A) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%. B) Untuk menghitung standar deviasi. C) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. D) Untuk memperkirakan rata-rata populasi.
A) Untuk menganalisis hasil. B) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan. C) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. D) Untuk mengumpulkan data dari peserta.
A) Penelitian Observasional B) Uji Klinis Terkontrol Acak C) Penelitian Kasus-Kontrol D) Penelitian Lintas Potongan
A) Uji t berpasangan B) Uji Chi-Square C) ANOVA D) Uji t dua sampel
A) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. B) Untuk menentukan kecenderungan sentral. C) Untuk menghitung probabilitas. D) Untuk memperkirakan parameter populasi.
A) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel acak sederhana D) Pengambilan sampel berkelompok (klaster)
A) Interval kepercayaan dari estimasi. B) Kekuatan hubungan antara variabel. C) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. D) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar.
A) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut. B) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. C) Proporsi hasil negatif palsu. D) Proporsi hasil positif palsu.
A) Biometri B) Bioinformatika C) Biomekanika D) Biomatematika
A) Epidemiologi B) Statistika biomedis C) Patologi D) Farmakologi
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Para penganut Darwinisme B) Para ahli biometrika C) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) D) Para pendukung Neo-Darwinisme
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Aliran gen B) Seleksi alam C) Mutasi D) Pergeseran genetik
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Pengendalian lokal B) Randomisasi C) Penentuan ukuran sampel D) Replikasi
A) Tinjauan literatur yang komprehensif. B) Desain eksperimen. C) Pertimbangan biaya. D) Perspektif analisis data.
A) Pertanyaan penelitian. B) Biaya yang terlibat. C) Perspektif analisis data. D) Desain eksperimen.
A) Randomisasi B) Kontrol lokal C) Replikasi D) Estimasi biaya
A) Menentukan metode pengumpulan data. B) Memperkirakan biaya. C) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. D) Menyusun desain eksperimen.
A) Dengan menyederhanakan analisis data. B) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. C) Dengan meminimalkan biaya. D) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian.
A) Pengujian hipotesis. B) Perumusan pertanyaan penelitian. C) Metode pengumpulan data. D) Perkiraan biaya.
A) Sumbu horizontal B) Sumbu vertikal C) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis D) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu
A) John Tukey B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) Karl Pearson
A) Grafik batang B) Histogram C) Grafik garis D) Grafik lingkaran
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Histogram B) Grafik sebar C) Grafik lingkaran D) Grafik batang
A) Σ B) x̄ C) n D) i
A) Grafik lingkaran B) Grafik garis C) Grafik sebar D) Diagram batang
A) Selisih B) Perkalian C) Penjumlahan D) Pembagian
A) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. B) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar. C) Koefisien korelasi antara dua variabel. D) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik.
A) Korelasi negatif sempurna B) Korelasi positif sempurna C) Hubungan yang tidak terdefinisi D) Tidak ada korelasi linier
A) Analisis komponen utama B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Regresi linier D) Regresi logistik
A) Analisis komponen utama B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Multikolinearitas D) Reduksi dimensi
A) Analisis diskriminan linier B) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) C) Pengurutan generasi berikutnya D) Analisis komponen utama
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Ontologi Gen
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) Inisiatif Genom Global B) Program Pertukaran Data Global C) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) D) Konsorsium Data Bioinformatika
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) PubMed B) KEGG C) Gene Ontology D) dbSNP
A) Pohon keputusan (decision trees) B) Metode resampling C) Bootstrap D) Hutan acak (random forests)
A) Pemuliaan hewan B) Genetika kuantitatif C) Kedokteran sistemik D) Kesehatan masyarakat
A) Pemetaan Interval Komposit B) Pemetaan Interval C) Pemetaan Interval Ganda D) Tidak ada jawaban di atas yang benar
A) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium). B) Frekuensi rekombinasi. C) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). D) Seleksi genomik.
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. C) Pemetaan sifat kuantitatif. D) Model seleksi genomik.
A) Binomial Negatif B) Poisson C) Normal D) Binomial
A) Model linear umum B) Uji Chi-square C) ANOVA (Analisis Varians) D) Model regresi linear
A) ASReml B) SAS C) CycDesigN D) Orange
A) Python B) MATLAB C) R D) SQL
A) Apache Spark B) Weka C) PLA 3.0 D) SAS
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) Orange D) ASReml
A) Python B) R C) SAS D) SQL
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) IBM Cloud |