Statistica computazionale - Esame
A) Il parametro della popolazione da testare B) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla C) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla D) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera
A) Test U di Mann-Whitney B) Test di Wilcoxon signed-rank C) Test di Kruskal-Wallis D) test t
A) Per testare le differenze tra le medie B) Per identificare gli outlier in un set di dati C) Esaminare la relazione tra le variabili D) Per riassumere i dati categorici
A) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La diffusione dei dati C) La variabilità all'interno dei gruppi D) La tendenza centrale di un insieme di dati
A) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione B) Prevedere i punti dati futuri C) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento D) Confronto tra due gruppi indipendenti
A) Campionamento casuale semplice B) Campionamento sistematico C) Campionamento a grappolo D) Campionamento di convenienza
A) La misura della correlazione tra due variabili B) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera C) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa D) Il margine di errore della media del campione
A) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera B) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. C) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate D) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda
A) Analisi di regressione. B) Analisi delle serie temporali. C) Analisi fattoriale. D) Analisi dei cluster.
A) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. B) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra. C) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. D) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui.
A) Regressione logistica. B) Regressione di cresta. C) Regressione polinomiale. D) Regressione lineare.
A) Test T. B) Analisi di regressione. C) ANOVA. D) Test chi-quadro.
A) Rilevamento degli outlier. B) Ingegneria delle funzioni. C) Normalizzazione. D) Imputazione.
A) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione B) Per confrontare due campioni diversi C) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi D) Per calcolare l'intervallo di un set di dati
A) ANOVA B) Analisi di regressione C) Test chi-quadro D) Test T
A) William Sealy Gosset B) RAND Corporation C) John Tukey D) Carlo Lauro
A) Concentrarsi esclusivamente su campioni di dimensioni ridotte. B) Evitare l'uso dei computer nell'analisi statistica. C) Sviluppare nuove teorie matematiche senza applicazioni pratiche. D) Trasformare i dati grezzi in conoscenza utilizzando metodi che richiedono un'elevata potenza di calcolo.
A) Reti neurali artificiali B) Simulazione del metodo di Monte Carlo C) Stima della densità del kernel D) Metodi di Monte Carlo a catena di Markov
A) Tabelle RAND Corporation B) ERNIE C) Dispositivo di simulazione Monte Carlo D) Metodo "jackknife" di John Tukey
A) Il metodo del jackknife. B) Stima della densità del kernel. C) Reti neurali artificiali. D) Metodi di Monte Carlo basati su catene di Markov.
A) Ottimizzazione B) Aggiornamento bayesiano C) Integrazione numerica D) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità
A) Una funzione di errore B) Un campione casuale C) Una densità di probabilità D) Una funzione di verosimiglianza
A) Metodo Monte Carlo a catena di Markov B) Metodo Bootstrap C) Stima per massima verosimiglianza D) Metodo Monte Carlo
A) Integrazione numerica B) Soluzioni analitiche esatte C) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità D) Ottimizzazione
A) Esclusivamente nella scienza dei dati sociali. B) Econometria. C) Strettamente nel campo della linguistica computazionale. D) Solo nella scienza dei dati.
A) Associazione medica americana. B) Organizzazione mondiale della sanità. C) Associazione internazionale per il calcolo statistico. D) Società internazionale di linguistica.
A) Tecniche tradizionali di pittura. B) Fisica computazionale. C) Composizione di musica classica. D) Arte culinaria. |
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