A) Untuk menghitung standar deviasi. B) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. C) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%. D) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.
A) Untuk mengumpulkan data dari peserta. B) Untuk menganalisis hasil. C) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. D) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan.
A) Penelitian Kasus-Kontrol B) Penelitian Lintas Potongan C) Penelitian Observasional D) Uji Klinis Terkontrol Acak
A) Uji Chi-Square B) Uji t dua sampel C) ANOVA D) Uji t berpasangan
A) Untuk menentukan kecenderungan sentral. B) Untuk menghitung probabilitas. C) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. D) Untuk memperkirakan parameter populasi.
A) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel berkelompok (klaster) D) Pengambilan sampel acak sederhana
A) Interval kepercayaan dari estimasi. B) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. C) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. D) Kekuatan hubungan antara variabel.
A) Proporsi hasil positif palsu. B) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut. C) Proporsi hasil negatif palsu. D) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut.
A) Biometri B) Bioinformatika C) Biomatematika D) Biomekanika
A) Patologi B) Epidemiologi C) Farmakologi D) Statistika biomedis
A) William Bateson B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) Para pendukung Neo-Darwinisme B) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) C) Para penganut Darwinisme D) Para ahli biometrika
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Seleksi alam B) Mutasi C) Pergeseran genetik D) Aliran gen
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Thomas Hunt Morgan
A) Pengendalian lokal B) Randomisasi C) Penentuan ukuran sampel D) Replikasi
A) Perspektif analisis data. B) Desain eksperimen. C) Tinjauan literatur yang komprehensif. D) Pertimbangan biaya.
A) Pertanyaan penelitian. B) Biaya yang terlibat. C) Desain eksperimen. D) Perspektif analisis data.
A) Estimasi biaya B) Randomisasi C) Replikasi D) Kontrol lokal
A) Menyusun desain eksperimen. B) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. C) Menentukan metode pengumpulan data. D) Memperkirakan biaya.
A) Dengan meminimalkan biaya. B) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. C) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian. D) Dengan menyederhanakan analisis data.
A) Metode pengumpulan data. B) Pengujian hipotesis. C) Perkiraan biaya. D) Perumusan pertanyaan penelitian.
A) Sumbu horizontal B) Sumbu vertikal C) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu D) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Histogram B) Grafik lingkaran C) Grafik batang D) Grafik garis
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Grafik sebar B) Grafik batang C) Grafik lingkaran D) Histogram
A) n B) x̄ C) i D) Σ
A) Grafik lingkaran B) Grafik sebar C) Diagram batang D) Grafik garis
A) Perkalian B) Selisih C) Pembagian D) Penjumlahan
A) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. B) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar. C) Koefisien korelasi antara dua variabel. D) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik.
A) Tidak ada korelasi linier B) Korelasi negatif sempurna C) Korelasi positif sempurna D) Hubungan yang tidak terdefinisi
A) Analisis Pengayaan Set Gen B) Regresi logistik C) Analisis komponen utama D) Regresi linier
A) Reduksi dimensi B) Analisis komponen utama C) Multikolinearitas D) Analisis Pengayaan Set Gen
A) Analisis komponen utama B) Pengurutan generasi berikutnya C) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) D) Analisis diskriminan linier
A) PubMed B) Ontologi Gen C) KEGG D) dbSNP
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) B) Program Pertukaran Data Global C) Konsorsium Data Bioinformatika D) Inisiatif Genom Global
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) Gene Ontology B) dbSNP C) PubMed D) KEGG
A) Pohon keputusan (decision trees) B) Bootstrap C) Hutan acak (random forests) D) Metode resampling
A) Pemuliaan hewan B) Genetika kuantitatif C) Kedokteran sistemik D) Kesehatan masyarakat
A) Tidak ada jawaban di atas yang benar B) Pemetaan Interval Ganda C) Pemetaan Interval Komposit D) Pemetaan Interval
A) Frekuensi rekombinasi. B) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). C) Seleksi genomik. D) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium).
A) Model seleksi genomik. B) Pemetaan sifat kuantitatif. C) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. D) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian.
A) Poisson B) Binomial C) Normal D) Binomial Negatif
A) Model regresi linear B) Uji Chi-square C) Model linear umum D) ANOVA (Analisis Varians)
A) SAS B) ASReml C) CycDesigN D) Orange
A) R B) Python C) MATLAB D) SQL
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) Orange B) R C) Weka D) SAS
A) CycDesigN B) PLA 3.0 C) ASReml D) Orange
A) R B) SQL C) Python D) SAS
A) LAPACK B) SciPy C) NumPy D) SageMath
A) Google Cloud Platform B) Microsoft Azure C) IBM Cloud D) Amazon Web Services |