A) Komplex elemzés. B) Kombinatorikus elemzés. C) Differenciál egyenletek. D) Valódi elemzés.
A) A függvényértékek összege. B) A függvény integrálja. C) A függvény deriváltja. D) A változás átlagos mértéke.
A) Egy függvény maximális értéke. B) Az az érték, amelyet egy függvény közelít, amikor a bemenet egy bizonyos értékhez közelít. C) Egy függvény minimális értéke. D) Egy függvény átlagos értéke.
A) Határ. B) Különbségtétel. C) Integráció. D) Átváltási érték.
A) Monotonitás. B) Folytonosság. C) Folytonosság hiánya. D) Differenciálhatóság.
A) Olyan függvény, amelynek határértéke az eredeti függvény. B) Olyan függvény, amelynek deriváltja az eredeti függvény. C) Olyan függvény, amelynek integrálja az eredeti függvény. D) Olyan függvény, amelynek inverze az eredeti függvény.
A) Egy pont, ahol a függvénynek van egy relatív minimuma. B) Egy pont, ahol a függvény deriváltja nulla vagy definiálatlan. C) Egy pont, ahol a függvény folytonos. D) Egy pont, ahol a függvény differenciálható.
A) Integrálható funkció. B) Olyan függvény, amelynek globális maximuma van. C) Egy függvény, amely differenciálható. D) Egy függvény, amelynek grafikonja nem törés vagy ugrás.
A) Láncszabály. B) A kalkulus alaptétele. C) Átlagérték tétel. D) Második származékos teszt.
A) Olyan érték, amely nullává teszi a függvényt. B) Olyan érték, amely definiálatlanná teszi a függvényt. C) Olyan érték, amely végtelenné teszi a függvényt. D) Olyan érték, amely pozitívvá teszi a függvényt.
A) Funkcionális elemzés. B) Valódi elemzés. C) Algebrai elemzés. D) Komplex elemzés.
A) Ha meg lehet rajzolni anélkül, hogy felemelné a tollat a papírról. B) Ha mindenhol differenciálható. C) Ha integrálható. D) Ha a származéka minden pontban létezik.
A) Derivált. B) Határ. C) Funkció. D) Integrál.
A) Adateloszlások leírása B) Adatok csoportosítása fürtökbe C) Idővel gyűjtött adatok elemzése a minták azonosítása érdekében D) Korrelációs együtthatók számítása
A) Korrelációs együtthatók számítása B) Független és függő változók kapcsolatának modellezése C) Kiugró értékek azonosítása D) Adatpontok klaszterezése
A) Adatminták használata a jövőre vonatkozó megalapozott előrejelzések készítéséhez B) Kapcsolatok feltárása az adatokban C) Múltbeli adatok leírása D) Kiugró értékek azonosítása
A) Mintafelismerés B) Véleménybányászat C) Idősor elemzés D) Regresszió analízis
A) Funkció kiválasztása B) Faktoranalízis C) Regresszió analízis D) Hierarchikus klaszterezés |