Approximációs elmélet

Approximációs elmélet - Vizsga

1. A közelítéselmélet a matematika egyik ága, amely az összetett függvényeket közelítő egyszerű függvények megtalálásával foglalkozik. A függvények egyszerűbb függvényekkel való ábrázolásával foglalkozik, gyakran polinomok vagy más matematikai konstrukciók segítségével. A közelítéselmélet célja, hogy egyensúlyt teremtsen a pontosság és az egyszerűség között, lehetővé téve a hatékony számítást és az összetett jelenségek megértését. Ezt a területet számos területen alkalmazzák, például a numerikus analízis, a jelfeldolgozás és a gépi tanulás területén, ahol az összetett függvények közelítésének képessége kulcsfontosságú a gyakorlati megoldásokhoz.

Mi a polinomiális közelítés foka?

A) A legnagyobb teljesítményű kifejezés együtthatója.
B) A változó legnagyobb hatványa a polinomban.
C) A polinom összes tagjának hatványainak összege.
D) A polinom tagjainak száma.

2. Mi az interpoláció a közelítéselmélet kontextusában?

A) Az adatpontok pontos értékeinek megtalálása.
B) Az adatkiugró értékek figyelmen kívül hagyása a nagyobb pontosság érdekében.
C) Ismert adatpontok közötti értékek becslése.
D) Az adatok manipulálása, hogy egy adott mintába illeszkedjenek.

3. Mi a legkisebb négyzetek közelítésének fő gondolata?

A) A kiugró értékek maximalizálása az adatokban.
B) A medián használata az átlag helyett.
C) Az adatpontok pontos illesztése.
D) Az adatpontok és a közelítő függvény közötti négyzetes különbségek összegének minimalizálása.

4. Melyik tétel garantálja az interpoláló polinom létezését?

A) Cauchy középérték-tétele
B) Rolle-tétel
C) Bolzano köztes értéktétele
D) Weierstrass közelítési tétel

5. Mi a fő különbség az interpoláció és a közelítés között?

A) Az interpolációt diszkrét adatok esetén, míg a közelítést folytonos adatok esetén alkalmazzák.
B) Az interpoláció kevésbé pontos, mint a közelítés.
C) A közelítés pontos értékeket, míg az interpoláció becsléseket ad.
D) Az interpoláció minden adatponton áthalad, míg a közelítés nem.

6. Hogyan használják a spline-okat a közelítéselméletben?

A) Ezek trigonometrikus függvények, amelyeket adatok simítására használnak.
B) Ezek darabonkénti polinomiális függvények, amelyeket interpolációra használnak.
C) Ezek a legkisebb négyzetek közelítésére használt exponenciális függvények.
D) Ezek a hibaelemzéshez használt racionális függvények.

7. Mit jelent a közelítési hiba kifejezés a matematikai közelítésben?

A) A közelítés hibamentessége.
B) A közelítés összes számított hibájának összege.
C) A közelítésben szereplő adatpontok száma.
D) A tényleges függvény és a közelítő függvény közötti különbség.

8. Hogyan segít a regularizáció a közelítési problémákban?

A) Nagyobb súlyt helyez az adatokban lévő kiugró értékekre.
B) Ez megakadályozza a túlillesztést és javítja a közelítés általánosítását.
C) A nagyobb pontosság érdekében több zajt visz be az adatokba.
D) Ez növeli a közelítő modell összetettségét.

9. Mi a fő előnye a többváltozós közelítési technikák alkalmazásának?

A) Kevesebb adatpontra van szükségük a pontos eredményekhez.
B) Több változóból álló függvényeket és kölcsönhatásokat tudnak kezelni.
C) Ezek csak lineáris közelítésekre korlátozódnak.
D) Kevésbé számításigényesek, mint az egyváltozós technikák.

Létrehozva That Quiz — ahol a tesztkészítés és a tesztelés egyszerűvé válik a matematika és más tantárgyak számára.