A) Application de filtres à une image. B) Les opérations sont effectuées directement sur les pixels d'une image. C) Conversion d'une image dans un espace colorimétrique différent. D) Analyse des composantes de fréquence d'une image.
A) Création d'une représentation 3D d'une image. B) Réglage du contraste d'une image. C) Détection et reconnaissance d'objets dans une image. D) Division d'une image en plusieurs segments pour simplifier sa représentation.
A) Colorisation d'une image en noir et blanc. B) Identifier les limites des objets dans une image. C) Les détails d'une image sont flous. D) Morphing d'une image en une autre.
A) Réduire la taille d'un fichier image tout en préservant sa qualité visuelle. B) Agrandissement d'une image sans perte de qualité. C) Conversion d'une image couleur en niveaux de gris. D) Ajout de bruit à une image.
A) La taille physique d'une image en pixels. B) Le nombre de couleurs dans une image. C) Nombre de bits utilisés pour représenter chaque pixel d'une image. D) Le rapport d'aspect d'une image.
A) Améliorer le contraste d'une image en étalant les valeurs des pixels. B) Ajout de bruit à une image. C) Conversion d'une image en noir et blanc. D) Redimensionnement d'une image.
A) Dithering B) Seuil C) Filtrage médian D) Réglage de la saturation
A) JPEG B) BMP C) PNG D) GIF
A) Ajout de bruit à une image. B) Extension des limites des objets dans une image. C) Réduction de la taille des objets dans une image. D) Modifier les couleurs d'une image.
A) Réglage de la luminosité d'une image. B) Redimensionnement d'une image. C) Conversion d'une image d'une représentation colorée à une autre. D) Ajout de bruit à une image.
A) Création de collages d'images. B) Ajout d'un flou de mouvement aux images. C) Classification d'images et détection d'objets. D) Conversion d'images couleur en noir et blanc.
A) Détection des bords d'une image. B) Rotation d'une image. C) Créer des animations à partir d'images fixes. D) Conversion d'une image du domaine spatial au domaine fréquentiel.
A) Génération d'images aléatoires. B) Détection des bords d'une image. C) Création d'un collage à partir de plusieurs images. D) Recherche d'une sous-image dans une image plus grande.
A) Descente de gradient B) Regroupement par K-moyennes C) Analyse en composantes principales D) Régression linéaire
A) Analyse des histogrammes B) Reconnaissance optique de caractères (OCR) C) Correction de la distorsion de l'objectif D) Moyenne des pixels
A) Manipulation de la structure des objets dans une image. B) Application de filtres artistiques à une image. C) Amélioration de la luminosité d'une image. D) Lissage de la texture d'une image. |