A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar. B) Parameter populasi yang sedang diuji. C) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol. D) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
A) Uji Mann-Whitney U B) Uji Wilcoxon signed-rank C) Uji Kruskal-Wallis D) Uji-t
A) Untuk meringkas data kategorikal. B) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata. C) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data. D) Untuk menguji hubungan antara variabel.
A) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel. B) Variabilitas di dalam kelompok. C) Nilai tengah dari suatu kumpulan data. D) Penyebaran data.
A) Untuk memprediksi nilai data di masa depan. B) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada. C) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi. D) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
A) Pengambilan sampel berkelompok B) Pengambilan sampel acak sederhana C) Pengambilan sampel sistematis D) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
A) Regresi linier. B) Regresi logistik. C) Regresi Ridge. D) Regresi polinomial.
A) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar. B) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif. C) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel. D) Ukuran korelasi antara dua variabel.
A) Analisis deret waktu. B) Analisis regresi. C) Analisis faktor. D) Analisis klaster.
A) Uji Chi-square. B) Analisis regresi. C) Uji T. D) ANOVA (Analisis Varians).
A) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan. B) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya. C) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier. D) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu.
A) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data. B) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel. C) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok. D) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda.
A) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti. B) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan. C) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah. D) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen.
A) Deteksi pencilan (outlier). B) Rekayasa fitur (feature engineering). C) Imputasi. D) Normalisasi.
A) Uji-t B) Analisis regresi C) ANOVA D) Uji chi-kuadrat
A) John Tukey B) William Sealy Gosset C) Carlo Lauro D) RAND Corporation
A) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil. B) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis. C) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik. D) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi.
A) Metode Markov chain Monte Carlo B) Estimasi densitas kernel C) Jaringan saraf tiruan D) Simulasi metode Monte Carlo
A) Perangkat simulasi Monte Carlo B) Metode 'jackknife' dari John Tukey C) Tabel RAND Corporation D) ERNIE
A) Estimasi densitas kernel. B) Metode Markov chain Monte Carlo. C) Metode "jackknife". D) Jaringan saraf tiruan.
A) Pembaruan Bayesian B) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas C) Integrasi numerik D) Optimasi
A) Sebuah fungsi densitas probabilitas B) Sebuah sampel acak C) Sebuah fungsi likelihood D) Sebuah fungsi kesalahan
A) Metode Markov Chain Monte Carlo B) Metode Bootstrap C) Metode Monte Carlo D) Estimasi kemungkinan maksimum
A) Solusi analitis yang tepat B) Optimasi C) Integrasi numerik D) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas
A) Ekonomi empiris. B) Hanya dalam bidang ilmu data. C) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional. D) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial.
A) Perkumpulan Linguistik Internasional. B) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik. C) Organisasi Kesehatan Dunia. D) Asosiasi Kedokteran Amerika.
A) Teknik melukis tradisional. B) Seni kuliner. C) Fisika komputasi. D) Komposisi musik klasik. |