ThatQuiz
|
Tesztkönyvtár
|
Töltsd ki most ezt a tesztet
Gépi tanulás - Kvíz
  • 1. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amely olyan algoritmusok és modellek fejlesztésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy tanuljanak és adatok alapján döntsenek. Olyan rendszereket kell létrehozni, amelyek automatikusan tanulhatnak és fejlődhetnek önmagukban anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A gépi tanulási algoritmusok nagy mennyiségű adatot elemezhetnek, mintákat azonosíthatnak, és minimális emberi beavatkozással előrejelzéseket vagy döntéseket hozhatnak. Ezeket az algoritmusokat különféle alkalmazásokban használják, például kép- és beszédfelismerésben, ajánlórendszerekben, autonóm járművekben, orvosi diagnosztikában és sok másban. A gépi tanulás erejének kihasználásával a szervezetek értékes betekintést nyerhetnek az adatokból, és javíthatják a döntéshozatali folyamatokat, ami hatékonyabb és innovatívabb megoldásokhoz vezet. Mi az a gépi tanulás?
A) Számítógépes chipek tervezésére használt programozási nyelv.
B) A videojátékokhoz használt szoftver típusa.
C) Fizikai gépek emberi bevitellel történő vezérlésének módszere.
D) A mesterséges intelligencia egyik ága, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy tanuljanak az adatokból.
  • 2. Az alábbiak közül melyik példa a felügyelet nélküli tanulásra?
A) Klaszterezés
B) Lineáris regresszió
C) Döntési fák
D) Osztályozás
  • 3. Miért felelős a neurális hálózatban használt aktiválási függvény?
A) Információk tárolása későbbi használatra.
B) A hálózat betanítása visszaszaporítással.
C) A bemenet közvetlen konvertálása kimenetté.
D) A nemlinearitás bevezetése a hálózatba.
  • 4. Milyen algoritmust használnak általában a megerősítő tanuláshoz?
A) K-Means
B) Q-Learning
C) SVM
D) Random Forest
  • 5. Milyen módszerrel csökkenthető az adatok dimenziója a gépi tanulásban?
A) Döntési fák
B) Főkomponens-elemzés (PCA)
C) Gradiens Descent
D) Naiv Bayes
  • 6. Mi a veszteségfüggvény szerepe a gépi tanulásban?
A) Számszerűsíti a becsült és a tényleges értékek közötti különbséget.
B) Edzés előtt normalizálja az adatokat.
C) Kiválasztja a modell legjobb tulajdonságait.
D) Optimalizálja a modellt visszaszaporítással.
  • 7. Mi a funkciótervezés a gépi tanulásban?
A) A modell rendszerezése a túlillesztés elkerülése érdekében.
B) A modell értékelése keresztellenőrzéssel.
C) A bemeneti jellemzők kiválasztásának és átalakításának folyamata a modell teljesítményének javítása érdekében.
D) Modell betanítása adatok nélkül.
  • 8. Mi a célja a döntési határnak a gépi tanulásban?
A) A veszteség funkció minimalizálása edzés közben.
B) Különböző osztályok elkülönítése a beviteli térben.
C) Zaj hozzáadásához az adatokhoz.
D) A modell tanulási sebességének szabályozására.
  • 9. Melyik módszert használják a gépi tanulási modell teljesítményének értékelésére?
A) Csak edzésadatok használata
B) Találgatás
C) Számítási komplexitás ellenőrzése
D) Keresztellenőrzés
  • 10. Melyik függvényt használják általában veszteségfüggvényként a lineáris regresszióban?
A) Log Loss
B) Átlagos négyzetes hiba (MSE)
C) Root Mean Squared Error (RMSE)
D) Keresztentrópia
  • 11. Melyik algoritmust használják általában a kiegyensúlyozatlan adatkészletek kezelésére a gépi tanulásban?
A) SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)
B) K-legközelebbi szomszédok (KNN)
C) AdaBoost
D) PCA (főkomponens-elemzés)
  • 12. Az alábbiak közül melyik a felügyelt tanulási algoritmus?
A) Lineáris regresszió
B) Főkomponens analízis
C) Döntési fa
D) K-csoportosulást jelent
  • 13. Milyen algoritmust használnak általában osztályozási feladatokhoz a gépi tanulásban?
A) Főkomponens-elemzés (PCA)
B) A K-csoportosulást jelent
C) Támogatja a vektorgépet (SVM)
D) Lineáris regresszió
  • 14. Milyen típusú gépi tanulási algoritmus alkalmas folyamatos érték előrejelzésére?
A) Osztályozás
B) Klaszterezés
C) Regresszió
D) Dimenziócsökkentés
  • 15. Milyen technikát használnak a hiányzó adatok kezelésére a gépi tanulásban?
A) Imputáció
B) Az adatok megkettőzése
C) A hiányzó adatok figyelmen kívül hagyása
D) Zaj hozzáadása az adatokhoz
  • 16. Melyik értékelési mérőszámot használják általában az osztályozási modellekhez?
A) Pontosság
B) Átlagos abszolút hiba
C) Átlagos négyzetes hiba
D) R-négyzet
  • 17. Melyik módszert használják a hiperparaméterek optimalizálására a gépi tanulási modellekben?
A) Rács keresés
B) A hiperparaméterek figyelmen kívül hagyása
C) Egyetlen hiperparaméterre összpontosítva
D) Hiperparaméterek véletlenszerű kiválasztása
  • 18. Melyik algoritmust használják általánosan anomáliák észlelésére a gépi tanulásban?
A) Naiv Bayes
B) SVM (Support Vector Machine)
C) Elszigetelő erdő
D) A K-csoportosulást jelent
  • 19. Milyen módszerrel frissítik a neurális hálózat súlyait edzés közben?
A) Véletlenszerű inicializálás
B) Visszaszaporítás
C) Kötegelt normalizálás
D) Korai megállás
  • 20. Milyen módszerrel akadályozzák meg a modell túlillesztését a gépi tanulásban?
A) A modell betanítása több adatra
B) A legfontosabb jellemzők eltávolítása
C) Szabályozás
D) A modell összetettségének növelése
  • 21. Milyen technikát alkalmaznak a neurális hálózatok túlillesztésének megelőzésére?
A) Funkció méretezése
B) Kidobni
C) Kötegelt normalizálás
D) Gradiens Descent
  • 22. Mi a torzítás-variancia kompromisszuma a gépi tanulásban?
A) Az edzési idő és a modell teljesítménye közötti egyensúly.
B) Az alul- és túlillesztés közötti kompromisszum.
C) A modell összetettsége és az általánosíthatóság egyensúlya.
D) Kompromisszum a pontosság és a precizitás között.
Létrehozva That Quiz — a matematika teszt generáló webhely más tantárgyi forrásokkal.