construcción del modelo C) Definición del problema
A) Construcción del modelo B) Validación del modelo C) Implementación de la solución
A) Construcción del modelo B) Solución del modelo C) Validación del modelo
A) Implementación de la solución B) Validación del modelo C) Construcción del modelo
A) Construcción del modelo B) Implementación de la solución C) Validación del modelo 1er paso 2do paso 3r paso Definición de las alternativas o las variables de decisión del problema ? Se usan las variables de decisión para construir las restricciones ? Se usan las variables de decisión para construir la función objetivo ? Pasos de la IO Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones ? El modelo de IO se organiza con el siguiente formato general Maximizar o minimizar
Sujeta a restricciones ? función objetivo ? Es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo. ? Programación entera Programación dinámica Programación de red Programación no lineal Las variables toman valores enteros ? El problema se puede modelar como una red ? Técnicas de diseño de la IO El modelo original se puede descomponer en subproblemas más pequeños ? Las funciones del modelo son no lineales ? |