Analisi multivariata - Esame
A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di due variabili C) Analisi di più variabili contemporaneamente D) Analisi di una singola variabile
A) Test T B) Analisi delle componenti principali C) ANOVA D) Test chi-quadro
A) Analisi di regressione B) Analisi dei cluster C) Analisi di correlazione D) ANOVA
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare gli outlier C) Per determinare le statistiche descrittive D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per mostrare i coefficienti di correlazione B) Per identificare gli outlier C) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando le variabili sono altamente correlate B) Quando le variabili sono indipendenti C) In presenza di valori anomali D) Quando si trattano solo dati categorici
A) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili B) Per determinare gli outlier C) Per determinare i carichi dei fattori D) Eseguire test di ipotesi
A) La significatività delle variabili B) Il numero di fattori da conservare C) La correlazione tra le variabili D) La deviazione standard delle variabili
A) Conduzione dell'analisi dei fattori B) Tracciare dati bivariati C) Raggruppare osservazioni simili in cluster D) Test sulle differenze tra i gruppi
A) Per determinare le correlazioni B) Per trovare gli outlier C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per eseguire l'analisi dei cluster
A) Condurre l'analisi dei fattori B) Test di correlazione C) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. D) Identificare i valori anomali nei dati
A) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. B) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. C) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. D) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso.
A) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa B) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili C) Per eseguire l'analisi di regressione D) Per verificare le ipotesi
A) STATISTICA B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) Anderson B) C.R. Rao C) Karl Pearson D) R.A. Fisher
A) Imputazione B) Estrapolazione C) Regressione D) Interpolazione
A) MiniTab B) SPSS C) Eviews D) JMP
A) Riduzione della dimensionalità B) Analisi univariate C) Regressione lineare semplice D) Statistica descrittiva
A) JMP B) DataPandit C) MiniTab D) SPSS
A) Distribuzione t di Student multivariata B) Distribuzione inversa di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione di Wishart
A) JMP B) SPSS C) Stata D) MiniTab
A) Per eseguire l'analisi dei fattori B) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. C) Per determinare la dimensione del campione D) Per verificare la presenza di valori anomali
A) MiniTab B) JMP C) NCSS D) SPSS
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) MATLAB
A) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. B) Creazione di variabili sintetiche. C) Assegnazione di oggetti a gruppi. D) Esplorazione di dati multivariati.
A) Regressione lineare semplice B) Analisi univariata C) Clustering (analisi a cluster) D) Statistica descrittiva
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) MiniTab B) SAS C) JMP D) SPSS
A) Distribuzione normale multivariata B) Distribuzione T al quadrato di Hotelling C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione di Wishart
A) Dissimilarità di Mahalanobis. B) Dissimilarità di Manhattan. C) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. D) Dissimilarità euclidee.
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) SIMCA
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Inferenza predittiva B) Inferenza descrittiva C) Inferenza bayesiana D) Inferenza frequentista
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione T-quadrato di Hotelling D) Distribuzione normale multivariata |
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