A) La propietat dels mètodes numèrics de no arribar mai a una solució. B) La propietat d'una seqüència d'iteracions d'acostar-se a una solució. C) La propietat d'una funció de tenir múltiples solucions. D) La taxa d'acumulació d'errors en els càlculs.
A) Estimar valors desconeguts entre punts de dades coneguts. B) Comprovar hipòtesis estadístiques. C) Trobar solucions exactes a equacions. D) Generar nombres aleatòris.
A) Trobar els valors màxims o mínims de les funcions. B) Modelatge de sistemes físics. C) Aproximar funcions complexes utilitzant funcions més senzilles. D) Càlcul exacte de funcions matemàtiques.
A) Predir tendències futures. B) Trobar els autovalors de les matrius. C) Generar matrius aleatòries. D) Resoldre sistemes d'equacions lineals de manera eficient.
A) Mètode de Runge-Kutta B) Mètode de Newton C) Eliminació gaussiana D) Mètode secant
A) Eliminació gaussiana B) Mètode de Runge-Kutta C) Mètode de Newton D) Interpolació de Lagrange
A) Mètode de Newton B) Mètode de bisecció C) Mètode de falsa posició D) Descens de gradient
A) Estimar els valors que falten entre punts de dades coneguts. B) Crear nous punts de dades fora de l'interval donat. C) Reproduir exactament els punts de dades coneguts. D) Eliminar els valors atípics del conjunt de dades.
A) Segle XXI. B) Segle XVIII. C) Segle XX. D) Segle XIX.
A) Disminució dels costos computacionals. B) Reducció de la disponibilitat de dades. C) Progressos en la manipulació simbòlica. D) Augment de la potència de càlcul.
A) Termodinàmica. B) Mecànica celeste. C) Física quàntica. D) Electromagnetisme.
A) Solucions aproximades dins de límits d'error especificats. B) Models purament teòrics sense càlculs. C) Demostracions matemàtiques discretes. D) Traduccions simbòliques exactes convertides en dígits.
A) La matemàtica discreta proporciona la base. B) Es fan servir tècniques de manipulació simbòlica. C) Mètodes numèrics avançats fan que sigui possible. D) Es basa exclusivament en l'anàlisi de dades històriques.
A) Algoritmes d'optimització avançats desenvolupats dins del camp de la investigació operativa. B) Càlculs aritmètics bàsics. C) Simulacions d'esdeveniments discretos. D) Tècniques de manipulació simbòlica.
A) Per realitzar càlculs simbòlics. B) Per a l'anàlisi actuarial. C) Per simular fenòmens quàntics. D) Per desenvolupar models discrets.
A) John von Neumann i Herman Goldstine B) Newton i Lagrange C) Euler i Gauss D) Whittaker i Stegun
A) 1947 B) 1912 C) 1985 D) 2000
A) Taules d'interpolació B) Ordenadors electrònics C) Llibres mecànics D) Llistes de fórmules
A) Perquè només es van calcular amb 16 dígits decimals. B) Perquè es va crear el Premi Leslie Fox. C) A causa del treball d'E. T. Whittaker. D) Perquè hi ha un ordinador disponible.
A) La precisió de les operacions aritmètiques. B) La magnitud de la primera estimació. C) Una prova de convergència que implica el residu. D) El nombre de passos realitzats.
A) x³ - 8 B) 3x³ − 24 C) 3x + 4 = 28 D) 3x² + 4
A) a = 0, b = 3 B) a = 2, b = 5 C) a = 1, b = 2 D) a = -1, b = 4
A) Igual a 0,5 B) Menor que 0,2 C) Exactament 0 D) Més gran que 1
A) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 10. B) Integració d'una funció amb un nombre infinit de regions. C) Avaluació de f(x) = 1/(x - 1) prop de x = 1. D) Derivació d'una funció on l'element diferencial és zero.
A) Anàlisi de components principals B) Compressió d'imatges espectrals C) Mètode simplex D) Integració de Monte Carlo
A) Fórmules de Newton-Cotes B) Mètodes de Monte Carlo C) Quadratura gaussiana D) Graelles disperses
A) Regla de Simpson B) Integració de Monte Carlo C) Mètode simplex D) Reixetes disperses
A) Repositori Netlib B) Biblioteca IMSL C) Biblioteques NAG D) Biblioteca Científica GNU
A) Aritmètica de punt fix B) Aritmètica de precisió arbitrària C) Aritmètica de punt flotant D) Aritmètica binària
A) Excel B) MATLAB C) Scilab D) Julia
A) Digital Library of Mathematical Functions B) Enciclopèdia de Matemàtiques C) Journal on Numerical Analysis (SINUM) D) Numerische Mathematik
A) Python B) R C) C++ D) MATLAB |