A) Ügyfélkapcsolat-kezelés B) Ügyfélmegtartási modell C) Ügyfél erőforrás menedzsment D) Fogyasztói kapcsolati marketing
A) Növekvő nyersanyagköltségek B) Csökkentse a munkavállalói fluktuációt C) Az ügyfelek igényeinek és preferenciáinak megértése D) Alacsonyabb adók
A) CRM szoftver B) Közösségi média platformok C) Személyes naplók D) Számviteli táblázatok
A) Az ügyfelek elvárásainak túlteljesítése B) Értékesítési lehetőségek azonosítása C) Az ügyfélpanaszok figyelmen kívül hagyása D) Az ügyfelek visszajelzéseinek elkerülése
A) Az egyedi üzleti igényekhez igazodás B) A vásárlói interakciók minimalizálása C) A bevételi források diverzifikálása D) Az iparági gyakorlatok egységesítése
A) Bányászat B) Építés C) Mezőgazdaság D) Kiskereskedelem
A) Ügyfélhűség B) A vállalat költségei C) A termék minősége D) A munkavállalók éves szabadsága
A) Az ügyféladatok elemzése a betekintés érdekében B) Az alkalmazottak jelenlétének nyomon követése C) Az időjárási minták előrejelzése D) A versenytársak tevékenységének nyomon követése
A) Siebel Systems B) SAP C) Zoho Corporation D) Oracle Corporation
A) Az ACT! Pat Sullivan és Mike Muhney által. B) A SugarCRM. C) A Siebel Customer Relationship Management. D) A Farley File.
A) 2013 B) 1987 C) 1999 D) 2004
A) Salesforce.com B) SAP C) Peoplesoft D) Zoho Corporation
A) 101,41 milliárd dollár. B) 200 milliárd dollár. C) 262,74 milliárd dollár. D) 300 milliárd dollár.
A) 12,6% B) 10% C) 15% D) 8%
A) Egy Gartner-jelentés B) Egy Oracle-jelentés C) Egy Salesforce.com-jelentés D) Egy Forrester-jelentés
A) Siebel B) Oracle Corporation C) Zoho Corporation D) SAP
A) Oracle Corporation B) SAP C) Salesforce.com D) Gartner
A) Értékesítési folyamat automatizálása B) Analitikai CRM C) Marketing automatizálása D) Ügyfélszolgálati automatizálás
A) 300 millió dollár B) 100 millió dollár C) 500 millió dollár D) 1 milliárd dollár
A) MBNA Europe B) Google C) Apple D) Amazon
A) 97% B) 75% C) 50% D) 80%
A) 30% B) 52% C) 90% D) 75%
A) 10%-kal csökkenti a nyereséget minden iparágban. B) 20%-kal csökkenti a nyereséget. C) Átlagosan 50%-kal növeli a nyereséget számos különböző iparágban. D) Nincs jelentős hatása.
A) Google B) Amazon C) MBNA Europe D) Wyndham
A) Fogyasztói típológia megközelítés. B) Pszichográfiai megközelítés. C) Viselkedésbeli elemzési megközelítés. D) A fogyasztók jellemzőinek megközelítése.
A) Nyomtatott újságok. B) Közösségi hálózatok. C) Televíziós műsorok. D) Rádióműsorok.
A) NetSuite B) Oracle C) SAP D) Salesforce.com
A) A közösségi hálózatok integrációja. B) A „közösségi vásárló” kora. C) A mobil CRM használata. D) A felhőalapú számítástechnika alkalmazása.
A) Oracle B) Salesforce.com C) NetSuite D) SAP
A) SAP B) Salesforce.com C) Identity Commons D) Oracle
A) 2017 B) 2003 C) 2020 D) 2007
A) Pontosan 50 százalék B) 40 százalék alatt C) 60 százalék felett D) Körülbelül 30 százalék
A) 60 százalék B) 25 százalék C) 75 százalék D) 43 százalék |