Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio

1. Che cos'è la linguistica computazionale?

A) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano.
B) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali.
C) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi.
D) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale.

2. Qual è la sfida principale nell'elaborazione computazionale del linguaggio umano?

A) Errori di sintassi.
B) Ambiguità.
C) Volume dei dati.
D) Ridondanza.

3. Quale tipo di apprendimento automatico è comunemente utilizzato in NLP?

A) Apprendimento profondo.
B) Macchine vettoriali di supporto.
C) Algoritmi genetici.
D) Alberi decisionali.

4. Che cosa significa tagging POS in NLP?

A) Archiviazione degli oggetti del progetto.
B) Etichettatura part-of-speech.
C) Selezione personalizzata dell'uscita.
D) Sistema di orientamento della posizione.

5. La classificazione delle recensioni di libri è un esempio di quale compito della PNL?

A) Classificazione del testo.
B) Traduzione automatica.
C) Analisi sintattica.
D) Analisi del sentimento.

6. Quale delle seguenti è una tecnica di apprendimento non supervisionato utilizzata in PNL?

A) Reti neurali.
B) Alberi decisionali.
C) Raggruppamento.
D) Macchine vettoriali di supporto.

7. Qual è lo scopo della traduzione automatica in PNL?

A) Analizzare il sentiment di un testo.
B) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti.
C) Per riassumere il testo.
D) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra.

8. Quale tipo di algoritmo è comunemente utilizzato per il riconoscimento di entità denominate?

A) Campi casuali condizionati (CRF).
B) Algoritmi genetici.
C) Macchine vettoriali di supporto.
D) Reti neurali.

9. Qual è l'obiettivo principale dell'estrazione di informazioni in PNL?

A) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati.
B) Per eseguire la traduzione automatica.
C) Classificare le frasi in categorie.
D) Per riassumere un documento di testo.

10. Quale linguaggio di programmazione è comunemente usato per implementare algoritmi di PNL?

A) Java.
B) C++.
C) Pitone.
D) JavaScript.

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