A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
B) Parameter populasi yang sedang diuji.
C) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
D) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol.

A) Uji Kruskal-Wallis
B) Uji Mann-Whitney U
C) Uji Wilcoxon signed-rank
D) Uji-t

A) Untuk meringkas data kategorikal.
B) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
C) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata.
D) Untuk menguji hubungan antara variabel.

A) Penyebaran data.
B) Nilai tengah dari suatu kumpulan data.
C) Variabilitas di dalam kelompok.
D) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.

A) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.
B) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
C) Untuk memprediksi nilai data di masa depan.
D) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.

A) Pengambilan sampel sistematis
B) Pengambilan sampel acak sederhana
C) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
D) Pengambilan sampel berkelompok

A) Regresi logistik.
B) Regresi linier.
C) Regresi Ridge.
D) Regresi polinomial.

A) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar.
B) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
C) Ukuran korelasi antara dua variabel.
D) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.

A) Analisis faktor.
B) Analisis klaster.
C) Analisis regresi.
D) Analisis deret waktu.

A) ANOVA (Analisis Varians).
B) Uji T.
C) Uji Chi-square.
D) Analisis regresi.

A) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.
B) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
C) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
D) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.

A) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok.
B) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.
C) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.
D) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.

A) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
B) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.
C) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
D) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.

A) Normalisasi.
B) Deteksi pencilan (outlier).
C) Imputasi.
D) Rekayasa fitur (feature engineering).

A) ANOVA
B) Analisis regresi
C) Uji chi-kuadrat
D) Uji-t

A) John Tukey
B) Carlo Lauro
C) RAND Corporation
D) William Sealy Gosset

A) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
B) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.
C) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil.
D) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.

A) Jaringan saraf tiruan
B) Simulasi metode Monte Carlo
C) Estimasi densitas kernel
D) Metode Markov chain Monte Carlo

A) Tabel RAND Corporation
B) ERNIE
C) Metode 'jackknife' dari John Tukey
D) Perangkat simulasi Monte Carlo

A) Metode Markov chain Monte Carlo.
B) Estimasi densitas kernel.
C) Metode "jackknife".
D) Jaringan saraf tiruan.

A) Optimasi
B) Pembaruan Bayesian
C) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
D) Integrasi numerik

A) Sebuah sampel acak
B) Sebuah fungsi densitas probabilitas
C) Sebuah fungsi kesalahan
D) Sebuah fungsi likelihood

A) Metode Markov Chain Monte Carlo
B) Metode Monte Carlo
C) Estimasi kemungkinan maksimum
D) Metode Bootstrap

A) Optimasi
B) Integrasi numerik
C) Solusi analitis yang tepat
D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas

A) Hanya dalam bidang ilmu data.
B) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.
C) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
D) Ekonomi empiris.

A) Perkumpulan Linguistik Internasional.
B) Asosiasi Kedokteran Amerika.
C) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
D) Organisasi Kesehatan Dunia.

A) Fisika komputasi.
B) Seni kuliner.
C) Teknik melukis tradisional.
D) Komposisi musik klasik.