Big data - Test
  • 1. Qual è la caratteristica più importante del Big Data?
A) Volume
B) Varianza
C) Varietà
D) Velocità
  • 2. Cosa si intende per 'Variety' nel contesto del Big Data?
A) Quantità di dati
B) Velocità di filtraggio dei dati
C) Diversità dei tipi di dati
D) Livello di accuratezza dei dati
  • 3. Cosa rappresenta la sigla 'HDFS'?
A) High Data File System
B) Hierarchical Distributed File System
C) Hadoop Distributed File System
D) Huge Data File System
  • 4. Cosa rappresenta l'acronimo 'IoT' nel contesto del Big Data?
A) Information on Transactions
B) Internet of Things
C) Input/Output Technology
D) Integrated Online Tools
  • 5. Cos'è Spark nel contesto del Big Data?
A) Formato di compressione dei dati
B) Framework di elaborazione dati in memoria
C) Sistema di gestione database
D) Architettura di rete ad alta velocità
  • 6. Qual è uno degli strumenti più utilizzati per l'elaborazione di Big Data?
A) Apache Hadoop
B) Oracle Database
C) MySQL
D) Microsoft Excel
  • 7. Cosa significa 'Data Wrangling'?
A) Analisi predittiva dei dati
B) Analisi dei dati storici
C) Processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi
D) Strutturazione dei dati
  • 8. Cosa significa 'Data Mining'?
A) Estrazione di informazioni significative dai dati
B) Velocità di trasferimento dei dati
C) Analisi delle variazioni nei dati
D) Archiviazione di grandi quantità di dati
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