Statistika komputasional - Ujian
Computational statistics
  • 1. Statistika komputasi adalah cabang dari statistika yang berfokus pada metode dan teknik untuk menganalisis data menggunakan alat dan algoritma komputasi. Ini melibatkan pengembangan dan penerapan model, simulasi, dan algoritma statistik untuk menganalisis dan menginterpretasikan kumpulan data yang kompleks. Statistika komputasi memainkan peran penting dalam berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, ilmu data, bioinformatika, dan analisis citra, menyediakan peneliti dan analis dengan alat yang diperlukan untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dari kumpulan data yang besar dan kompleks. Dengan menggabungkan teori statistik dengan teknik ilmu komputer, statistika komputasi memungkinkan para praktisi untuk menganalisis data secara efisien dan akurat, menjelajahi pola dan tren, serta membuat keputusan berdasarkan inferensi statistik dan pemodelan prediktif.
A) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
B) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
C) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol.
D) Parameter populasi yang sedang diuji.
  • 2. Manakah dari berikut ini yang merupakan uji statistik parametrik?
A) Uji-t
B) Uji Kruskal-Wallis
C) Uji Mann-Whitney U
D) Uji Wilcoxon signed-rank
  • 3. Apa tujuan dari analisis regresi dalam statistika?
A) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata.
B) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
C) Untuk meringkas data kategorikal.
D) Untuk menguji hubungan antara variabel.
  • 4. Apa yang diukur oleh koefisien korelasi?
A) Nilai tengah dari suatu kumpulan data.
B) Penyebaran data.
C) Variabilitas di dalam kelompok.
D) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.
  • 5. Apa tujuan dari interval kepercayaan dalam statistika?
A) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.
B) Untuk memprediksi nilai data di masa depan.
C) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
D) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.
  • 6. Teknik pengambilan sampel jenis apa yang melibatkan pemilihan subjek secara acak dari suatu populasi?
A) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
B) Pengambilan sampel acak sederhana
C) Pengambilan sampel sistematis
D) Pengambilan sampel berkelompok
  • 7. Teknik regresi apa yang digunakan ketika variabel dependen bersifat biner (dua nilai)?
A) Regresi logistik.
B) Regresi Ridge.
C) Regresi polinomial.
D) Regresi linier.
  • 8. Apa arti tingkat signifikansi dalam pengujian hipotesis?
A) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.
B) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar.
C) Ukuran korelasi antara dua variabel.
D) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
  • 9. Teknik statistik apa yang digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel dependen berdasarkan satu atau lebih variabel independen?
A) Analisis klaster.
B) Analisis regresi.
C) Analisis deret waktu.
D) Analisis faktor.
  • 10. Uji statistik apa yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan signifikan antara dua variabel kategorikal?
A) Uji T.
B) Uji Chi-square.
C) Analisis regresi.
D) ANOVA (Analisis Varians).
  • 11. Apa perbedaan antara korelasi dan sebab-akibat?
A) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
B) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.
C) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
D) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.
  • 12. Apa tujuan dari Teorema Limit Pusat dalam statistika?
A) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok.
B) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.
C) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.
D) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
  • 13. Dalam pengujian hipotesis statistik, apa itu hipotesis nol?
A) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.
B) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.
C) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
D) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
  • 14. Teknik statistik apa yang digunakan untuk menangani nilai yang hilang dalam sebuah dataset?
A) Rekayasa fitur (feature engineering).
B) Imputasi.
C) Deteksi pencilan (outlier).
D) Normalisasi.
  • 15. Uji statistik apa yang sebaiknya digunakan untuk membandingkan rata-rata dari lebih dari dua kelompok independen?
A) ANOVA
B) Uji chi-kuadrat
C) Uji-t
D) Analisis regresi
  • 16. Siapa yang mengusulkan pembedaan antara 'komputasi statistik' dan 'statistik komputasional'?
A) William Sealy Gosset
B) John Tukey
C) Carlo Lauro
D) RAND Corporation
  • 17. Apa salah satu tujuan utama dari statistika komputasional?
A) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil.
B) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.
C) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.
D) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
  • 18. Metode apa yang digunakan oleh William Sealy Gosset yang menghasilkan penemuan distribusi t Student?
A) Jaringan saraf tiruan
B) Metode Markov chain Monte Carlo
C) Estimasi densitas kernel
D) Simulasi metode Monte Carlo
  • 19. Apa salah satu perangkat yang terkenal dan menghasilkan angka acak untuk menentukan pemenang lotre?
A) Metode 'jackknife' dari John Tukey
B) Perangkat simulasi Monte Carlo
C) ERNIE
D) Tabel RAND Corporation
  • 20. Metode apa yang dikembangkan oleh John Tukey pada tahun 1958?
A) Estimasi densitas kernel.
B) Metode "jackknife".
C) Jaringan saraf tiruan.
D) Metode Markov chain Monte Carlo.
  • 21. Dalam kelas-kelas masalah berikut, metode Monte Carlo umumnya TIDAK digunakan untuk:
A) Integrasi numerik
B) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
C) Pembaruan Bayesian
D) Optimasi
  • 22. Apa yang dimaksimalkan dalam estimasi likelihood maksimum untuk menyesuaikan data yang diamati dengan model statistik?
A) Sebuah sampel acak
B) Sebuah fungsi kesalahan
C) Sebuah fungsi densitas probabilitas
D) Sebuah fungsi likelihood
  • 23. Metode mana yang bergantung pada memaksimalkan fungsi kemungkinan?
A) Estimasi kemungkinan maksimum
B) Metode Bootstrap
C) Metode Monte Carlo
D) Metode Markov Chain Monte Carlo
  • 24. Manakah dari berikut ini yang BUKAN merupakan aplikasi umum dari metode Monte Carlo?
A) Integrasi numerik
B) Solusi analitis yang tepat
C) Optimasi
D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
  • 25. Dalam bidang apa saja statistika komputasional dapat diterapkan?
A) Hanya dalam bidang ilmu data.
B) Ekonomi empiris.
C) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.
D) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
  • 26. Asosiasi mana yang didedikasikan untuk bidang komputasi statistik?
A) Asosiasi Kedokteran Amerika.
B) Perkumpulan Linguistik Internasional.
C) Organisasi Kesehatan Dunia.
D) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
  • 27. Apa saja area penerapan umum untuk statistika komputasi?
A) Teknik melukis tradisional.
B) Seni kuliner.
C) Fisika komputasi.
D) Komposisi musik klasik.
Dibuat dengan That Quiz — tempat pembuatan dan pengerjaan tes menjadi mudah untuk matematika dan bidang studi lainnya.