A) A populáció átlagának becslése. B) Egy hipotézis 100%-os bizonyítása. C) A szórás kiszámításához. D) Annak megállapítása, hogy van-e elegendő bizonyíték a nullhipotézis elutasításához.
A) Adatgyűjtés a résztvevőktől. B) A kezelt csoporttal való összehasonlítás alapértékeinek biztosítása. C) A kezelés beadása a résztvevőknek. D) Az eredmények elemzése.
A) Keresztmetszeti vizsgálat B) Eset-kontroll vizsgálat C) Véletlenszerű, kontrollált vizsgálat D) Megfigyelési tanulmány
A) Egy függő változó és egy vagy több független változó közötti kapcsolat feltárása. B) Valószínűségek kiszámítása. C) A központi tendencia meghatározása. D) A populációs paraméterek becslése.
A) A hamis pozitív eredmények aránya. B) A valódi negatív eredmények aránya az összes olyan egyén között, akiknek nincs betegségük. C) A valódi pozitív eredmények aránya a betegséggel rendelkező egyének között. D) A hamis negatív eredmények aránya.
A) Chi-négyzet teszt B) Kétmintás t-próba C) Páros t-próba D) ANOVA
A) A becslés konfidenciaintervalluma. B) A vizsgálathoz szükséges mintanagyság. C) Annak valószínűsége, hogy a megfigyelt eredményekkel megegyező szélsőséges eredményeket kapunk, feltéve, hogy a nullhipotézis igaz. D) A változók közötti kapcsolat erőssége.
A) Rétegzett mintavételezés B) Egyszerű véletlen mintavétel C) Szisztematikus mintavétel D) Klaszteres mintavételezés
A) Bioinformatika B) Biomechanika C) Biomatematika D) Biometria
A) Farmakológia B) Epidemiológia C) Biostatistika D) Patológia
A) William Bateson B) Francis Galton C) Charles Darwin D) Gregor Mendel
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Mendel-pártiak B) Biometrikusok C) Darwinisták D) Neo-darwinisták
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Génáramlás B) Mutáció C) Génvariáció D) Természetes szelekció
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Ismétlés B) Mintaméret meghatározása C) Véletlenszerűség D) Helyi szabályozás
A) A költségekkel kapcsolatos szempontok. B) Átfogó irodalmi áttekintés. C) Az adatelemzési szempontok. D) A kísérlet tervezése.
A) A kutatási kérdés. B) A kísérleti tervezés. C) Az adatelemzési szempontok. D) A felmerülő költségek.
A) Ismétlés B) Költségbecslés C) Véletlen mintavétel D) Helyi kontroll
A) A kísérleti tervezés vázlata. B) Az adatszerzési módszerek meghatározása. C) A költségek becslése. D) Átfogó irodalmi áttekintés végrehajtása.
A) Csökkenti az ismételt vizsgálatok szükségességét. B) Új megértésekkel növeli az értékét. C) Minimalizálja a költségeket. D) Egyszerűsíti az adatfeldolgozást.
A) A költségek becslése. B) A hipotézisek tesztelése. C) Az adatszerzési módszerek. D) A kutatási kérdés megfogalmazása.
A) Az időt nem ábrázolják vonaldiagramon B) A vízszintes tengely C) A függőleges tengely D) Mindkét tengely egyenlően jelöli az időt
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Oszlopdiagram B) Kördiagram C) Hissztogram D) Vonalkép
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Hisszogram B) Kördiagram C) Oszlopdiagram D) Szórásdiagram
A) i B) x̄ C) Σ D) n
A) Oszlopdiagram B) Kördiagram C) Vonalkép D) Szóráspont-diagram
A) Összegzés B) Osztás C) Különbség D) Szorzat
A) Két változó közötti korrelációs együttható. B) Egy konfidenzintervallum értéktartománya. C) A statisztikai szignifikancia megállapításakor elfogadható hibabarátság. D) Az a valószínűség, hogy a nullhipotézis igaz.
A) Határozatlan kapcsolat B) Tökéletes pozitív korreláció C) Nincs lineáris korreláció D) Tökéletes negatív korreláció
A) Génkészlet-bővítési elemzés B) Lineáris regresszió C) Főkomponens-analízis D) Logisztikus regresszió
A) Dimenzionalitás csökkentés B) Multikolinearitás C) Génkészlet-bővítési analýzis D) Főkomponens-analízis
A) Főkomponens-analízis B) Lineáris diszkriminancia-analízis C) Gének halmazának gazdagítási analízis (GSEA) D) Új generációs szekvenálás
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) A Világos Adatcsere Program B) A Globális Genom Iniciatíva C) A Nemzetközi Nukleotid-szekvencia Adatbázis Kollaboráció (INSDC) D) A Bioinformatikai Adat Konszortcium
A) dbSNP B) KEGG C) TAIR D) Phytozome
A) Gene Ontology B) dbSNP C) KEGG D) PubMed
A) Bootstrapping (újramintázás) B) Döntési fák C) Véletlenszerű erdők D) Újramintázási módszerek
A) Népegészségügy B) Rendszerszemléletű orvoslás C) Állattenyésztés D) Mennyiségi genetika
A) Intervallum-elemzés B) A fentiek közül egyik sem C) Többszörös intervallum-elemzés D) Kompozit intervallum-elemzés
A) Mennyiségi tulajdonságokhoz tartozó lokuszok. B) Rekombinációs frekvencia. C) A kapcsolat egyensúlya. D) Genomikai szelekció.
A) Mennyiségi tulajdonságok térbeli eloszlásának feltérképezése. B) Genomikai szelekciós modellek. C) A mezőgazdasági tenyésztés eredményei. D) Orvosi döntéstámogató rendszerek.
A) Negatív binomiális eloszlás B) Binomiális eloszlás C) Normális eloszlás D) Poisson-eloszlás
A) Varianciaanalízis (ANOVA) B) Generalizált lineáris modellek C) Khi-négyzet tesztek D) Lineáris regressziós modellek
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) SAS
A) Python B) MATLAB C) R D) SQL
A) SAS B) Weka C) Apache Spark D) PLA 3.0
A) SAS B) Weka C) R D) Orange
A) Orange B) PLA 3.0 C) ASReml D) CycDesigN
A) SAS B) R C) Python D) SQL
A) SciPy B) LAPACK C) NumPy D) SageMath
A) Microsoft Azure B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Amazon Web Services |