A) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%. B) Untuk menghitung standar deviasi. C) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. D) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.
A) Untuk mengumpulkan data dari peserta. B) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. C) Untuk menganalisis hasil. D) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan.
A) Penelitian Kasus-Kontrol B) Uji Klinis Terkontrol Acak C) Penelitian Observasional D) Penelitian Lintas Potongan
A) ANOVA B) Uji t dua sampel C) Uji t berpasangan D) Uji Chi-Square
A) Untuk menentukan kecenderungan sentral. B) Untuk menghitung probabilitas. C) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. D) Untuk memperkirakan parameter populasi.
A) Pengambilan sampel acak sederhana B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) D) Pengambilan sampel berkelompok (klaster)
A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. B) Kekuatan hubungan antara variabel. C) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. D) Interval kepercayaan dari estimasi.
A) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. B) Proporsi hasil negatif palsu. C) Proporsi hasil positif palsu. D) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut.
A) Biomatematika B) Bioinformatika C) Biometri D) Biomekanika
A) Epidemiologi B) Statistika biomedis C) Farmakologi D) Patologi
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Charles Darwin D) Francis Galton
A) Karl Pearson B) Raphael Weldon C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Para pendukung Neo-Darwinisme B) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) C) Para penganut Darwinisme D) Para ahli biometrika
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Seleksi alam B) Mutasi C) Pergeseran genetik D) Aliran gen
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) Thomas Hunt Morgan
A) Penentuan ukuran sampel B) Replikasi C) Randomisasi D) Pengendalian lokal
A) Desain eksperimen. B) Perspektif analisis data. C) Tinjauan literatur yang komprehensif. D) Pertimbangan biaya.
A) Desain eksperimen. B) Perspektif analisis data. C) Biaya yang terlibat. D) Pertanyaan penelitian.
A) Randomisasi B) Estimasi biaya C) Replikasi D) Kontrol lokal
A) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. B) Menentukan metode pengumpulan data. C) Menyusun desain eksperimen. D) Memperkirakan biaya.
A) Dengan menyederhanakan analisis data. B) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian. C) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. D) Dengan meminimalkan biaya.
A) Perkiraan biaya. B) Metode pengumpulan data. C) Pengujian hipotesis. D) Perumusan pertanyaan penelitian.
A) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu B) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis C) Sumbu vertikal D) Sumbu horizontal
A) Francis Galton B) John Tukey C) Karl Pearson D) Ronald Fisher
A) Grafik garis B) Grafik batang C) Grafik lingkaran D) Histogram
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Grafik sebar B) Grafik batang C) Histogram D) Grafik lingkaran
A) n B) Σ C) x̄ D) i
A) Grafik lingkaran B) Grafik garis C) Diagram batang D) Grafik sebar
A) Perkalian B) Penjumlahan C) Pembagian D) Selisih
A) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. B) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar. C) Koefisien korelasi antara dua variabel. D) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik.
A) Korelasi negatif sempurna B) Tidak ada korelasi linier C) Hubungan yang tidak terdefinisi D) Korelasi positif sempurna
A) Regresi logistik B) Analisis komponen utama C) Regresi linier D) Analisis Pengayaan Set Gen
A) Multikolinearitas B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Reduksi dimensi D) Analisis komponen utama
A) Analisis komponen utama B) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) C) Pengurutan generasi berikutnya D) Analisis diskriminan linier
A) dbSNP B) Ontologi Gen C) KEGG D) PubMed
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Inisiatif Genom Global B) Konsorsium Data Bioinformatika C) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) D) Program Pertukaran Data Global
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) KEGG B) Gene Ontology C) dbSNP D) PubMed
A) Bootstrap B) Pohon keputusan (decision trees) C) Metode resampling D) Hutan acak (random forests)
A) Genetika kuantitatif B) Pemuliaan hewan C) Kesehatan masyarakat D) Kedokteran sistemik
A) Pemetaan Interval Komposit B) Pemetaan Interval C) Pemetaan Interval Ganda D) Tidak ada jawaban di atas yang benar
A) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). B) Seleksi genomik. C) Frekuensi rekombinasi. D) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium).
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. C) Pemetaan sifat kuantitatif. D) Model seleksi genomik.
A) Normal B) Binomial C) Binomial Negatif D) Poisson
A) Uji Chi-square B) ANOVA (Analisis Varians) C) Model linear umum D) Model regresi linear
A) SAS B) Orange C) CycDesigN D) ASReml
A) MATLAB B) SQL C) Python D) R
A) PLA 3.0 B) SAS C) Weka D) Apache Spark
A) Weka B) Orange C) R D) SAS
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) PLA 3.0
A) SQL B) SAS C) Python D) R
A) SageMath B) NumPy C) SciPy D) LAPACK
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Google Cloud Platform D) Microsoft Azure |