Számítási statisztika

Számítási statisztika - Teszt

1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?

A) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
B) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
C) A tesztelt populációs paraméter
D) A bizalom mértéke a nullhipotézisben

2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?

A) Mann-Whitney U teszt
B) Wilcoxon aláírt rangú teszt
C) Kruskal-Wallis teszt
D) t-próba

3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?

A) Összefoglalva a kategorikus adatokat
B) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
C) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
D) A változók közötti kapcsolat vizsgálata

4. Mit mér a korrelációs együttható?

A) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
B) Egy adathalmaz központi tendenciája
C) Az adatok terjedése
D) A csoporton belüli változékonyság

5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?

A) Két független csoport összehasonlítása
B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
C) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
D) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik

6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?

A) Kényelmi mintavétel
B) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
C) Szisztematikus mintavétel
D) Csoportos mintavétel

7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?

A) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
B) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
C) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
D) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét

8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?

A) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
C) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
D) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri

9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?

A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
B) Két különböző minta összehasonlítása
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása

10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?

A) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
B) A hibahatár a mintában átlag
C) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
D) Két változó közötti korreláció mértéke

11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?

A) ANOVA
B) T-teszt
C) Regresszió analízis
D) Khi-négyzet teszt

12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?

A) Klaszteranalízis.
B) Faktoranalízis.
C) Idősor elemzés.
D) Regresszió analízis.

13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?

A) Logisztikus regresszió.
B) Ridge regresszió.
C) Polinomiális regresszió.
D) Lineáris regresszió.

14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?

A) ANOVA.
B) Khi-négyzet teszt.
C) Regresszió analízis.
D) T-teszt.

15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?

A) Imputáció.
B) Funkciótervezés.
C) Normalizálás.
D) Outlier észlelése.

Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.