A) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. B) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. C) Untuk menghitung standar deviasi. D) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%.
A) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. B) Untuk menganalisis hasil. C) Untuk mengumpulkan data dari peserta. D) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan.
A) Penelitian Lintas Potongan B) Penelitian Kasus-Kontrol C) Penelitian Observasional D) Uji Klinis Terkontrol Acak
A) Uji t dua sampel B) Uji t berpasangan C) ANOVA D) Uji Chi-Square
A) Untuk memperkirakan parameter populasi. B) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. C) Untuk menentukan kecenderungan sentral. D) Untuk menghitung probabilitas.
A) Pengambilan sampel acak sederhana B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) D) Pengambilan sampel berkelompok (klaster)
A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. B) Kekuatan hubungan antara variabel. C) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. D) Interval kepercayaan dari estimasi.
A) Proporsi hasil positif palsu. B) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. C) Proporsi hasil negatif palsu. D) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut.
A) Biometri B) Biomatematika C) Bioinformatika D) Biomekanika
A) Farmakologi B) Patologi C) Statistika biomedis D) Epidemiologi
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) Para pendukung Neo-Darwinisme B) Para penganut Darwinisme C) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) D) Para ahli biometrika
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Pergeseran genetik B) Mutasi C) Seleksi alam D) Aliran gen
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Replikasi B) Pengendalian lokal C) Randomisasi D) Penentuan ukuran sampel
A) Perspektif analisis data. B) Pertimbangan biaya. C) Tinjauan literatur yang komprehensif. D) Desain eksperimen.
A) Biaya yang terlibat. B) Desain eksperimen. C) Perspektif analisis data. D) Pertanyaan penelitian.
A) Kontrol lokal B) Replikasi C) Estimasi biaya D) Randomisasi
A) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. B) Memperkirakan biaya. C) Menyusun desain eksperimen. D) Menentukan metode pengumpulan data.
A) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian. B) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. C) Dengan meminimalkan biaya. D) Dengan menyederhanakan analisis data.
A) Perumusan pertanyaan penelitian. B) Metode pengumpulan data. C) Perkiraan biaya. D) Pengujian hipotesis.
A) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis B) Sumbu vertikal C) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu D) Sumbu horizontal
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Grafik lingkaran B) Histogram C) Grafik batang D) Grafik garis
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Grafik batang B) Grafik lingkaran C) Grafik sebar D) Histogram
A) i B) Σ C) n D) x̄
A) Diagram batang B) Grafik lingkaran C) Grafik sebar D) Grafik garis
A) Penjumlahan B) Selisih C) Perkalian D) Pembagian
A) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. B) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik. C) Koefisien korelasi antara dua variabel. D) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar.
A) Korelasi positif sempurna B) Hubungan yang tidak terdefinisi C) Tidak ada korelasi linier D) Korelasi negatif sempurna
A) Analisis komponen utama B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Regresi linier D) Regresi logistik
A) Multikolinearitas B) Reduksi dimensi C) Analisis Pengayaan Set Gen D) Analisis komponen utama
A) Pengurutan generasi berikutnya B) Analisis komponen utama C) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) D) Analisis diskriminan linier
A) PubMed B) Ontologi Gen C) KEGG D) dbSNP
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) Inisiatif Genom Global B) Program Pertukaran Data Global C) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) D) Konsorsium Data Bioinformatika
A) dbSNP B) KEGG C) Phytozome D) TAIR
A) KEGG B) PubMed C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Bootstrap B) Hutan acak (random forests) C) Metode resampling D) Pohon keputusan (decision trees)
A) Kesehatan masyarakat B) Pemuliaan hewan C) Genetika kuantitatif D) Kedokteran sistemik
A) Tidak ada jawaban di atas yang benar B) Pemetaan Interval C) Pemetaan Interval Ganda D) Pemetaan Interval Komposit
A) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium). B) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). C) Frekuensi rekombinasi. D) Seleksi genomik.
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Model seleksi genomik. C) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. D) Pemetaan sifat kuantitatif.
A) Binomial B) Normal C) Binomial Negatif D) Poisson
A) Uji Chi-square B) Model linear umum C) ANOVA (Analisis Varians) D) Model regresi linear
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) SAS
A) Python B) MATLAB C) SQL D) R
A) SAS B) Weka C) Apache Spark D) PLA 3.0
A) Orange B) SAS C) Weka D) R
A) CycDesigN B) PLA 3.0 C) Orange D) ASReml
A) SQL B) R C) SAS D) Python
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) IBM Cloud B) Microsoft Azure C) Google Cloud Platform D) Amazon Web Services |