A) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje B) A bizalom mértéke a nullhipotézisben C) A tesztelt populációs paraméter D) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
A) Mann-Whitney U teszt B) Wilcoxon aláírt rangú teszt C) Kruskal-Wallis teszt D) t-próba
A) Az eszközök közötti különbségek tesztelése B) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben C) A változók közötti kapcsolat vizsgálata D) Összefoglalva a kategorikus adatokat
A) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya B) Egy adathalmaz központi tendenciája C) A csoporton belüli változékonyság D) Az adatok terjedése
A) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik B) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére C) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása D) Két független csoport összehasonlítása
A) Kényelmi mintavétel B) Csoportos mintavétel C) Egyszerű véletlenszerű mintavétel D) Szisztematikus mintavétel
A) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét B) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között C) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz D) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
A) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk C) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban D) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást B) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához C) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása D) Két különböző minta összehasonlítása
A) A hibahatár a mintában átlag B) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz C) Két változó közötti korreláció mértéke D) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
A) Regresszió analízis B) ANOVA C) T-teszt D) Khi-négyzet teszt
A) Faktoranalízis. B) Klaszteranalízis. C) Regresszió analízis. D) Idősor elemzés.
A) Polinomiális regresszió. B) Lineáris regresszió. C) Ridge regresszió. D) Logisztikus regresszió.
A) T-teszt. B) Khi-négyzet teszt. C) ANOVA. D) Regresszió analízis.
A) Normalizálás. B) Outlier észlelése. C) Funkciótervezés. D) Imputáció. |