Statistica computazionale - Quiz
A) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla B) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla C) Il parametro della popolazione da testare D) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera
A) test t B) Test di Kruskal-Wallis C) Test di Wilcoxon signed-rank D) Test U di Mann-Whitney
A) Esaminare la relazione tra le variabili B) Per identificare gli outlier in un set di dati C) Per riassumere i dati categorici D) Per testare le differenze tra le medie
A) La tendenza centrale di un insieme di dati B) La diffusione dei dati C) La variabilità all'interno dei gruppi D) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili.
A) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione B) Prevedere i punti dati futuri C) Confronto tra due gruppi indipendenti D) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento
A) Campionamento di convenienza B) Campionamento sistematico C) Campionamento casuale semplice D) Campionamento a grappolo
A) La misura della correlazione tra due variabili B) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa C) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera D) Il margine di errore della media del campione
A) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera B) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. C) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate D) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda
A) Analisi fattoriale. B) Analisi delle serie temporali. C) Analisi dei cluster. D) Analisi di regressione.
A) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui. B) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra. C) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. D) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari.
A) Imputazione. B) Normalizzazione. C) Rilevamento degli outlier. D) Ingegneria delle funzioni.
A) Analisi di regressione B) ANOVA C) Test T D) Test chi-quadro
A) Tabelle RAND Corporation B) Dispositivo di simulazione Monte Carlo C) Metodo "jackknife" di John Tukey D) ERNIE
A) Associazione internazionale per il calcolo statistico. B) Organizzazione mondiale della sanità. C) Società internazionale di linguistica. D) Associazione medica americana.
A) Esclusivamente nella scienza dei dati sociali. B) Solo nella scienza dei dati. C) Econometria. D) Strettamente nel campo della linguistica computazionale.
A) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità B) Integrazione numerica C) Ottimizzazione D) Soluzioni analitiche esatte
A) Metodo Monte Carlo B) Metodo Bootstrap C) Stima per massima verosimiglianza D) Metodo Monte Carlo a catena di Markov
A) Per confrontare due campioni diversi B) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi C) Per calcolare l'intervallo di un set di dati D) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione
A) Regressione logistica. B) Regressione lineare. C) Regressione di cresta. D) Regressione polinomiale.
A) Test chi-quadro. B) Analisi di regressione. C) Test T. D) ANOVA.
A) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità B) Ottimizzazione C) Integrazione numerica D) Aggiornamento bayesiano
A) Stima della densità del kernel. B) Metodi di Monte Carlo basati su catene di Markov. C) Il metodo del jackknife. D) Reti neurali artificiali.
A) Evitare l'uso dei computer nell'analisi statistica. B) Trasformare i dati grezzi in conoscenza utilizzando metodi che richiedono un'elevata potenza di calcolo. C) Sviluppare nuove teorie matematiche senza applicazioni pratiche. D) Concentrarsi esclusivamente su campioni di dimensioni ridotte.
A) Fisica computazionale. B) Arte culinaria. C) Composizione di musica classica. D) Tecniche tradizionali di pittura.
A) Una funzione di verosimiglianza B) Un campione casuale C) Una densità di probabilità D) Una funzione di errore
A) Simulazione del metodo di Monte Carlo B) Stima della densità del kernel C) Metodi di Monte Carlo a catena di Markov D) Reti neurali artificiali
A) RAND Corporation B) William Sealy Gosset C) Carlo Lauro D) John Tukey |
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