A) La tasa de acumulación de errores en los cálculos B) La propiedad de los métodos numéricos de no llegar nunca a una solución C) La propiedad de una secuencia de iterados de aproximarse a una solución D) Propiedad de una función de tener múltiples soluciones
A) Encontrar soluciones exactas a las ecuaciones B) Comprobación de hipótesis estadísticas C) Generación de números aleatorios D) Estimación de valores desconocidos entre puntos de datos conocidos
A) Cálculo exacto de funciones matemáticas B) Aproximación de funciones complejas mediante otras más sencillas C) Encontrar valores máximos o mínimos de funciones D) Modelización de sistemas físicos
A) Eliminación gaussiana B) Método de Newton C) Método Runge-Kutta D) Método secante
A) Creación de nuevos puntos de datos más allá del intervalo dado B) Reproducción exacta de puntos de datos conocidos C) Estimación de valores perdidos entre puntos de datos conocidos D) Descartar los valores atípicos en el conjunto de datos
A) Resolución eficaz de sistemas de ecuaciones lineales B) Generación de matrices aleatorias C) Predecir tendencias futuras D) Encontrar valores propios de matrices
A) Método de falsa posición B) Descenso gradual C) Método de bisección D) Método de Newton
A) Método Runge-Kutta B) Interpolación de Lagrange C) Eliminación gaussiana D) Método de Newton
A) Siglo XXI. B) Siglo XVIII. C) Siglo XX. D) Siglo XIX.
A) Aumento de la capacidad de procesamiento. B) Avances en la manipulación simbólica. C) Disminución de la disponibilidad de datos. D) Reducción de los costos computacionales.
A) Mecánica celeste. B) Termodinámica. C) Electromagnetismo. D) Física cuántica.
A) Soluciones aproximadas dentro de límites de error especificados. B) Demostraciones matemáticas discretas. C) Traducciones simbólicas exactas a números. D) Modelos puramente teóricos sin cálculos.
A) Método del simplex B) Integración de Monte Carlo C) Compresión de imágenes espectrales D) Análisis de componentes principales
A) Para simular fenómenos cuánticos. B) Para desarrollar modelos discretos. C) Para realizar cálculos simbólicos. D) Para análisis actuariales.
A) Libros mecánicos B) Ordenadores electrónicos C) Tablas de interpolación D) Listas de fórmulas
A) Biblioteca IMSL B) Repositorio Netlib C) Bibliotecas NAG D) Biblioteca Científica GNU
A) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 10. B) Derivar una función donde el elemento diferencial es cero. C) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 1. D) Integrar una función con un número infinito de regiones.
A) 2000 B) 1912 C) 1985 D) 1947
A) Whittaker y Stegun B) John von Neumann y Herman Goldstine C) Newton y Lagrange D) Euler y Gauss
A) Se basa únicamente en el análisis de datos históricos. B) La matemática discreta proporciona la base teórica. C) Se utilizan técnicas de manipulación simbólica. D) Los métodos numéricos avanzados lo hacen posible.
A) Revista de Análisis Numérico (SINUM) B) Numerische Mathematik C) Enciclopedia de Matemáticas D) Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas
A) MATLAB B) Scilab C) Excel D) Julia
A) La precisión de las operaciones aritméticas. B) El tamaño de la estimación inicial. C) Una prueba de convergencia que involucra el residuo. D) El número de iteraciones realizadas.
A) 3x + 4 = 28 B) 3x² + 4 C) 3x³ − 24 D) x³ - 8
A) a = -1, b = 4 B) a = 0, b = 3 C) a = 2, b = 5 D) a = 1, b = 2
A) Redes dispersas B) Cuadratura gaussiana C) Métodos de Monte Carlo D) Fórmulas de Newton-Cotes
A) C++ B) MATLAB C) R D) Python
A) Método simplex B) Regla de Simpson C) Integración de Monte Carlo D) Mallas dispersas
A) Menor que 0.2 B) Mayor que 1 C) Exactamente 0 D) Igual a 0.5
A) Porque se instituyó el Premio Leslie Fox. B) Porque hay una computadora disponible. C) Debido al trabajo de E. T. Whittaker. D) Porque solo se calcularon hasta 16 decimales.
A) Algoritmos de optimización sofisticados desarrollados dentro del campo de la investigación operativa. B) Simulaciones de eventos discretos. C) Cálculos aritméticos básicos. D) Técnicas de manipulación simbólica.
A) Aritmética de punto fijo B) Aritmética de precisión arbitraria C) Aritmética binaria D) Aritmética de punto flotante |