A) A populáció átlagának becslése. B) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához. C) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. D) A szórás kiszámításához.
A) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. B) Adatgyűjtés a résztvevőktől. C) A kezelés beadása a résztvevőknek. D) Az eredmények elemzése.
A) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat B) Keresztmetszeti vizsgálat C) Megfigyelési tanulmány D) Eset-kontroll vizsgálat
A) A központi tendencia meghatározása. B) Valószínűségek kiszámítása. C) A populációs paraméterek becslése. D) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása.
A) A hamis pozitív eredmények aránya. B) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. C) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között. D) A hamis negatív eredmények aránya.
A) ANOVA B) Chi-négyzet teszt C) Páros t-próba D) Kétmintás t-próba
A) A becslés konfidenciaintervalluma. B) A változók közötti kapcsolat erőssége. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Rétegzett mintavételezés B) Egyszerű véletlen mintavétel C) Szisztematikus mintavétel D) Klaszteres mintavételezés
A) Biomechanika B) Bioinformatika C) Biomatematika D) Biometria
A) Farmakológia B) Epidemiológia C) Patológia D) Biostatistika
A) Gregor Mendel B) Francis Galton C) Charles Darwin D) William Bateson
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Karl Pearson
A) Darwinisták B) Neo-darwinisták C) Mendel-pártiak D) Biometrikusok
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Génáramlás B) Génvariáció C) Természetes szelekció D) Mutáció
A) Thomas Hunt Morgan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Véletlenszerűség B) Helyi szabályozás C) Ismétlés D) Mintaméret meghatározása
A) A kísérlet tervezése. B) Az adatelemzési szempontok. C) Átfogó irodalmi áttekintés. D) A költségekkel kapcsolatos szempontok.
A) A kísérleti tervezés. B) Az adatelemzési szempontok. C) A felmerülő költségek. D) A kutatási kérdés.
A) Költségbecslés B) Véletlen mintavétel C) Ismétlés D) Helyi kontroll
A) A kísérleti tervezés vázlata. B) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása. C) A költségek becslése. D) Az adatszerzési módszerek meghatározása.
A) Új megértésekkel növeli az értékét. B) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét. C) Minimalizálja a költségeket. D) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást.
A) A költségek becslése. B) A hipotézisek tesztelése. C) A kutatási kérdés megfogalmazása. D) Az adatszerzési módszerek.
A) A vízszintes tengely B) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon C) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt D) A függőleges tengely
A) Francis Galton B) Ronald Fisher C) Karl Pearson D) John Tukey
A) Hissztogram B) Kördiagram C) Vonalkép D) Oszlopdiagram
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi / N C) N = fi - N D) N = fi * N
A) Szórásdiagram B) Hisszogram C) Kördiagram D) Oszlopdiagram
A) n B) Σ C) x̄ D) i
A) Vonalkép B) Kördiagram C) Oszlopdiagram D) Szóráspont-diagram
A) Szorzat B) Összegzés C) Osztás D) Különbség
A) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. B) Két változó közötti korrelációs együttható. C) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz. D) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság.
A) Tökéletes negatív korreláció B) Nincs lineáris korreláció C) Tökéletes pozitív korreláció D) Határozatlan kapcsolat
A) Génkészlet-bővítési elemzés B) Lineáris regresszió C) Főkomponens-analízis D) Logisztikus regresszió
A) Génkészlet-bővítési analýzis B) Multikolinearitás C) Főkomponens-analízis D) Dimenzionalitás csökkentés
A) Főkomponens-analízis B) Lineáris diszkriminancia-analízis C) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) D) Új generációs szekvenálás
A) KEGG B) Gene Ontology C) dbSNP D) PubMed
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) A Globális Genom Iniciatíva B) A Világos Adatcsere Program C) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) D) A Bioinformatikai Adat Konszortcium
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) PubMed B) dbSNP C) Gene Ontology D) KEGG
A) Újramintázási módszerek B) Döntési fák C) Véletlenszerű erdők D) Bootstrapping (újramintázás)
A) Népegészségügy B) Állattenyésztés C) Rendszerszemléletű orvoslás D) Mennyiségi genetika
A) A fentiek közül egyik sem B) Intervallum-elemzés C) Többszörös intervallum-elemzés D) Kompozit intervallum-elemzés
A) Rekombinációs frekvencia. B) Genomikai szelekció. C) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok. D) A kapcsolat egyensúlya.
A) Orvosi döntéstámogató rendszerek. B) Genomikai szelekciós modellek. C) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése. D) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei.
A) Negatív binomiális eloszlás B) Normális eloszlás C) Poisson-eloszlás D) Binomiális eloszlás
A) Varianciaanalízis (ANOVA) B) Lineáris regressziós modellek C) Generalizált lineáris modellek D) Khi-négyzet tesztek
A) CycDesigN B) Orange C) SAS D) ASReml
A) R B) SQL C) MATLAB D) Python
A) Apache Spark B) SAS C) Weka D) PLA 3.0
A) SAS B) Weka C) R D) Orange
A) ASReml B) Orange C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) SQL B) R C) Python D) SAS
A) SageMath B) NumPy C) SciPy D) LAPACK
A) IBM Cloud B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) Microsoft Azure |