Számítási statisztika

Számítási statisztika - Teszt

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
B) A tesztelt populációs paraméter
C) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
D) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) Mann-Whitney U teszt
B) Wilcoxon aláírt rangú teszt
C) Kruskal-Wallis teszt
D) t-próba

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
B) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
C) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
D) Összefoglalva a kategorikus adatokat

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) A csoporton belüli változékonyság
B) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
C) Egy adathalmaz központi tendenciája
D) Az adatok terjedése

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
C) Két független csoport összehasonlítása
D) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Szisztematikus mintavétel
B) Csoportos mintavétel
C) Kényelmi mintavétel
D) Egyszerű véletlenszerű mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
B) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
C) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
D) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
C) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
D) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
B) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) Két különböző minta összehasonlítása

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) A hibahatár a mintában átlag
B) Két változó közötti korreláció mértéke
C) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
D) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) T-teszt
B) Khi-négyzet teszt
C) ANOVA
D) Regresszió analízis

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Idősor elemzés.
B) Regresszió analízis.
C) Klaszteranalízis.
D) Faktoranalízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Lineáris regresszió.
B) Logisztikus regresszió.
C) Polinomiális regresszió.
D) Ridge regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) Khi-négyzet teszt.
B) ANOVA.
C) Regresszió analízis.
D) T-teszt.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Imputáció.
B) Funkciótervezés.
C) Normalizálás.
D) Outlier észlelése.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.