A) Analisi di più variabili contemporaneamente B) Analisi di due variabili C) Analisi delle sole variabili continue D) Analisi di una singola variabile
A) Test chi-quadro B) ANOVA C) Test T D) Analisi delle componenti principali
A) Analisi dei cluster B) ANOVA C) Analisi di regressione D) Analisi di correlazione
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare gli outlier C) Per determinare le statistiche descrittive D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per identificare gli outlier B) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale C) Per mostrare i coefficienti di correlazione D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando si trattano solo dati categorici B) In presenza di valori anomali C) Quando le variabili sono altamente correlate D) Quando le variabili sono indipendenti
A) Per determinare gli outlier B) Eseguire test di ipotesi C) Per determinare i carichi dei fattori D) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
A) La significatività delle variabili B) Il numero di fattori da conservare C) La correlazione tra le variabili D) La deviazione standard delle variabili
A) Tracciare dati bivariati B) Raggruppare osservazioni simili in cluster C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Test sulle differenze tra i gruppi
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Per determinare le correlazioni C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per trovare gli outlier
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Test di correlazione C) Condurre l'analisi dei fattori D) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo.
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente.
A) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa D) Per verificare le ipotesi
A) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. B) Per verificare la presenza di valori anomali C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Per determinare la dimensione del campione |