A) Untuk menghitung standar deviasi. B) Untuk menentukan apakah ada cukup bukti untuk menolak hipotesis nol. C) Untuk memperkirakan rata-rata populasi. D) Untuk membuktikan sebuah hipotesis dengan kepastian 100%.
A) Untuk menyediakan dasar perbandingan dengan kelompok yang menerima pengobatan. B) Untuk memberikan pengobatan kepada peserta. C) Untuk mengumpulkan data dari peserta. D) Untuk menganalisis hasil.
A) Penelitian Observasional B) Penelitian Lintas Potongan C) Uji Klinis Terkontrol Acak D) Penelitian Kasus-Kontrol
A) Uji Chi-Square B) ANOVA C) Uji t berpasangan D) Uji t dua sampel
A) Untuk menentukan kecenderungan sentral. B) Untuk memperkirakan parameter populasi. C) Untuk menghitung probabilitas. D) Untuk menguji hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen.
A) Pengambilan sampel sistematis B) Pengambilan sampel bertingkat (stratifikasi) C) Pengambilan sampel berkelompok (klaster) D) Pengambilan sampel acak sederhana
A) Ukuran sampel yang diperlukan untuk penelitian. B) Interval kepercayaan dari estimasi. C) Kekuatan hubungan antara variabel. D) Probabilitas untuk mendapatkan hasil yang seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar.
A) Proporsi hasil negatif yang benar di antara semua individu yang tidak memiliki kondisi tersebut. B) Proporsi hasil positif yang benar di antara semua individu yang memiliki kondisi tersebut. C) Proporsi hasil negatif palsu. D) Proporsi hasil positif palsu.
A) Biometri B) Biomatematika C) Biomekanika D) Bioinformatika
A) Epidemiologi B) Patologi C) Statistika biomedis D) Farmakologi
A) William Bateson B) Francis Galton C) Charles Darwin D) Gregor Mendel
A) Karl Pearson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Para penganut Darwinisme B) Para pendukung Neo-Darwinisme C) Para ahli biometrika D) Para pendukung teori Mendel (Mendelian)
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Mutasi B) Aliran gen C) Pergeseran genetik D) Seleksi alam
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Thomas Hunt Morgan
A) Pengendalian lokal B) Penentuan ukuran sampel C) Replikasi D) Randomisasi
A) Tinjauan literatur yang komprehensif. B) Pertimbangan biaya. C) Perspektif analisis data. D) Desain eksperimen.
A) Pertanyaan penelitian. B) Perspektif analisis data. C) Biaya yang terlibat. D) Desain eksperimen.
A) Replikasi B) Randomisasi C) Estimasi biaya D) Kontrol lokal
A) Melakukan tinjauan pustaka yang komprehensif. B) Memperkirakan biaya. C) Menyusun desain eksperimen. D) Menentukan metode pengumpulan data.
A) Dengan meminimalkan biaya. B) Dengan memberikan nilai tambah melalui wawasan baru. C) Dengan mengurangi kebutuhan untuk melakukan replikasi penelitian. D) Dengan menyederhanakan analisis data.
A) Perumusan pertanyaan penelitian. B) Pengujian hipotesis. C) Perkiraan biaya. D) Metode pengumpulan data.
A) Sumbu horizontal B) Sumbu vertikal C) Waktu tidak direpresentasikan dalam grafik garis D) Kedua sumbu sama-sama mewakili waktu
A) John Tukey B) Francis Galton C) Karl Pearson D) Ronald Fisher
A) Grafik batang B) Grafik garis C) Histogram D) Grafik lingkaran
A) N = fi / N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi * N D) N = fi - N
A) Grafik lingkaran B) Grafik sebar C) Grafik batang D) Histogram
A) i B) x̄ C) Σ D) n
A) Grafik lingkaran B) Grafik sebar C) Diagram batang D) Grafik garis
A) Penjumlahan B) Perkalian C) Selisih D) Pembagian
A) Rentang nilai untuk interval kepercayaan. B) Koefisien korelasi antara dua variabel. C) Probabilitas bahwa hipotesis nol benar. D) Tingkat kesalahan yang dapat diterima ketika menentukan signifikansi statistik.
A) Korelasi positif sempurna B) Hubungan yang tidak terdefinisi C) Korelasi negatif sempurna D) Tidak ada korelasi linier
A) Regresi linier B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Analisis komponen utama D) Regresi logistik
A) Multikolinearitas B) Analisis Pengayaan Set Gen C) Analisis komponen utama D) Reduksi dimensi
A) Analisis komponen utama B) Analisis diskriminan linier C) Pengurutan generasi berikutnya D) Analisis Pengayaan Set Gen (GSEA)
A) KEGG B) Ontologi Gen C) PubMed D) dbSNP
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Konsorsium Data Bioinformatika B) Inisiatif Genom Global C) Program Pertukaran Data Global D) Kolaborasi Basis Data Nukleotida Internasional (INSDC)
A) KEGG B) dbSNP C) Phytozome D) TAIR
A) KEGG B) PubMed C) Gene Ontology D) dbSNP
A) Bootstrap B) Hutan acak (random forests) C) Metode resampling D) Pohon keputusan (decision trees)
A) Genetika kuantitatif B) Kesehatan masyarakat C) Kedokteran sistemik D) Pemuliaan hewan
A) Pemetaan Interval Komposit B) Pemetaan Interval Ganda C) Tidak ada jawaban di atas yang benar D) Pemetaan Interval
A) Lokus kuantitatif (quantitative trait loci). B) Seleksi genomik. C) Frekuensi rekombinasi. D) Ketidakseimbangan tautan (linkage disequilibrium).
A) Sistem pendukung pengambilan keputusan klinis. B) Pemetaan sifat kuantitatif. C) Hasil pemuliaan dalam bidang pertanian. D) Model seleksi genomik.
A) Normal B) Poisson C) Binomial D) Binomial Negatif
A) Uji Chi-square B) Model regresi linear C) Model linear umum D) ANOVA (Analisis Varians)
A) SAS B) Orange C) CycDesigN D) ASReml
A) R B) SQL C) Python D) MATLAB
A) Apache Spark B) Weka C) PLA 3.0 D) SAS
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) ASReml D) Orange
A) R B) Python C) SQL D) SAS
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) IBM Cloud |