Számítási komplexitáselmélet
- 1. A számítási bonyolultság elmélete az elméleti informatika egyik ága, amely a számítási problémák osztályozására összpontosít a bennük rejlő nehézség és a szükséges erőforrások, például az idő és a hely alapján. Az algoritmusok hatékonyságának megértésével, a problémák különböző típusú gépeken való megoldhatóságának elemzésével és a számítási teljesítmény korlátainak meghatározásával foglalkozik. A számítási komplexitáselmélet tanulmányozásával a kutatók a számítás határait igyekeznek feltárni, és azonosítani a számítógépek képességeit és korlátait a különböző típusú problémák megoldása során.
Mire összpontosít a számítási komplexitáselmélet?
A) A számítási problémák megoldásához szükséges erőforrások elemzése
B) Hardvertervezés számítógépek számára
C) Az ember-számítógép interakció pszichológiai vonatkozásai
D) Új programozási nyelvek kifejlesztése
- 2. Melyik jelölést használják általában az algoritmusok bonyolultságának jelölésére?
A) Görög betűk
B) Bináris kód
C) Római számok
D) Big O jelölés
- 3. Melyik komplexitásosztály tartalmaz olyan döntési problémákat, amelyek hatékonyan ellenőrizhetők?
A) EXP
B) BPP
C) NP
D) PSPACE
- 4. Mi a számítási komplexitáselmélet fő célja?
A) Gyorsabb számítógépek létrehozása
B) Véletlen számok generálása
C) Számítási problémák osztályozása a bennük rejlő nehézség alapján
D) Szuperszámítógépek építése
- 5. Milyen komplexitásosztályba sorolják azokat a problémákat, amelyeket egy kvantumszámítógép polinomiális idő alatt megoldhat?
A) PSPACE
B) BQP
C) EXPSPACE
D) NP-teljes
- 6. Melyik az a bonyolultsági osztály, amely a legnehezebb problémákat képviseli az NP-ben?
A) P
B) EXPTIME
C) NP-teljes
D) BPP
- 7. Mit jelent az "EXP" a számítási komplexitáselméletben?
A) Felderítő
B) Exponenciális idő
C) Kibővített
D) Szakértő
- 8. Mihez kapcsolódik a Cook-Levin-tétel a számítási komplexitáselméletben?
A) Kvantum algoritmusok
B) P vs NP probléma
C) NP-teljesség
D) Párhuzamos számítástechnika
|