A) Untuk menghitung standar deviasi. B) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%. C) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. D) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol.
A) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. B) Untuk menganalisis hasil. C) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan. D) Untuk mengumpulkan data dari peserta.
A) Penelitian Lintas Potongan B) Penelitian Kasus-Kontrol C) Uji Klinis Terkontrol Acak D) Penelitian Observasional
A) Uji t dua sampel B) Uji Chi-Square C) Uji t berpasangan D) ANOVA
A) Untuk menentukan kecenderungan sentral. B) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. C) Untuk menghitung probabilitas. D) Untuk memperkirakan parameter populasi.
A) Pengambilan sampel acak sederhana B) Pengambilan sampel berkelompok (klaster) C) Pengambilan sampel sistematis D) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi)
A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar. B) Kekuatan hubungan antara variabel. C) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. D) Interval kepercayaan dari estimasi.
A) Proporsi hasil positif palsu. B) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut. C) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. D) Proporsi hasil negatif palsu.
A) Biometri B) Biomekanika C) Biomatematika D) Bioinformatika
A) Epidemiologi B) Statistika biomedis C) Patologi D) Farmakologi
A) Charles Darwin B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Para ahli biometrika B) Para pendukung teori Mendel (Mendelian) C) Para penganut Darwinisme D) Para pendukung Neo-Darwinisme
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Aliran gen B) Pergeseran genetik C) Mutasi D) Seleksi alam
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Randomisasi B) Penentuan ukuran sampel C) Replikasi D) Pengendalian lokal
A) Desain eksperimen. B) Tinjauan literatur yang komprehensif. C) Perspektif analisis data. D) Pertimbangan biaya.
A) Perspektif analisis data. B) Biaya yang terlibat. C) Pertanyaan penelitian. D) Desain eksperimen.
A) Kontrol lokal B) Randomisasi C) Estimasi biaya D) Replikasi
A) Menyusun desain eksperimen. B) Menentukan metode pengumpulan data. C) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. D) Memperkirakan biaya.
A) Dengan meminimalkan biaya. B) Dengan menyederhanakan analisis data. C) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. D) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian.
A) Perkiraan biaya. B) Pengujian hipotesis. C) Metode pengumpulan data. D) Perumusan pertanyaan penelitian.
A) Sumbu vertikal B) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis C) Sumbu horizontal D) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu
A) Ronald Fisher B) Francis Galton C) Karl Pearson D) John Tukey
A) Histogram B) Grafik garis C) Grafik batang D) Grafik lingkaran
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Histogram B) Grafik batang C) Grafik lingkaran D) Grafik sebar
A) x̄ B) n C) i D) Σ
A) Diagram batang B) Grafik garis C) Grafik lingkaran D) Grafik sebar
A) Selisih B) Penjumlahan C) Perkalian D) Pembagian
A) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik. B) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. C) Koefisien korelasi antara dua variabel. D) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar.
A) Korelasi negatif sempurna B) Tidak ada korelasi linier C) Hubungan yang tidak terdefinisi D) Korelasi positif sempurna
A) Regresi linier B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Regresi logistik D) Analisis komponen utama
A) Multikolinearitas B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Reduksi dimensi D) Analisis komponen utama
A) Pengurutan generasi berikutnya B) Analisis komponen utama C) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA) D) Analisis diskriminan linier
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Ontologi Gen
A) dbSNP B) KEGG C) Phytozome D) TAIR
A) Inisiatif Genom Global B) Program Pertukaran Data Global C) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC) D) Konsorsium Data Bioinformatika
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Gene Ontology
A) Pohon keputusan (decision trees) B) Metode resampling C) Hutan acak (random forests) D) Bootstrap
A) Kedokteran sistemik B) Genetika kuantitatif C) Pemuliaan hewan D) Kesehatan masyarakat
A) Tidak ada jawaban di atas yang benar B) Pemetaan Interval C) Pemetaan Interval Ganda D) Pemetaan Interval Komposit
A) Frekuensi rekombinasi. B) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium). C) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). D) Seleksi genomik.
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. C) Pemetaan sifat kuantitatif. D) Model seleksi genomik.
A) Normal B) Binomial C) Poisson D) Binomial Negatif
A) Model linear umum B) Uji Chi-square C) Model regresi linear D) ANOVA (Analisis Varians)
A) ASReml B) Orange C) SAS D) CycDesigN
A) R B) MATLAB C) SQL D) Python
A) PLA 3.0 B) SAS C) Apache Spark D) Weka
A) R B) Weka C) SAS D) Orange
A) PLA 3.0 B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) Python B) R C) SAS D) SQL
A) SageMath B) NumPy C) LAPACK D) SciPy
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) IBM Cloud |