A) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához. B) A populáció átlagának becslése. C) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. D) A szórás kiszámításához.
A) Az eredmények elemzése. B) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. C) A kezelés beadása a résztvevőknek. D) Adatgyűjtés a résztvevőktől.
A) Keresztmetszeti vizsgálat B) Eset-kontroll vizsgálat C) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat D) Megfigyelési tanulmány
A) Valószínűségek kiszámítása. B) A központi tendencia meghatározása. C) A populációs paraméterek becslése. D) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása.
A) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között. B) A hamis negatív eredmények aránya. C) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. D) A hamis pozitív eredmények aránya.
A) Kétmintás t-próba B) Páros t-próba C) Chi-négyzet teszt D) ANOVA
A) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. B) A változók közötti kapcsolat erőssége. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) A becslés konfidenciaintervalluma.
A) Szisztematikus mintavétel B) Egyszerű véletlen mintavétel C) Rétegzett mintavételezés D) Klaszteres mintavételezés
A) Bioinformatika B) Biomatematika C) Biomechanika D) Biometria
A) Farmakológia B) Patológia C) Biostatistika D) Epidemiológia
A) William Bateson B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) Charles Darwin
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) William Bateson
A) Neo-darwinisták B) Mendel-pártiak C) Biometrikusok D) Darwinisták
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) Betty Allan
A) Mutáció B) Génáramlás C) Génvariáció D) Természetes szelekció
A) Thomas Hunt Morgan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Véletlenszerűség B) Helyi szabályozás C) Mintaméret meghatározása D) Ismétlés
A) A költségekkel kapcsolatos szempontok. B) Átfogó irodalmi áttekintés. C) A kísérlet tervezése. D) Az adatelemzési szempontok.
A) A kutatási kérdés. B) A felmerülő költségek. C) A kísérleti tervezés. D) Az adatelemzési szempontok.
A) Helyi kontroll B) Véletlen mintavétel C) Költségbecslés D) Ismétlés
A) A kísérleti tervezés vázlata. B) Az adatszerzési módszerek meghatározása. C) A költségek becslése. D) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása.
A) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást. B) Minimalizálja a költségeket. C) Új megértésekkel növeli az értékét. D) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét.
A) A hipotézisek tesztelése. B) Az adatszerzési módszerek. C) A kutatási kérdés megfogalmazása. D) A költségek becslése.
A) A vízszintes tengely B) A függőleges tengely C) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon D) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt
A) Francis Galton B) John Tukey C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Vonalkép B) Hissztogram C) Oszlopdiagram D) Kördiagram
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi / N C) N = fi - N D) N = fi * N
A) Oszlopdiagram B) Szórásdiagram C) Kördiagram D) Hisszogram
A) i B) Σ C) n D) x̄
A) Vonalkép B) Oszlopdiagram C) Kördiagram D) Szóráspont-diagram
A) Különbség B) Osztás C) Összegzés D) Szorzat
A) Két változó közötti korrelációs együttható. B) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság. C) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. D) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Tökéletes pozitív korreláció B) Határozatlan kapcsolat C) Tökéletes negatív korreláció D) Nincs lineáris korreláció
A) Génkészlet-bővítési elemzés B) Főkomponens-analízis C) Logisztikus regresszió D) Lineáris regresszió
A) Multikolinearitás B) Génkészlet-bővítési analýzis C) Főkomponens-analízis D) Dimenzionalitás csökkentés
A) Lineáris diszkriminancia-analízis B) Új generációs szekvenálás C) Főkomponens-analízis D) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA)
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Gene Ontology
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) A Világos Adatcsere Program B) A Bioinformatikai Adat Konszortcium C) A Globális Genom Iniciatíva D) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC)
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Gene Ontology
A) Bootstrapping (újramintázás) B) Újramintázási módszerek C) Véletlenszerű erdők D) Döntési fák
A) Mennyiségi genetika B) Állattenyésztés C) Rendszerszemléletű orvoslás D) Népegészségügy
A) Többszörös intervallum-elemzés B) Intervallum-elemzés C) Kompozit intervallum-elemzés D) A fentiek közül egyik sem
A) Genomikai szelekció. B) Rekombinációs frekvencia. C) A kapcsolat egyensúlya. D) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok.
A) Genomikai szelekciós modellek. B) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése. C) Orvosi döntéstámogató rendszerek. D) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei.
A) Poisson-eloszlás B) Binomiális eloszlás C) Normális eloszlás D) Negatív binomiális eloszlás
A) Lineáris regressziós modellek B) Generalizált lineáris modellek C) Khi-négyzet tesztek D) Varianciaanalízis (ANOVA)
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) SAS
A) SQL B) Python C) R D) MATLAB
A) SAS B) Apache Spark C) Weka D) PLA 3.0
A) SAS B) R C) Weka D) Orange
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) PLA 3.0
A) SQL B) R C) Python D) SAS
A) NumPy B) LAPACK C) SciPy D) SageMath
A) Amazon Web Services B) Microsoft Azure C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform |