A) Közvetlen okozati hatással rendelkező változó B) Csak közvetett hatással rendelkező változó C) A modell más változói által nem előrejelzett változó D) Mérési hibák által érintett változó
A) Megjósolni a jövőbeli eredményeket B) Mérőműszerek megbízhatóságának és érvényességének értékelése C) Nemlineáris kapcsolatok elemzése D) Vizsgálja meg a változók közötti ok-okozati összefüggéseket
A) ANOVA B) T-teszt C) Khi-négyzet teszt D) Pearson korreláció
A) A mérési hiba nagysága B) A mértékletesség hatásmérete C) A mutató és a faktor közötti kapcsolat erőssége D) A mérés megismételhetősége
A) Csökkentse a modell bonyolultságát B) A modell értelmezhetőségének javítása C) Vegye figyelembe a megfigyelt változók megmagyarázhatatlan eltéréseit D) Távolítsa el a mérési torzításokat
A) Szerkezeti utak B) Hibaútvonalak C) Tényező utak D) Mérési utak
A) Azonosítsa a lehetséges fejlesztési területeket a modellillesztésben B) Számítsa ki a teljes hatás méretét C) Határozza meg a statisztikai teljesítményt! D) Becsülje meg a modell összetettségét
A) A hiányzó adatok egyszerű kezelése B) Lineáris kapcsolatokra korlátozódik C) Gyors számítási idők D) Bonyolultság a modellspecifikációban és -értelmezésben
A) A változók közötti kapcsolatokat nem feltételezzük B) Minden változó közvetlenül befolyásolja egymást C) Csak nemlineáris utak jelenléte D) A változók ok-okozati összefüggések sorozatába vannak rendezve visszacsatolási hurkok nélkül
A) Kiszámítja az effektusok méretét B) Információkat tartalmaz a megfigyelt változók közötti kapcsolatokról C) Súly inicializálására használják D) A modell konvergenciáját jelzi
A) Nem normál maradékeloszlás B) Amikor egy független változó korrelál egy másik változó hibatagjával C) Modell túlillesztés D) Mérési hiba felhalmozódása
A) Modellparaméterek egyedi becslésének biztosítása a megadott adatokkal B) Paraméterbecslési folyamat C) Az illeszkedési indexek értelmezése D) Optimalizációs algoritmus kiválasztása
A) SPSS B) Excel C) Minitab D) LISREL |