- 1. A matematikai optimalizálás, más néven matematikai programozás egy olyan tudományág, amely a megvalósítható megoldások halmaza közül a legjobb megoldás megtalálásával foglalkozik. Ez egy célfüggvény maximalizálásának vagy minimalizálásának folyamatát jelenti, miközben figyelembe vesszük a korlátozásokat. Az optimalizálási problémák különböző területeken merülnek fel, például a mérnöki, a közgazdasági, a pénzügyi és az operációkutatásban. A matematikai optimalizálás célja a hatékonyság javítása, a nyereség maximalizálása, a költségek minimalizálása vagy a lehető legjobb eredmény elérése az adott korlátok között. Az optimalizálási problémák megoldására különböző technikákat használnak, például lineáris programozást, nemlineáris programozást, egészértékű programozást és sztochasztikus optimalizálást. Összességében a matematikai optimalizálás döntő szerepet játszik a döntéshozatali folyamatokban és a problémamegoldásban a komplex valós világbeli forgatókönyvekben.
Mi a matematikai optimalizálás fő célja?
A) Egy célfüggvény minimalizálása vagy maximalizálása
B) Prímszámok számolása
C) Véletlen számok generálása
D) Egyenletek megoldása
- 2. Mi a megkötés az optimalizálási problémákban?
A) A kezdeti becslés
B) A végeredmény
C) A matematikai képlet
D) A lehetséges megoldások korlátozása
- 3. Az optimalizálás melyik típusa keresi a célfüggvény maximális értékét?
A) Egyszerűsítés
B) Minimalizálás
C) Maximálás
D) Randomizálás
- 4. Mit jelent az optimalizálásban a "megvalósítható megoldás" kifejezés?
A) Hibás megoldás
B) Olyan megoldás, amely kielégíti az összes kényszert
C) Egy véletlenszerű megoldás
D) Megoldás korlátozások nélkül
- 5. Mi a célfüggvény egy optimalizálási feladatban?
A) Optimalizálandó vagy minimalizálandó funkció
B) Egy egyenlet változók nélkül
C) Egy véletlenszerű matematikai művelet
D) Egy korlátozó függvény
- 6. A lineáris programozásban mi a megvalósítható régió?
A) A maximális értékkel rendelkező régió
B) Az összes megvalósítható megoldás halmaza
C) A korlátozásokon kívüli terület
D) A megoldási tér
- 7. Melyik módszerrel szokták megoldani a lineáris programozási problémákat?
A) Szimulált lágyítás
B) Tippelj és ellenőrizd
C) Próbálkozás és hiba
D) Simplex módszer
- 8. Mi a jelentősége az érzékenységvizsgálatnak az optimalizálásban?
A) Megkeresi a globális optimumot
B) Értékeli a paraméterek változásainak hatását a megoldásra
C) Kiválasztja a legjobb algoritmust
D) Véletlenszerű megoldásokat generál
|