Analisi multivariata - Esame
A) Analisi di più variabili contemporaneamente B) Analisi di due variabili C) Analisi delle sole variabili continue D) Analisi di una singola variabile
A) Test chi-quadro B) Analisi delle componenti principali C) Test T D) ANOVA
A) Analisi dei cluster B) Analisi di correlazione C) Analisi di regressione D) ANOVA
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare gli outlier C) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. D) Per determinare le statistiche descrittive
A) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale B) Per mostrare i coefficienti di correlazione C) Per identificare gli outlier D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando si trattano solo dati categorici B) Quando le variabili sono indipendenti C) Quando le variabili sono altamente correlate D) In presenza di valori anomali
A) Eseguire test di ipotesi B) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili C) Per determinare i carichi dei fattori D) Per determinare gli outlier
A) La deviazione standard delle variabili B) La significatività delle variabili C) La correlazione tra le variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Raggruppare osservazioni simili in cluster B) Conduzione dell'analisi dei fattori C) Test sulle differenze tra i gruppi D) Tracciare dati bivariati
A) Per trovare gli outlier B) Per eseguire l'analisi dei cluster C) Per determinare le correlazioni D) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Condurre l'analisi dei fattori C) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. D) Test di correlazione
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni.
A) Per verificare le ipotesi B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
A) Per eseguire l'analisi dei fattori B) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. C) Per determinare la dimensione del campione D) Per verificare la presenza di valori anomali
A) Dissimilarità di Mahalanobis. B) Dissimilarità di Manhattan. C) Dissimilarità euclidee. D) Dissimilarità basate sul chi-quadrato.
A) Creazione di variabili sintetiche. B) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. C) Esplorazione di dati multivariati. D) Assegnazione di oggetti a gruppi.
A) Interpolazione B) Regressione C) Estrapolazione D) Imputazione
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione T al quadrato di Hotelling
A) R.A. Fisher B) C.R. Rao C) Anderson D) Karl Pearson
A) Regressione lineare semplice B) Statistica descrittiva C) Riduzione della dimensionalità D) Analisi univariate
A) MiniTab B) SPSS C) DataPandit D) JMP
A) Distribuzione T-quadrato di Hotelling B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione di Wishart
A) SciPy B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Inferenza frequentista B) Inferenza predittiva C) Inferenza descrittiva D) Inferenza bayesiana
A) SPSS B) R C) MiniTab D) JMP
A) Regressione lineare semplice B) Analisi univariata C) Clustering (analisi a cluster) D) Statistica descrittiva
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) SAS
A) MATLAB B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione t di Student multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione normale multivariata
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) Eviews
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) NCSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) Stata
A) MiniTab B) SPSS C) STATISTICA D) JMP
A) SPSS B) SIMCA C) JMP D) MiniTab |
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