Statistika komputasional - Ujian
Computational statistics
  • 1. Statistika komputasi adalah cabang dari statistika yang berfokus pada metode dan teknik untuk menganalisis data menggunakan alat dan algoritma komputasi. Ini melibatkan pengembangan dan penerapan model, simulasi, dan algoritma statistik untuk menganalisis dan menginterpretasikan kumpulan data yang kompleks. Statistika komputasi memainkan peran penting dalam berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, ilmu data, bioinformatika, dan analisis citra, menyediakan peneliti dan analis dengan alat yang diperlukan untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Dengan menggabungkan teori statistik dengan teknik ilmu komputer, statistika komputasi memungkinkan para praktisi untuk menganalisis data secara efisien dan akurat, menjelajahi pola dan tren, serta membuat keputusan berdasarkan inferensi statistik dan pemodelan prediktif.
A) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol.
B) Parameter populasi yang sedang diuji.
C) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
D) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
  • 2. Manakah dari berikut ini yang merupakan uji statistik parametrik?
A) Uji Wilcoxon signed-rank
B) Uji Kruskal-Wallis
C) Uji Mann-Whitney U
D) Uji-t
  • 3. Apa tujuan dari analisis regresi dalam statistika?
A) Untuk meringkas data kategorikal.
B) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata.
C) Untuk menguji hubungan antara variabel.
D) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
  • 4. Apa yang diukur oleh koefisien korelasi?
A) Variabilitas di dalam kelompok.
B) Nilai tengah dari suatu kumpulan data.
C) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.
D) Penyebaran data.
  • 5. Apa tujuan dari interval kepercayaan dalam statistika?
A) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
B) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.
C) Untuk memprediksi nilai data di masa depan.
D) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.
  • 6. Teknik pengambilan sampel jenis apa yang melibatkan pemilihan subjek secara acak dari suatu populasi?
A) Pengambilan sampel sistematis
B) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
C) Pengambilan sampel acak sederhana
D) Pengambilan sampel berkelompok
  • 7. Teknik regresi apa yang digunakan ketika variabel dependen bersifat biner (dua nilai)?
A) Regresi Ridge.
B) Regresi linier.
C) Regresi polinomial.
D) Regresi logistik.
  • 8. Apa arti tingkat signifikansi dalam pengujian hipotesis?
A) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.
B) Ukuran korelasi antara dua variabel.
C) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar.
D) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
  • 9. Teknik statistik apa yang digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel dependen berdasarkan satu atau lebih variabel independen?
A) Analisis faktor.
B) Analisis klaster.
C) Analisis deret waktu.
D) Analisis regresi.
  • 10. Uji statistik apa yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan signifikan antara dua variabel kategorikal?
A) Uji T.
B) Analisis regresi.
C) Uji Chi-square.
D) ANOVA (Analisis Varians).
  • 11. Apa perbedaan antara korelasi dan sebab-akibat?
A) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.
B) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
C) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
D) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.
  • 12. Apa tujuan dari Teorema Limit Pusat dalam statistika?
A) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.
B) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok.
C) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
D) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.
  • 13. Dalam pengujian hipotesis statistik, apa itu hipotesis nol?
A) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.
B) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
C) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
D) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.
  • 14. Teknik statistik apa yang digunakan untuk menangani nilai yang hilang dalam sebuah dataset?
A) Rekayasa fitur (feature engineering).
B) Deteksi pencilan (outlier).
C) Normalisasi.
D) Imputasi.
  • 15. Uji statistik apa yang sebaiknya digunakan untuk membandingkan rata-rata dari lebih dari dua kelompok independen?
A) Analisis regresi
B) Uji-t
C) Uji chi-kuadrat
D) ANOVA
  • 16. Siapa yang mengusulkan pembedaan antara 'komputasi statistik' dan 'statistik komputasional'?
A) Carlo Lauro
B) William Sealy Gosset
C) RAND Corporation
D) John Tukey
  • 17. Apa salah satu tujuan utama dari statistika komputasional?
A) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
B) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.
C) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil.
D) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.
  • 18. Metode apa yang digunakan oleh William Sealy Gosset yang menghasilkan penemuan distribusi t Student?
A) Estimasi densitas kernel
B) Jaringan saraf tiruan
C) Simulasi metode Monte Carlo
D) Metode Markov chain Monte Carlo
  • 19. Apa salah satu perangkat yang terkenal dan menghasilkan angka acak untuk menentukan pemenang lotre?
A) Perangkat simulasi Monte Carlo
B) Metode 'jackknife' dari John Tukey
C) ERNIE
D) Tabel RAND Corporation
  • 20. Metode apa yang dikembangkan oleh John Tukey pada tahun 1958?
A) Estimasi densitas kernel.
B) Metode Markov chain Monte Carlo.
C) Metode "jackknife".
D) Jaringan saraf tiruan.
  • 21. Dalam kelas-kelas masalah berikut, metode Monte Carlo umumnya TIDAK digunakan untuk:
A) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
B) Optimasi
C) Integrasi numerik
D) Pembaruan Bayesian
  • 22. Apa yang dimaksimalkan dalam estimasi likelihood maksimum untuk menyesuaikan data yang diamati dengan model statistik?
A) Sebuah fungsi likelihood
B) Sebuah fungsi kesalahan
C) Sebuah fungsi densitas probabilitas
D) Sebuah sampel acak
  • 23. Metode mana yang bergantung pada memaksimalkan fungsi kemungkinan?
A) Estimasi kemungkinan maksimum
B) Metode Bootstrap
C) Metode Monte Carlo
D) Metode Markov Chain Monte Carlo
  • 24. Manakah dari berikut ini yang BUKAN merupakan aplikasi umum dari metode Monte Carlo?
A) Solusi analitis yang tepat
B) Integrasi numerik
C) Optimasi
D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
  • 25. Dalam bidang apa saja statistika komputasional dapat diterapkan?
A) Hanya dalam bidang ilmu data.
B) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.
C) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
D) Ekonomi empiris.
  • 26. Asosiasi mana yang didedikasikan untuk bidang komputasi statistik?
A) Asosiasi Kedokteran Amerika.
B) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
C) Perkumpulan Linguistik Internasional.
D) Organisasi Kesehatan Dunia.
  • 27. Apa saja area penerapan umum untuk statistika komputasi?
A) Teknik melukis tradisional.
B) Fisika komputasi.
C) Seni kuliner.
D) Komposisi musik klasik.
Dibuat dengan That Quiz — tempat pembuatan dan pengerjaan tes menjadi mudah untuk matematika dan bidang studi lainnya.