Analisi multivariata - Quiz
A) Analisi di più variabili contemporaneamente B) Analisi di una singola variabile C) Analisi delle sole variabili continue D) Analisi di due variabili
A) ANOVA B) Analisi delle componenti principali C) Test T D) Test chi-quadro
A) Analisi di correlazione B) Analisi di regressione C) ANOVA D) Analisi dei cluster
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. C) Per determinare le statistiche descrittive D) Per determinare gli outlier
A) Per identificare gli outlier B) Per mostrare i coefficienti di correlazione C) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando le variabili sono altamente correlate B) Quando si trattano solo dati categorici C) In presenza di valori anomali D) Quando le variabili sono indipendenti
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Eseguire test di ipotesi C) Per determinare gli outlier D) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
A) La significatività delle variabili B) La deviazione standard delle variabili C) La correlazione tra le variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Raggruppare osservazioni simili in cluster B) Tracciare dati bivariati C) Test sulle differenze tra i gruppi D) Conduzione dell'analisi dei fattori
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Per determinare le correlazioni C) Per trovare gli outlier D) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive
A) Test di correlazione B) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. C) Identificare i valori anomali nei dati D) Condurre l'analisi dei fattori
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. C) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. D) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso.
A) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa B) Per verificare le ipotesi C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Per eseguire l'analisi di regressione
A) STATISTICA B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) R.A. Fisher B) C.R. Rao C) Anderson D) Karl Pearson
A) Interpolazione B) Estrapolazione C) Regressione D) Imputazione
A) MiniTab B) JMP C) Eviews D) SPSS
A) Regressione lineare semplice B) Analisi univariate C) Riduzione della dimensionalità D) Statistica descrittiva
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) DataPandit
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione t di Student multivariata C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione inversa di Wishart
A) Stata B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) Per verificare la presenza di valori anomali B) Per eseguire l'analisi dei fattori C) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. D) Per determinare la dimensione del campione
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) NCSS
A) MATLAB B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) Esplorazione di dati multivariati. B) Creazione di variabili sintetiche. C) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. D) Assegnazione di oggetti a gruppi.
A) Regressione lineare semplice B) Statistica descrittiva C) Clustering (analisi a cluster) D) Analisi univariata
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) SAS B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione T al quadrato di Hotelling D) Distribuzione inversa di Wishart
A) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. B) Dissimilarità di Manhattan. C) Dissimilarità euclidee. D) Dissimilarità di Mahalanobis.
A) MiniTab B) SIMCA C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Inferenza frequentista B) Inferenza descrittiva C) Inferenza bayesiana D) Inferenza predittiva
A) Distribuzione T-quadrato di Hotelling B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione inversa di Wishart |
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