A) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. B) A szórás kiszámításához. C) A populáció átlagának becslése. D) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához.
A) Adatgyűjtés a résztvevőktől. B) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. C) A kezelés beadása a résztvevőknek. D) Az eredmények elemzése.
A) Eset-kontroll vizsgálat B) Megfigyelési tanulmány C) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat D) Keresztmetszeti vizsgálat
A) A központi tendencia meghatározása. B) A populációs paraméterek becslése. C) Valószínűségek kiszámítása. D) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása.
A) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. B) A hamis pozitív eredmények aránya. C) A hamis negatív eredmények aránya. D) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között.
A) ANOVA B) Páros t-próba C) Kétmintás t-próba D) Chi-négyzet teszt
A) A becslés konfidenciaintervalluma. B) A változók közötti kapcsolat erőssége. C) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. D) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Klaszteres mintavételezés B) Egyszerű véletlen mintavétel C) Rétegzett mintavételezés D) Szisztematikus mintavétel
A) Biomatematika B) Biomechanika C) Biometria D) Bioinformatika
A) Farmakológia B) Epidemiológia C) Biostatistika D) Patológia
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) Francis Galton D) William Bateson
A) Karl Pearson B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Neo-darwinisták B) Darwinisták C) Biometrikusok D) Mendel-pártiak
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Génáramlás B) Természetes szelekció C) Génvariáció D) Mutáció
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Mintaméret meghatározása B) Ismétlés C) Helyi szabályozás D) Véletlenszerűség
A) Az adatelemzési szempontok. B) Átfogó irodalmi áttekintés. C) A kísérlet tervezése. D) A költségekkel kapcsolatos szempontok.
A) Az adatelemzési szempontok. B) A kísérleti tervezés. C) A felmerülő költségek. D) A kutatási kérdés.
A) Ismétlés B) Helyi kontroll C) Költségbecslés D) Véletlen mintavétel
A) Az adatszerzési módszerek meghatározása. B) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása. C) A költségek becslése. D) A kísérleti tervezés vázlata.
A) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást. B) Új megértésekkel növeli az értékét. C) Minimalizálja a költségeket. D) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét.
A) Az adatszerzési módszerek. B) A hipotézisek tesztelése. C) A kutatási kérdés megfogalmazása. D) A költségek becslése.
A) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt B) A függőleges tengely C) A vízszintes tengely D) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon
A) Francis Galton B) John Tukey C) Karl Pearson D) Ronald Fisher
A) Vonalkép B) Hissztogram C) Oszlopdiagram D) Kördiagram
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = fi / N
A) Szórásdiagram B) Kördiagram C) Oszlopdiagram D) Hisszogram
A) n B) Σ C) x̄ D) i
A) Kördiagram B) Vonalkép C) Szóráspont-diagram D) Oszlopdiagram
A) Különbség B) Szorzat C) Osztás D) Összegzés
A) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság. B) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. C) Két változó közötti korrelációs együttható. D) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Nincs lineáris korreláció B) Tökéletes pozitív korreláció C) Tökéletes negatív korreláció D) Határozatlan kapcsolat
A) Főkomponens-analízis B) Logisztikus regresszió C) Lineáris regresszió D) Génkészlet-bővítési elemzés
A) Multikolinearitás B) Dimenzionalitás csökkentés C) Főkomponens-analízis D) Génkészlet-bővítési analýzis
A) Lineáris diszkriminancia-analízis B) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) C) Főkomponens-analízis D) Új generációs szekvenálás
A) PubMed B) Gene Ontology C) KEGG D) dbSNP
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) B) A Bioinformatikai Adat Konszortcium C) A Világos Adatcsere Program D) A Globális Genom Iniciatíva
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Gene Ontology
A) Bootstrapping (újramintázás) B) Véletlenszerű erdők C) Döntési fák D) Újramintázási módszerek
A) Rendszerszemléletű orvoslás B) Mennyiségi genetika C) Népegészségügy D) Állattenyésztés
A) Többszörös intervallum-elemzés B) Kompozit intervallum-elemzés C) A fentiek közül egyik sem D) Intervallum-elemzés
A) Genomikai szelekció. B) Rekombinációs frekvencia. C) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok. D) A kapcsolat egyensúlya.
A) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei. B) Orvosi döntéstámogató rendszerek. C) Genomikai szelekciós modellek. D) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése.
A) Poisson-eloszlás B) Binomiális eloszlás C) Negatív binomiális eloszlás D) Normális eloszlás
A) Lineáris regressziós modellek B) Khi-négyzet tesztek C) Generalizált lineáris modellek D) Varianciaanalízis (ANOVA)
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) SAS
A) Python B) R C) MATLAB D) SQL
A) Weka B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) SAS
A) Orange B) R C) Weka D) SAS
A) CycDesigN B) Orange C) ASReml D) PLA 3.0
A) SQL B) Python C) R D) SAS
A) SageMath B) NumPy C) SciPy D) LAPACK
A) IBM Cloud B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) Amazon Web Services |