![]()
A) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol. B) Parameter populasi yang sedang diuji. C) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol. D) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar.
A) Uji Wilcoxon signed-rank B) Uji Kruskal-Wallis C) Uji Mann-Whitney U D) Uji-t
A) Untuk meringkas data kategorikal. B) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata. C) Untuk menguji hubungan antara variabel. D) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
A) Variabilitas di dalam kelompok. B) Nilai tengah dari suatu kumpulan data. C) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel. D) Penyebaran data.
A) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen. B) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada. C) Untuk memprediksi nilai data di masa depan. D) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi.
A) Pengambilan sampel sistematis B) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan C) Pengambilan sampel acak sederhana D) Pengambilan sampel berkelompok
A) Regresi Ridge. B) Regresi linier. C) Regresi polinomial. D) Regresi logistik.
A) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel. B) Ukuran korelasi antara dua variabel. C) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar. D) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
A) Analisis faktor. B) Analisis klaster. C) Analisis deret waktu. D) Analisis regresi.
A) Uji T. B) Analisis regresi. C) Uji Chi-square. D) ANOVA (Analisis Varians).
A) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier. B) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya. C) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu. D) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan.
A) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data. B) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok. C) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda. D) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel.
A) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen. B) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah. C) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti. D) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan.
A) Rekayasa fitur (feature engineering). B) Deteksi pencilan (outlier). C) Normalisasi. D) Imputasi.
A) Analisis regresi B) Uji-t C) Uji chi-kuadrat D) ANOVA
A) Carlo Lauro B) William Sealy Gosset C) RAND Corporation D) John Tukey
A) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis. B) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi. C) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil. D) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.
A) Estimasi densitas kernel B) Jaringan saraf tiruan C) Simulasi metode Monte Carlo D) Metode Markov chain Monte Carlo
A) Perangkat simulasi Monte Carlo B) Metode 'jackknife' dari John Tukey C) ERNIE D) Tabel RAND Corporation
A) Estimasi densitas kernel. B) Metode Markov chain Monte Carlo. C) Metode "jackknife". D) Jaringan saraf tiruan.
A) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas B) Optimasi C) Integrasi numerik D) Pembaruan Bayesian
A) Sebuah fungsi likelihood B) Sebuah fungsi kesalahan C) Sebuah fungsi densitas probabilitas D) Sebuah sampel acak
A) Estimasi kemungkinan maksimum B) Metode Bootstrap C) Metode Monte Carlo D) Metode Markov Chain Monte Carlo
A) Solusi analitis yang tepat B) Integrasi numerik C) Optimasi D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
A) Hanya dalam bidang ilmu data. B) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial. C) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional. D) Ekonomi empiris.
A) Asosiasi Kedokteran Amerika. B) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik. C) Perkumpulan Linguistik Internasional. D) Organisasi Kesehatan Dunia.
A) Teknik melukis tradisional. B) Fisika komputasi. C) Seni kuliner. D) Komposisi musik klasik. |