- 1. A számítási bonyolultság elmélete az elméleti informatika egyik ága, amely a számítási problémák osztályozására összpontosít a bennük rejlő nehézség és a szükséges erőforrások, például az idő és a hely alapján. Az algoritmusok hatékonyságának megértésével, a problémák különböző típusú gépeken való megoldhatóságának elemzésével és a számítási teljesítmény korlátainak meghatározásával foglalkozik. A számítási komplexitáselmélet tanulmányozásával a kutatók a számítás határait igyekeznek feltárni, és azonosítani a számítógépek képességeit és korlátait a különböző típusú problémák megoldása során.
Mire összpontosít a számítási komplexitáselmélet?
A) Az ember-számítógép interakció pszichológiai vonatkozásai
B) A számítási problémák megoldásához szükséges erőforrások elemzése
C) Új programozási nyelvek kifejlesztése
D) Hardvertervezés számítógépek számára
- 2. Melyik jelölést használják általában az algoritmusok bonyolultságának jelölésére?
A) Görög betűk
B) Big O jelölés
C) Római számok
D) Bináris kód
- 3. Melyik komplexitásosztály tartalmaz olyan döntési problémákat, amelyek hatékonyan ellenőrizhetők?
A) BPP
B) PSPACE
C) EXP
D) NP
- 4. Mihez kapcsolódik a Cook-Levin-tétel a számítási komplexitáselméletben?
A) Párhuzamos számítástechnika
B) Kvantum algoritmusok
C) P vs NP probléma
D) NP-teljesség
- 5. Mi a számítási komplexitáselmélet fő célja?
A) Véletlen számok generálása
B) Szuperszámítógépek építése
C) Gyorsabb számítógépek létrehozása
D) Számítási problémák osztályozása a bennük rejlő nehézség alapján
- 6. Milyen komplexitásosztályba sorolják azokat a problémákat, amelyeket egy kvantumszámítógép polinomiális idő alatt megoldhat?
A) PSPACE
B) BQP
C) EXPSPACE
D) NP-teljes
- 7. Mit jelent az "EXP" a számítási komplexitáselméletben?
A) Szakértő
B) Exponenciális idő
C) Kibővített
D) Felderítő
- 8. Melyik az a bonyolultsági osztály, amely a legnehezebb problémákat képviseli az NP-ben?
A) BPP
B) P
C) EXPTIME
D) NP-teljes
|