ThatQuiz Tesztkönyvtár Töltsd ki most ezt a tesztet
Approximációs elmélet - Vizsga
Közreműködött: Varga
  • 1. A közelítéselmélet a matematika egyik ága, amely az összetett függvényeket közelítő egyszerű függvények megtalálásával foglalkozik. A függvények egyszerűbb függvényekkel való ábrázolásával foglalkozik, gyakran polinomok vagy más matematikai konstrukciók segítségével. A közelítéselmélet célja, hogy egyensúlyt teremtsen a pontosság és az egyszerűség között, lehetővé téve a hatékony számítást és az összetett jelenségek megértését. Ezt a területet számos területen alkalmazzák, például a numerikus analízis, a jelfeldolgozás és a gépi tanulás területén, ahol az összetett függvények közelítésének képessége kulcsfontosságú a gyakorlati megoldásokhoz.

    Mi a polinomiális közelítés foka?
A) A polinom tagjainak száma.
B) A polinom összes tagjának hatványainak összege.
C) A legnagyobb teljesítményű kifejezés együtthatója.
D) A változó legnagyobb hatványa a polinomban.
  • 2. Mi az interpoláció a közelítéselmélet kontextusában?
A) Az adatkiugró értékek figyelmen kívül hagyása a nagyobb pontosság érdekében.
B) Az adatpontok pontos értékeinek megtalálása.
C) Ismert adatpontok közötti értékek becslése.
D) Az adatok manipulálása, hogy egy adott mintába illeszkedjenek.
  • 3. Mi a legkisebb négyzetek közelítésének fő gondolata?
A) A kiugró értékek maximalizálása az adatokban.
B) Az adatpontok pontos illesztése.
C) A medián használata az átlag helyett.
D) Az adatpontok és a közelítő függvény közötti négyzetes különbségek összegének minimalizálása.
  • 4. Melyik tétel garantálja az interpoláló polinom létezését?
A) Rolle-tétel
B) Cauchy középérték-tétele
C) Weierstrass közelítési tétel
D) Bolzano köztes értéktétele
  • 5. Mi a fő különbség az interpoláció és a közelítés között?
A) A közelítés pontos értékeket, míg az interpoláció becsléseket ad.
B) Az interpoláció kevésbé pontos, mint a közelítés.
C) Az interpoláció minden adatponton áthalad, míg a közelítés nem.
D) Az interpolációt diszkrét adatok esetén, míg a közelítést folytonos adatok esetén alkalmazzák.
  • 6. Hogyan használják a spline-okat a közelítéselméletben?
A) Ezek a legkisebb négyzetek közelítésére használt exponenciális függvények.
B) Ezek darabonkénti polinomiális függvények, amelyeket interpolációra használnak.
C) Ezek trigonometrikus függvények, amelyeket adatok simítására használnak.
D) Ezek a hibaelemzéshez használt racionális függvények.
  • 7. Mit jelent a közelítési hiba kifejezés a matematikai közelítésben?
A) A közelítés hibamentessége.
B) A közelítésben szereplő adatpontok száma.
C) A tényleges függvény és a közelítő függvény közötti különbség.
D) A közelítés összes számított hibájának összege.
  • 8. Hogyan segít a regularizáció a közelítési problémákban?
A) Nagyobb súlyt helyez az adatokban lévő kiugró értékekre.
B) Ez megakadályozza a túlillesztést és javítja a közelítés általánosítását.
C) A nagyobb pontosság érdekében több zajt visz be az adatokba.
D) Ez növeli a közelítő modell összetettségét.
  • 9. Mi a fő előnye a többváltozós közelítési technikák alkalmazásának?
A) Kevésbé számításigényesek, mint az egyváltozós technikák.
B) Ezek csak lineáris közelítésekre korlátozódnak.
C) Kevesebb adatpontra van szükségük a pontos eredményekhez.
D) Több változóból álló függvényeket és kölcsönhatásokat tudnak kezelni.
Létrehozva That Quiz — ahol a tesztkészítés és a tesztelés egyszerűvé válik a matematika és más tantárgyak számára.