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EVALUACION 1 IDO
Contribuido por: Matias
  • 1. Rama de las matemáticas que consiste en el uso de modelos algebraicos, estadísticos y algoritmos con el objeto de tomar decisiones.
A) Econometría
B) Investigación de operaciones
C) Ingeniería industrial
D) Modelos econométricos
  • 2. ¿En cuántos modelos se puede clasificar el problema de la toma de decisiones?
A) Continuos y discretos
B) Estáticos y dinámicos
C) Determinísticos y probabilísticos
  • 3. Las primeras actividades formales de la IO se dieron en:
A) Grecia
B) USA
C) Inglaterra
D) Siracusa
  • 4. Las primeras actividades formales de la IO se dieron en:
A) La antigua roma
B) La primera guerra mundial
C) La segunda guerra mundial
D) La depresión de 1929
  • 5. La principal función de la IO es:
A) El modelado estadístico
B) La toma de decisiones
C) La generación de pronósticos
D) El modelado matemático
  • 6. La primera actividad formal de la IO, fue:
A) Cálculo de las fuerzas opositoras
B) La mejor utilización de materiales bélicos
C) Construir barcos por Leonardo Da Vinci
D) La quema de barcos
  • 7. La técnica más importante de investigación de operaciones es:
A) La programación lineal
B) La toma de decisiones
C) La programación dinámica
  • 8. Se diseña para modelos con funciones objetivo y restricciones estrictamente lineales:
A) Programación dinámica
B) La programación lineal
C) Programación entera
  • 9. Proporciona reglas fijas de cómputo que se aplican en forma repetitiva al problema, y cada repetición (llamada iteración) obtiene una solución cada vez más cercana a la óptima
A) Algoritmo
B) Programa
C) Metodología
D) Seudocódigo
  • 10. Tratan de estudiar las líneas de espera
A) Las colas
B) Los modelos
C) Las filas
D) La programación lineal
  • 11. No son técnicas de optimización; más bien determinan medidas de eficiencia
A) La programación lineal
B) Las colas
C) Las filas
D) Los modelos
  • 12. Usan a su vez modelos de probabilidad y estocásticos para su análisis
A) Las colas
B) Las filas
C) La programación lineal
  • 13. Estima las medidas de eficiencia al imitar el comportamiento del sistema en la realidad
A) La toma de decisiones
B) La simulación
C) El algoritmos
  • 14. Proceso costoso, tanto en tiempo como en recursos
A) Simulación
B) Optimización
C) Pronóstico
  • 15. Suele ser lenta, aun con la computadora más rápida
A) Pronóstico
B) Simulación
C) Optimización
  • 16. Es flexible y con ella se puede analizar prácticamente cualquier caso de colas.
A) Simulación
B) Pronóstico
C) Optimización
  • 17. Abstracción del mundo real supuesto, expresa en una forma adecuada el comportamiento del sistema supuesto
A) Modelo
B) Código
C) Algoritmo
  • 18. La investigación de operaciones es una ciencia
A) Por sus metodología
B) Por las técnicas matemáticas que presenta
C) Por sus antiguedad
  • 19. La investigación de operaciones es un arte
A) Porque sus inicios se dan en Grecia
B) Porque depende mucho de la creatividad y la experiencia
C) Debido a la intución que se requiere
  • 20. Implica traducir la definición del problema a relaciones matemáticas
A) Construcción del modelo
B) Implementación de la solución
C) Definición del problema
  • 21. Implica definir el alcance del problema que se investiga
A) Implementación de la solución
B) Construcción del modelo
C) Definición del problema
  • 22. En algunos casos se podrá necesitar una combinación de modelos matemáticos, de simulación y heurísticos para resolver el problema de decisiones
A) Implementación de la solución
B) Validación del modelo
C) Construcción del modelo
  • 23. Tiene que ver con la obtención de información adicional sobre el comportamiento de la solución óptima cuando el modelo sufre ciertos cambios de parámetros
A) Construcción del modelo
B) Solución del modelo
C) Validación del modelo
  • 24. Implica la traducción de los resultados a instrucciones de operación, emitidas en forma comprensible para las personas que administrarán al sistema recomendado
A) Construcción del modelo
B) Validación del modelo
C) Implementación de la solución
  • 25. Comprueba si el modelo propuesto hace lo que se quiere que haga, esto es, ¿predice el modelo en forma adecuada el comportamiento del sistema que se estudia?
A) Construcción del modelo
B) Validación del modelo
C) Implementación de la solución
1er paso 


2do paso



3r paso
Definición de las alternativas o las variables de decisión del problema
?

Se usan las variables de decisión para 

construir las restricciones

?
Se usan las variables de decisión para construir la función objetivo
?
Pasos de la IO
Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones
?
El modelo de IO se organiza con el siguiente 
formato general

Maximizar o minimizar 

 

Sujeta a

restricciones
?
función objetivo
?
Es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo.
?

Programación entera                    Programación dinámica

Programación de red                     Programación no lineal

Las variables toman 
valores enteros
?

El problema se puede 

modelar como una red 

?
Técnicas de diseño de la IO
El modelo original se puede descomponer en subproblemas más pequeños
?

Las funciones del modelo 

son no lineales

?
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