![]()
A) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol. B) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar. C) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol. D) Parameter populasi yang sedang diuji.
A) Uji-t B) Uji Kruskal-Wallis C) Uji Mann-Whitney U D) Uji Wilcoxon signed-rank
A) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata. B) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data. C) Untuk meringkas data kategorikal. D) Untuk menguji hubungan antara variabel.
A) Nilai tengah dari suatu kumpulan data. B) Penyebaran data. C) Variabilitas di dalam kelompok. D) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel.
A) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi. B) Untuk memprediksi nilai data di masa depan. C) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen. D) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada.
A) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan B) Pengambilan sampel acak sederhana C) Pengambilan sampel sistematis D) Pengambilan sampel berkelompok
A) Regresi logistik. B) Regresi Ridge. C) Regresi polinomial. D) Regresi linier.
A) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel. B) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar. C) Ukuran korelasi antara dua variabel. D) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif.
A) Analisis klaster. B) Analisis regresi. C) Analisis deret waktu. D) Analisis faktor.
A) Uji T. B) Uji Chi-square. C) Analisis regresi. D) ANOVA (Analisis Varians).
A) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya. B) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan. C) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu. D) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier.
A) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok. B) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel. C) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data. D) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
A) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan. B) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen. C) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah. D) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti.
A) Rekayasa fitur (feature engineering). B) Imputasi. C) Deteksi pencilan (outlier). D) Normalisasi.
A) ANOVA B) Uji chi-kuadrat C) Uji-t D) Analisis regresi
A) William Sealy Gosset B) John Tukey C) Carlo Lauro D) RAND Corporation
A) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil. B) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik. C) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi. D) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis.
A) Jaringan saraf tiruan B) Metode Markov chain Monte Carlo C) Estimasi densitas kernel D) Simulasi metode Monte Carlo
A) Metode 'jackknife' dari John Tukey B) Perangkat simulasi Monte Carlo C) ERNIE D) Tabel RAND Corporation
A) Estimasi densitas kernel. B) Metode "jackknife". C) Jaringan saraf tiruan. D) Metode Markov chain Monte Carlo.
A) Integrasi numerik B) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas C) Pembaruan Bayesian D) Optimasi
A) Sebuah sampel acak B) Sebuah fungsi kesalahan C) Sebuah fungsi densitas probabilitas D) Sebuah fungsi likelihood
A) Estimasi kemungkinan maksimum B) Metode Bootstrap C) Metode Monte Carlo D) Metode Markov Chain Monte Carlo
A) Integrasi numerik B) Solusi analitis yang tepat C) Optimasi D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
A) Hanya dalam bidang ilmu data. B) Ekonomi empiris. C) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial. D) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
A) Asosiasi Kedokteran Amerika. B) Perkumpulan Linguistik Internasional. C) Organisasi Kesehatan Dunia. D) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik.
A) Teknik melukis tradisional. B) Seni kuliner. C) Fisika komputasi. D) Komposisi musik klasik. |