Analisi multivariata - Esame
A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di due variabili C) Analisi di più variabili contemporaneamente D) Analisi di una singola variabile
A) Analisi delle componenti principali B) ANOVA C) Test T D) Test chi-quadro
A) Analisi di correlazione B) ANOVA C) Analisi dei cluster D) Analisi di regressione
A) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. B) Per determinare gli outlier C) Per determinare i coefficienti di correlazione D) Per determinare le statistiche descrittive
A) Per tracciare i punti di dati B) Per mostrare i coefficienti di correlazione C) Per identificare gli outlier D) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale
A) Quando si trattano solo dati categorici B) Quando le variabili sono indipendenti C) In presenza di valori anomali D) Quando le variabili sono altamente correlate
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Eseguire test di ipotesi C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Per determinare gli outlier
A) La significatività delle variabili B) La deviazione standard delle variabili C) La correlazione tra le variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Tracciare dati bivariati B) Test sulle differenze tra i gruppi C) Raggruppare osservazioni simili in cluster D) Conduzione dell'analisi dei fattori
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive C) Per trovare gli outlier D) Per determinare le correlazioni
A) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. B) Condurre l'analisi dei fattori C) Identificare i valori anomali nei dati D) Test di correlazione
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per verificare le ipotesi B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Per eseguire l'analisi di regressione
A) Per verificare la presenza di valori anomali B) Per determinare la dimensione del campione C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili.
A) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. B) Dissimilarità di Mahalanobis. C) Dissimilarità euclidee. D) Dissimilarità di Manhattan.
A) Assegnazione di oggetti a gruppi. B) Esplorazione di dati multivariati. C) Creazione di variabili sintetiche. D) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili.
A) Estrapolazione B) Imputazione C) Interpolazione D) Regressione
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione T al quadrato di Hotelling C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione di Wishart
A) Anderson B) R.A. Fisher C) Karl Pearson D) C.R. Rao
A) Analisi univariate B) Regressione lineare semplice C) Statistica descrittiva D) Riduzione della dimensionalità
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) DataPandit
A) Distribuzione T-quadrato di Hotelling B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione inversa di Wishart
A) MiniTab B) SciPy C) JMP D) SPSS
A) Inferenza frequentista B) Inferenza bayesiana C) Inferenza descrittiva D) Inferenza predittiva
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) R
A) Analisi univariata B) Statistica descrittiva C) Clustering (analisi a cluster) D) Regressione lineare semplice
A) SAS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) MATLAB B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) Distribuzione t di Student multivariata B) Distribuzione inversa di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione di Wishart
A) JMP B) SPSS C) Eviews D) MiniTab
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) NCSS
A) SPSS B) Stata C) JMP D) MiniTab
A) SPSS B) STATISTICA C) MiniTab D) JMP
A) MiniTab B) JMP C) SIMCA D) SPSS |
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