Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio

Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio - Quiz

1. Che cos'è la linguistica computazionale?

A) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano.
B) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale.
C) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi.
D) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali.

2. Qual è la sfida principale nell'elaborazione computazionale del linguaggio umano?

A) Ridondanza.
B) Errori di sintassi.
C) Volume dei dati.
D) Ambiguità.

3. Quale tipo di apprendimento automatico è comunemente utilizzato in NLP?

A) Alberi decisionali.
B) Apprendimento profondo.
C) Macchine vettoriali di supporto.
D) Algoritmi genetici.

4. Che cosa significa tagging POS in NLP?

A) Sistema di orientamento della posizione.
B) Etichettatura part-of-speech.
C) Archiviazione degli oggetti del progetto.
D) Selezione personalizzata dell'uscita.

5. Quale delle seguenti è una tecnica di apprendimento non supervisionato utilizzata in PNL?

A) Macchine vettoriali di supporto.
B) Alberi decisionali.
C) Raggruppamento.
D) Reti neurali.

6. Qual è lo scopo della traduzione automatica in PNL?

A) Analizzare il sentiment di un testo.
B) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra.
C) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti.
D) Per riassumere il testo.

7. Quale tipo di algoritmo è comunemente utilizzato per il riconoscimento di entità denominate?

A) Campi casuali condizionati (CRF).
B) Macchine vettoriali di supporto.
C) Reti neurali.
D) Algoritmi genetici.

8. Qual è l'obiettivo principale dell'estrazione di informazioni in PNL?

A) Per eseguire la traduzione automatica.
B) Per riassumere un documento di testo.
C) Classificare le frasi in categorie.
D) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati.

9. Quale linguaggio di programmazione è comunemente usato per implementare algoritmi di PNL?

A) Pitone.
B) Java.
C) JavaScript.
D) C++.

10. La classificazione delle recensioni di libri è un esempio di quale compito della PNL?

A) Analisi del sentimento.
B) Traduzione automatica.
C) Classificazione del testo.
D) Analisi sintattica.

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