ThatQuiz Tesztkönyvtár Töltsd ki most ezt a tesztet
Sztochasztikus folyamatok - Teszt
Közreműködött: Sebők
  • 1. A sztochasztikus folyamatok olyan matematikai objektumok, amelyek időben vagy térben változó véletlenszerű jelenségeket modelleznek. Ezeket a folyamatokat a véletlenszerűség és a viselkedésükben rejlő bizonytalanság jellemzi, ami alapvető eszközzé teszi őket különböző területeken, például a statisztikában, a pénzügyekben, a fizikában és a mérnöki tudományokban. A determinisztikus folyamatokkal ellentétben a sztochasztikus folyamatok minden egyes lépésnél valószínűségi kimenetelűek, ami a lehetséges kimenetek változatos skáláját eredményezi. A sztochasztikus folyamatok kulcsfogalmai közé tartoznak a véletlen változók, a valószínűségi eloszlások, a Markov-láncok és a Brown-mozgás. A sztochasztikus folyamatok megértése és elemzése elengedhetetlen ahhoz, hogy megalapozott döntéseket hozzunk olyan forgatókönyvekben, ahol a véletlenszerűség jelentős szerepet játszik.

    Mi az a sztochasztikus folyamat?
A) Egy determinisztikus függvény.
B) Idő vagy tér szerint indexált véletlen változók gyűjteménye.
C) Állandó érték.
D) Egy lineáris egyenlet.
  • 2. Mi a sztochasztikus folyamat memóriamentes tulajdonsága?
A) A folyamat mindig visszatér a középértékhez.
B) A múltbeli viselkedés erősen befolyásolja a jövőbeli eredményeket.
C) A jövőbeli viselkedés nem függ a múltbeli történettől, mivel a jelen adott.
D) Periodikus viselkedést mutat.
  • 3. Melyik eloszlást használják általában a sorbanállási rendszerek érkezési idejének modellezésére?
A) Normál eloszlás.
B) Exponenciális eloszlás.
C) Poisson-eloszlás.
D) Weibull-eloszlás.
  • 4. Mi a Markov-lánc stacionárius eloszlása?
A) Folyamatosan változó paraméterekkel rendelkező eloszlás.
B) Olyan eloszlás, amely idővel nullához konvergál.
C) A kezdeti állapottól függő eloszlás.
D) Olyan valószínűségi eloszlás, amely időben változatlan marad.
  • 5. Mi egy sztochasztikus folyamat autokovarianciafüggvénye?
A) Az értékek közötti abszolút különbség mértéke.
B) Az értékek átlag körüli szórásának mérőszáma.
C) A különböző időpontokban mért értékek közötti lineáris kapcsolat mértéke.
D) A folyamat periodicitásának mérőszáma.
  • 6. Hogyan is nevezik a Wiener-folyamatot?
A) Ornstein-Uhlenbeck-folyamat.
B) Markov-folyamat.
C) Poisson-folyamat.
D) Brown-mozgás.
  • 7. Mi egy sztochasztikus folyamat állapottér?
A) A folyamat fix pontja.
B) A múltbeli megfigyelések történelmi feljegyzései.
C) A jövőbeli előrejelzések halmaza.
D) A folyamat által felvehető összes lehetséges érték halmaza.
  • 8. Mi a Chapman-Kolmogorov-egyenlet a Markov-láncokban?
A) Egy egyenlet, amely megjósolja a lánc hosszú távú viselkedését.
B) Egy egyenlet, amely leírja az állapotok közötti átmenet valószínűségét az egymást követő időlépésekben.
C) Egy egyenlet, amely az átmenetek bizonytalanságát modellezi.
D) Egy egyenlet, amely közvetlenül kiszámítja a stacionárius eloszlást.
Létrehozva That Quiz — ahol a tesztkészítés és a tesztelés egyszerűvé válik a matematika és más tantárgyak számára.