A) Probabilitas untuk mendapatkan hasil setidaknya seekstrem hasil yang diamati, dengan asumsi bahwa hipotesis nol benar. B) Tingkat signifikansi untuk menerima hipotesis nol. C) Parameter populasi yang sedang diuji. D) Ukuran kepercayaan terhadap hipotesis nol.
A) Uji Kruskal-Wallis B) Uji-t C) Uji Mann-Whitney U D) Uji Wilcoxon signed-rank
A) Untuk menguji hubungan antara variabel. B) Untuk menguji perbedaan dalam nilai rata-rata. C) Untuk meringkas data kategorikal. D) Untuk mengidentifikasi nilai-nilai ekstrem (outlier) dalam suatu kumpulan data.
A) Kekuatan dan arah hubungan linier antara dua variabel. B) Nilai tengah dari suatu kumpulan data. C) Variabilitas di dalam kelompok. D) Penyebaran data.
A) Untuk menentukan probabilitas suatu peristiwa terjadi. B) Untuk memprediksi nilai data di masa depan. C) Untuk memperkirakan rentang di mana parameter populasi kemungkinan besar berada. D) Untuk membandingkan dua kelompok yang independen.
A) Pengambilan sampel berkelompok B) Pengambilan sampel sistematis C) Pengambilan sampel acak sederhana D) Pengambilan sampel berdasarkan kemudahan
A) Regresi linier. B) Regresi polinomial. C) Regresi logistik. D) Regresi Ridge.
A) Probabilitas menolak hipotesis nol ketika hipotesis nol tersebut sebenarnya benar. B) Ukuran korelasi antara dua variabel. C) Tingkat kepercayaan dalam hipotesis alternatif. D) Margin kesalahan dalam rata-rata sampel.
A) Analisis regresi. B) Analisis klaster. C) Analisis faktor. D) Analisis deret waktu.
A) Uji T. B) ANOVA (Analisis Varians). C) Uji Chi-square. D) Analisis regresi.
A) Korelasi merujuk pada hubungan linier, sedangkan sebab-akibat merujuk pada hubungan non-linier. B) Korelasi mengukur kekuatan suatu hubungan, sedangkan sebab-akibat mengukur arah hubungan. C) Korelasi digunakan untuk data kategorikal, sedangkan sebab-akibat digunakan untuk data kontinu. D) Korelasi menunjukkan adanya hubungan antara variabel, sedangkan sebab-akibat menyiratkan bahwa satu variabel menyebabkan perubahan pada variabel lainnya.
A) Untuk menyatakan bahwa distribusi sampel dari rata-rata sampel mendekati distribusi normal seiring dengan bertambahnya ukuran sampel. B) Untuk menentukan variabilitas di dalam kelompok. C) Untuk membandingkan dua sampel yang berbeda. D) Untuk menghitung rentang suatu kumpulan data.
A) Hipotesis yang diyakini benar oleh peneliti. B) Pernyataan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara populasi yang ditentukan. C) Pernyataan yang memprediksi suatu hasil dalam sebuah eksperimen. D) Hipotesis yang diuji menggunakan uji satu arah.
A) Normalisasi. B) Deteksi pencilan (outlier). C) Rekayasa fitur (feature engineering). D) Imputasi.
A) ANOVA B) Uji chi-kuadrat C) Uji-t D) Analisis regresi
A) Carlo Lauro B) John Tukey C) RAND Corporation D) William Sealy Gosset
A) Mengembangkan teori matematika baru tanpa aplikasi praktis. B) Hanya berfokus pada ukuran sampel yang kecil. C) Mengubah data mentah menjadi pengetahuan dengan menggunakan metode yang intensif secara komputasi. D) Menghindari penggunaan komputer dalam analisis statistik.
A) Metode Markov chain Monte Carlo B) Jaringan saraf tiruan C) Simulasi metode Monte Carlo D) Estimasi densitas kernel
A) ERNIE B) Metode 'jackknife' dari John Tukey C) Perangkat simulasi Monte Carlo D) Tabel RAND Corporation
A) Estimasi densitas kernel. B) Metode "jackknife". C) Jaringan saraf tiruan. D) Metode Markov chain Monte Carlo.
A) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas B) Integrasi numerik C) Pembaruan Bayesian D) Optimasi
A) Sebuah fungsi likelihood B) Sebuah fungsi kesalahan C) Sebuah sampel acak D) Sebuah fungsi densitas probabilitas
A) Estimasi kemungkinan maksimum B) Metode Markov Chain Monte Carlo C) Metode Bootstrap D) Metode Monte Carlo
A) Optimasi B) Menghasilkan sampel acak dari suatu distribusi probabilitas C) Solusi analitis yang tepat D) Integrasi numerik
A) Ekonomi empiris. B) Hanya secara eksklusif dalam bidang ilmu data sosial. C) Hanya dalam bidang ilmu data. D) Hanya secara ketat dalam bidang linguistik komputasional.
A) Organisasi Kesehatan Dunia. B) Asosiasi Internasional untuk Komputasi Statistik. C) Asosiasi Kedokteran Amerika. D) Perkumpulan Linguistik Internasional.
A) Teknik melukis tradisional. B) Komposisi musik klasik. C) Fisika komputasi. D) Seni kuliner. |