ThatQuiz Tesztkönyvtár Töltsd ki most ezt a tesztet
Számítási statisztika
Közreműködött: Kakas
  • 1. A számítási statisztika a statisztika azon ága, amely az adatok számítási eszközök és algoritmusok segítségével történő elemzésének módszereire és technikáira összpontosít. Statisztikai modellek, szimulációk és algoritmusok fejlesztését és alkalmazását foglalja magában összetett adatkészletek elemzésére és értelmezésére. A számítási statisztika kulcsfontosságú szerepet játszik különböző területeken, például a gépi tanulásban, az adattudományban, a bioinformatikában és a képelemzésben, és biztosítja a kutatók és elemzők számára a szükséges eszközöket ahhoz, hogy jelentős betekintést nyerjenek a nagy és összetett adatkészletekből. A statisztikai elmélet és a számítástechnikai technikák kombinálásával a számítási statisztika lehetővé teszi a szakemberek számára az adatok hatékony és pontos elemzését, a minták és trendek feltárását, valamint a statisztikai következtetések és prediktív modellezés alapján megalapozott döntések meghozatalát. Mi a p-érték a hipotézisvizsgálatban?
A) A tesztelt populációs paraméter
B) A nullhipotézis elfogadásának szignifikancia szintje
C) Annak a valószínűsége, hogy legalább olyan szélsőséges eredményeket kapjunk, mint a megfigyelt eredmények, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz
D) A bizalom mértéke a nullhipotézisben
  • 2. Az alábbiak közül melyik paraméteres statisztikai teszt?
A) Wilcoxon aláírt rangú teszt
B) Kruskal-Wallis teszt
C) t-próba
D) Mann-Whitney U teszt
  • 3. Mi a célja a regressziós elemzésnek a statisztikákban?
A) A változók közötti kapcsolat vizsgálata
B) Kiugró értékek azonosítása egy adatkészletben
C) Az eszközök közötti különbségek tesztelése
D) Összefoglalva a kategorikus adatokat
  • 4. Mit mér a korrelációs együttható?
A) Egy adathalmaz központi tendenciája
B) Az adatok terjedése
C) Két változó közötti lineáris kapcsolat erőssége és iránya
D) A csoporton belüli változékonyság
  • 5. Mi a célja a konfidenciaintervallumnak a statisztikákban?
A) A jövőbeli adatpontok előrejelzésére
B) Megbecsülni azt a tartományt, amelybe a populációs paraméter valószínűleg esik
C) Két független csoport összehasonlítása
D) Egy esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározása
  • 6. Milyen típusú mintavételi technikákra vonatkozik az alanyok véletlenszerű kiválasztása egy populációból?
A) Csoportos mintavétel
B) Egyszerű véletlenszerű mintavétel
C) Kényelmi mintavétel
D) Szisztematikus mintavétel
  • 7. A statisztikai hipotézisvizsgálat során mi a nullhipotézis?
A) Az a hipotézis, amelyet a kutató igaznak hisz
B) Kijelentés, hogy nincs szignifikáns különbség a meghatározott populációk között
C) Kijelentés, amely megjósolja a kísérlet eredményét
D) A hipotézis, amelyet egyoldalú teszttel tesztelnek
  • 8. Mi a különbség a korreláció és az ok-okozati összefüggés között?
A) A korreláció a kapcsolat erősségét, míg az okság az irányt méri
B) A korrelációt a kategorikus adatokhoz, míg az ok-okozati összefüggést a folyamatos adatokhoz használjuk
C) A korreláció a változók közötti kapcsolatot jelzi, míg az okság azt jelenti, hogy az egyik változó változást okoz a másikban
D) A korreláció lineáris, míg az okság nemlineáris összefüggésekre utal
  • 9. Mi a célja a középponti határtételnek a statisztikában?
A) Kijelenteni, hogy a mintaátlag mintavételi eloszlása a minta méretének növekedésével megközelíti a normális eloszlást
B) A csoportokon belüli változékonyság meghatározása
C) Egy adatkészlet tartományának kiszámításához
D) Két különböző minta összehasonlítása
  • 10. Mi a szignifikancia szint a hipotézisvizsgálatban?
A) Két változó közötti korreláció mértéke
B) A nullhipotézis elutasításának valószínűsége, ha az valóban igaz
C) A hibahatár a mintában átlag
D) Az alternatív hipotézisbe vetett bizalom szintje
  • 11. Melyik statisztikai teszttel kell összehasonlítani két független csoport átlagát?
A) T-teszt
B) Regresszió analízis
C) ANOVA
D) Khi-négyzet teszt
  • 12. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak egy függő változó értékének előrejelzésére egy vagy több független változó alapján?
A) Klaszteranalízis.
B) Faktoranalízis.
C) Regresszió analízis.
D) Idősor elemzés.
  • 13. Melyik regressziós technikát alkalmazzuk, ha a függő változó bináris?
A) Lineáris regresszió.
B) Logisztikus regresszió.
C) Polinomiális regresszió.
D) Ridge regresszió.
  • 14. Melyik statisztikai tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e szignifikáns kapcsolat két kategorikus változó között?
A) Regresszió analízis.
B) Khi-négyzet teszt.
C) T-teszt.
D) ANOVA.
  • 15. Milyen statisztikai technikát alkalmaznak az adatkészlet hiányzó értékeinek kezelésére?
A) Outlier észlelése.
B) Imputáció.
C) Funkciótervezés.
D) Normalizálás.
Létrehozva That Quiz — a matematika és más tantárgyak teszt létrehozásának és osztályozásának webhelye.