A) A populáció átlagának becslése. B) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. C) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához. D) A szórás kiszámításához.
A) A kezelés beadása a résztvevőknek. B) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. C) Adatgyűjtés a résztvevőktől. D) Az eredmények elemzése.
A) Eset-kontroll vizsgálat B) Megfigyelési tanulmány C) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat D) Keresztmetszeti vizsgálat
A) A populációs paraméterek becslése. B) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása. C) A központi tendencia meghatározása. D) Valószínűségek kiszámítása.
A) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. B) A hamis negatív eredmények aránya. C) A hamis pozitív eredmények aránya. D) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között.
A) Kétmintás t-próba B) Chi-négyzet teszt C) Páros t-próba D) ANOVA
A) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. B) A becslés konfidenciaintervalluma. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) A változók közötti kapcsolat erőssége.
A) Rétegzett mintavételezés B) Klaszteres mintavételezés C) Szisztematikus mintavétel D) Egyszerű véletlen mintavétel
A) Bioinformatika B) Biomatematika C) Biometria D) Biomechanika
A) Farmakológia B) Biostatistika C) Epidemiológia D) Patológia
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) William Bateson D) Francis Galton
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Darwinisták B) Biometrikusok C) Neo-darwinisták D) Mendel-pártiak
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Mutáció B) Génáramlás C) Génvariáció D) Természetes szelekció
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Mintaméret meghatározása B) Helyi szabályozás C) Véletlenszerűség D) Ismétlés
A) A kísérlet tervezése. B) Átfogó irodalmi áttekintés. C) Az adatelemzési szempontok. D) A költségekkel kapcsolatos szempontok.
A) A kutatási kérdés. B) Az adatelemzési szempontok. C) A felmerülő költségek. D) A kísérleti tervezés.
A) Véletlen mintavétel B) Helyi kontroll C) Ismétlés D) Költségbecslés
A) Az adatszerzési módszerek meghatározása. B) A költségek becslése. C) A kísérleti tervezés vázlata. D) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása.
A) Minimalizálja a költségeket. B) Új megértésekkel növeli az értékét. C) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét. D) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást.
A) A költségek becslése. B) Az adatszerzési módszerek. C) A hipotézisek tesztelése. D) A kutatási kérdés megfogalmazása.
A) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt B) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon C) A vízszintes tengely D) A függőleges tengely
A) Ronald Fisher B) John Tukey C) Francis Galton D) Karl Pearson
A) Oszlopdiagram B) Kördiagram C) Hissztogram D) Vonalkép
A) N = fi * N B) N = fi - N C) N = fi / N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Hisszogram B) Kördiagram C) Szórásdiagram D) Oszlopdiagram
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Vonalkép B) Oszlopdiagram C) Szóráspont-diagram D) Kördiagram
A) Különbség B) Szorzat C) Osztás D) Összegzés
A) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz. B) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. C) Két változó közötti korrelációs együttható. D) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság.
A) Tökéletes pozitív korreláció B) Nincs lineáris korreláció C) Tökéletes negatív korreláció D) Határozatlan kapcsolat
A) Lineáris regresszió B) Génkészlet-bővítési elemzés C) Logisztikus regresszió D) Főkomponens-analízis
A) Dimenzionalitás csökkentés B) Génkészlet-bővítési analýzis C) Multikolinearitás D) Főkomponens-analízis
A) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) B) Főkomponens-analízis C) Lineáris diszkriminancia-analízis D) Új generációs szekvenálás
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) A Globális Genom Iniciatíva B) A Világos Adatcsere Program C) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) D) A Bioinformatikai Adat Konszortcium
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Bootstrapping (újramintázás) B) Véletlenszerű erdők C) Döntési fák D) Újramintázási módszerek
A) Mennyiségi genetika B) Rendszerszemléletű orvoslás C) Népegészségügy D) Állattenyésztés
A) Intervallum-elemzés B) Többszörös intervallum-elemzés C) Kompozit intervallum-elemzés D) A fentiek közül egyik sem
A) Genomikai szelekció. B) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok. C) A kapcsolat egyensúlya. D) Rekombinációs frekvencia.
A) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése. B) Genomikai szelekciós modellek. C) Orvosi döntéstámogató rendszerek. D) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei.
A) Negatív binomiális eloszlás B) Binomiális eloszlás C) Normális eloszlás D) Poisson-eloszlás
A) Generalizált lineáris modellek B) Khi-négyzet tesztek C) Lineáris regressziós modellek D) Varianciaanalízis (ANOVA)
A) ASReml B) Orange C) SAS D) CycDesigN
A) SQL B) R C) Python D) MATLAB
A) SAS B) Apache Spark C) Weka D) PLA 3.0
A) R B) Orange C) SAS D) Weka
A) CycDesigN B) Orange C) ASReml D) PLA 3.0
A) R B) SAS C) Python D) SQL
A) LAPACK B) SageMath C) SciPy D) NumPy
A) Google Cloud Platform B) Microsoft Azure C) Amazon Web Services D) IBM Cloud |