A) Penerapan alat komputasi untuk data biologis B) Penerapan alat statistik untuk data bisnis C) Studi tentang ilmu komputer D) Studi tentang tumbuhan dan hewan
A) Penyelarasan urutan (sequence alignment) B) Kultur sel C) Sintesis protein D) Ekstraksi DNA
A) Struktur membran sel. B) Fungsi mitokondria. C) Proses fotosintesis. D) Aliran informasi genetik dari DNA ke RNA ke protein.
A) Menyimpan urutan genetik. B) Menunjukkan hubungan evolusioner antara berbagai spesies. C) Memprediksi struktur protein. D) Menganalisis pola cuaca.
A) Jenis gen. B) Kumpulan lengkap DNA suatu organisme. C) Sekelompok sel. D) Struktur protein.
A) Photoshop B) ClustalW C) Microsoft Excel D) Google Chrome
A) Memprediksi struktur tiga dimensi protein. B) Menganalisis pola cuaca. C) Mempelajari pembelahan sel. D) Mendeteksi mutasi DNA.
A) Untuk memprediksi pola cuaca. B) Untuk mensintesis protein. C) Untuk membuat pohon filogenetik. D) Untuk menemukan wilayah kesamaan lokal antara urutan.
A) Untuk menyediakan akses ke berbagai basis data dan perangkat biologis. B) Untuk mempelajari genetika tanaman. C) Untuk memprediksi struktur protein. D) Untuk menganalisis struktur sel.
A) Untuk mempelajari sejarah evolusi dan hubungan antar spesies. B) Untuk menganalisis struktur protein. C) Untuk mempelajari fungsi seluler. D) Untuk memprediksi pola cuaca.
A) Untuk menganalisis struktur sel. B) Untuk mengedit bagian-bagian spesifik dari genom. C) Untuk memprediksi pola cuaca. D) Untuk mempelajari perilaku hewan.
A) Untuk mempelajari hubungan antara protein dalam suatu sel. B) Untuk mempelajari pola cuaca. C) Untuk memprediksi perilaku hewan. D) Untuk menganalisis genetika tanaman.
A) Mempelajari pola cuaca. B) Memprediksi mutasi gen. C) Menganalisis struktur protein. D) Mengurangi dimensi data untuk keperluan visualisasi.
A) Photoscape B) MEGA C) Illustrator D) Adobe Photoshop
A) Proyek ini memprediksi teori endosimbiosis. B) Proyek ini mempelajari pola cuaca di seluruh dunia. C) Proyek ini memetakan dan mengurutkan seluruh genom manusia. D) Proyek ini menemukan spesies bakteri baru.
A) Algoritma Pengurutan dan Penggabungan B) Algoritma Needleman-Wunsch C) Algoritma Bubble Sort D) Algoritma Pencarian Biner
A) LinkedIn B) TikTok C) dbSNP D) Instagram
A) Ruby B) Python C) Java D) C++
A) Memprediksi struktur protein B) Menganalisis pola cuaca C) Memvisualisasikan data ekspresi gen D) Mempelajari pembelahan sel
A) Asam deoksiribonukleat B) Nukleotida dietilamida C) Perakitan nitrogen dinamis D) Atom nuklir ganda
A) UniProt B) Swiss-Prot C) Pfam D) GenBank
A) JPEG B) MP3 C) FASTA D) PDF
A) Insertion Sort B) Merge-Sort C) QuickSort D) Neighbor-Joining
A) AutoCAD B) Salesforce C) Adobe Photoshop D) MEME
A) Teorema Bayes B) Transformasi Fourier C) Grafik De Bruijn D) Deret Fibonacci
A) GenBank B) Pfam C) Swiss-Prot D) Uniprot
A) Excel B) PowerPoint C) PyMol D) Word |