A) Analisi di una singola variabile B) Analisi di due variabili C) Analisi delle sole variabili continue D) Analisi di più variabili contemporaneamente
A) Analisi delle componenti principali B) ANOVA C) Test T D) Test chi-quadro
A) ANOVA B) Analisi di regressione C) Analisi di correlazione D) Analisi dei cluster
A) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. B) Per determinare le statistiche descrittive C) Per determinare gli outlier D) Per determinare i coefficienti di correlazione
A) Per mostrare i coefficienti di correlazione B) Per tracciare i punti di dati C) Per identificare gli outlier D) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale
A) Quando si trattano solo dati categorici B) In presenza di valori anomali C) Quando le variabili sono altamente correlate D) Quando le variabili sono indipendenti
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili C) Per determinare gli outlier D) Eseguire test di ipotesi
A) La significatività delle variabili B) Il numero di fattori da conservare C) La deviazione standard delle variabili D) La correlazione tra le variabili
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Conduzione dell'analisi dei fattori C) Raggruppare osservazioni simili in cluster D) Tracciare dati bivariati
A) Per determinare le correlazioni B) Per trovare gli outlier C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per eseguire l'analisi dei cluster
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Test di correlazione C) Condurre l'analisi dei fattori D) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo.
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa C) Per eseguire l'analisi di regressione D) Per verificare le ipotesi
A) Per determinare la dimensione del campione B) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Per verificare la presenza di valori anomali |