A) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol.
B) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
C) Parameter populasi yang sedang diuji.
D) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.

A) Uji Mann-Whitney U
B) Uji Wilcoxon signed-rank
C) Uji Kruskal-Wallis
D) Uji-t

A) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata.
B) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
C) Untuk meringkas data kategorikal.
D) Untuk menguji hubungan antara variabel.

A) Variabilitas di dalam kelompok.
B) Penyebaran data.
C) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.
D) Nilai tengah dari suatu kumpulan data.

A) Untuk memprediksi nilai data di masa depan.
B) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.
C) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.
D) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.

A) Pengambilan sampel sistematis
B) Pengambilan sampel acak sederhana
C) Pengambilan sampel berkelompok
D) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan

A) Regresi polinomial.
B) Regresi logistik.
C) Regresi linier.
D) Regresi Ridge.

A) Ukuran korelasi antara dua variabel.
B) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
C) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar.
D) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.

A) Analisis regresi.
B) Analisis deret waktu.
C) Analisis faktor.
D) Analisis klaster.

A) Uji T.
B) Uji Chi-square.
C) Analisis regresi.
D) ANOVA (Analisis Varians).

A) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
B) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
C) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.
D) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.

A) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
B) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok.
C) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.
D) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.

A) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
B) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
C) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.
D) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.

A) Imputasi.
B) Deteksi pencilan (outlier).
C) Rekayasa fitur (feature engineering).
D) Normalisasi.

A) Uji chi-kuadrat
B) ANOVA
C) Uji-t
D) Analisis regresi

A) William Sealy Gosset
B) RAND Corporation
C) Carlo Lauro
D) John Tukey

A) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.
B) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
C) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil.
D) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.

A) Simulasi metode Monte Carlo
B) Estimasi densitas kernel
C) Jaringan saraf tiruan
D) Metode Markov chain Monte Carlo

A) Perangkat simulasi Monte Carlo
B) ERNIE
C) Tabel RAND Corporation
D) Metode 'jackknife' dari John Tukey

A) Metode Markov chain Monte Carlo.
B) Metode "jackknife".
C) Estimasi densitas kernel.
D) Jaringan saraf tiruan.

A) Integrasi numerik
B) Optimasi
C) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
D) Pembaruan Bayesian

A) Sebuah sampel acak
B) Sebuah fungsi densitas probabilitas
C) Sebuah fungsi kesalahan
D) Sebuah fungsi likelihood

A) Metode Bootstrap
B) Estimasi kemungkinan maksimum
C) Metode Monte Carlo
D) Metode Markov Chain Monte Carlo

A) Optimasi
B) Solusi analitis yang tepat
C) Integrasi numerik
D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas

A) Hanya dalam bidang ilmu data.
B) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
C) Ekonomi empiris.
D) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.

A) Asosiasi Kedokteran Amerika.
B) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
C) Organisasi Kesehatan Dunia.
D) Perkumpulan Linguistik Internasional.

A) Komposisi musik klasik.
B) Seni kuliner.
C) Teknik melukis tradisional.
D) Fisika komputasi.