Finanza computazionale
  • 1. La finanza computazionale è un campo multidisciplinare che combina teoria finanziaria, modellazione matematica e informatica per analizzare e risolvere problemi finanziari complessi. Utilizzando algoritmi avanzati e tecniche computazionali, i professionisti della finanza computazionale possono sviluppare modelli quantitativi per il pricing dei derivati, la gestione del rischio e l'ottimizzazione dei portafogli di investimento. Questo campo svolge un ruolo cruciale nella finanza moderna, consentendo alle istituzioni finanziarie di prendere decisioni basate sui dati, prevedere le tendenze del mercato e sviluppare prodotti finanziari innovativi. Con il rapido progresso della tecnologia e dell'analisi dei dati, la finanza computazionale continua a evolversi e a guidare l'innovazione nei mercati finanziari di tutto il mondo.

    In finanza, cosa significa il termine "rapporto P/E"?
A) Rapporto prezzo/utile
B) Rapporto produzione/spesa
C) Rapporto prestazioni/spese
D) Rapporto utile/patrimonio netto
  • 2. Quale concetto finanziario implica che un investimento può guadagnare interessi su interessi nel tempo?
A) Ammortamento
B) Interesse composto
C) Interesse semplice
D) Valore attuale netto
  • 3. Quale misura statistica viene comunemente utilizzata per valutare la volatilità di un'attività finanziaria?
A) Deviazione standard
B) Modalità
C) Media
D) Mediano
  • 4. A cosa serve il modello CAPM in finanza?
A) Calcolare il rendimento atteso di un investimento in base al suo rischio
B) Analizzare i modelli di spesa dei consumatori
C) Determinare i rendimenti dei titoli di Stato
D) Prevedere i tassi di cambio delle valute
  • 5. Che cosa significa "DCF" in relazione alla valutazione finanziaria?
A) Diversified Currency Fund
B) Flusso di cassa scontato
C) Flusso di cassa dinamico
D) Finanziamento aziendale diretto
  • 6. Che cosa misura lo "Sharpe ratio" in finanza?
A) Rapporto debito/patrimonio netto di un'azienda
B) Capitalizzazione di mercato
C) Rendimento corretto per il rischio di un investimento
D) Liquidità di un'attività
  • 7. Quando il "processo stocastico" è comunemente usato nella finanza computazionale?
A) Per determinare le oscillazioni del prezzo delle azioni nel lungo periodo
B) Modellare le fluttuazioni casuali dei mercati finanziari nel tempo
C) Analizzare i titoli a reddito fisso
D) Prevedere con precisione i tassi di cambio delle valute
  • 8. Qual è l'obiettivo principale del "Modello Black-Litterman" nella gestione del portafoglio?
A) Prevedere i movimenti dei prezzi delle azioni a breve termine
B) Combinare l'equilibrio del mercato con il punto di vista degli investitori per migliorare l'asset allocation.
C) Eliminare tutti i rischi di investimento
D) Per massimizzare la distribuzione dei dividendi
  • 9. Che cos'è il "Volatility smile" nel trading di opzioni?
A) L'andamento dei livelli di volatilità implicita tra i diversi prezzi di esercizio delle opzioni
B) Una strategia per evitare le fluttuazioni del mercato
C) Il concetto di profitto garantito nel trading
D) Termine utilizzato per gli algoritmi di trading ad alta frequenza.
  • 10. In finanza, a cosa si riferisce il termine "leva finanziaria"?
A) Utilizzo di capitale preso a prestito per aumentare il rendimento potenziale di un investimento
B) Il valore totale di mercato delle azioni in circolazione di una società.
C) Il processo di determinazione del rating di una società
D) Il grado di influenza che un azionista ha sulle decisioni della società
  • 11. Quale linguaggio di programmazione è comunemente utilizzato nella finanza computazionale?
A) Pitone
B) Java
C) Rubino
D) C++
  • 12. Qual è lo scopo principale della "frontiera efficiente" nell'analisi di portafoglio?
A) Prevedere le fluttuazioni dei tassi di interesse
B) Mostrare i portafogli ottimali che offrono il massimo rendimento atteso per un determinato livello di rischio.
C) Determinare la capitalizzazione di mercato dei diversi settori
D) Identificare i titoli sottovalutati
  • 13. Quando viene utilizzato il metodo contabile "Mark-to-Market" in finanza?
A) Valutare la performance finanziaria storica
B) Prevedere le tendenze future del mercato
C) Determinare i valori delle immobilizzazioni a lungo termine
D) Valutare le attività in base ai prezzi di mercato correnti
  • 14. A cosa si riferisce il "rischio di liquidità" in finanza?
A) L'impossibilità di vendere un'attività senza subire una perdita.
B) Il rischio di cambiamenti inattesi nelle normative di mercato
C) Il rischio di variazioni dei tassi di interesse che incidono sul valore degli investimenti
D) La probabilità di insolvenza di un prestito
  • 15. Nella finanza computazionale, cosa significa "Backtesting"?
A) Testare una strategia di trading utilizzando i dati storici per valutarne la fattibilità.
B) Conduzione della due diligence prima di una potenziale fusione
C) Simulazione delle condizioni di mercato future per le decisioni di investimento
D) Convalida degli ordini del mercato azionario in tempo reale
Creato con That Quiz — un sito di test di matematica per studenti di tutti i livelli.