Big data
  • 1. Qual è la caratteristica più importante del Big Data?
A) Varietà
B) Velocità
C) Volume
D) Varianza
  • 2. Cosa si intende per 'Variety' nel contesto del Big Data?
A) Velocità di filtraggio dei dati
B) Livello di accuratezza dei dati
C) Quantità di dati
D) Diversità dei tipi di dati
  • 3. Cosa rappresenta la sigla 'HDFS'?
A) Hadoop Distributed File System
B) High Data File System
C) Huge Data File System
D) Hierarchical Distributed File System
  • 4. Cosa rappresenta l'acronimo 'IoT' nel contesto del Big Data?
A) Input/Output Technology
B) Information on Transactions
C) Internet of Things
D) Integrated Online Tools
  • 5. Cos'è Spark nel contesto del Big Data?
A) Architettura di rete ad alta velocità
B) Sistema di gestione database
C) Formato di compressione dei dati
D) Framework di elaborazione dati in memoria
  • 6. Qual è uno degli strumenti più utilizzati per l'elaborazione di Big Data?
A) Oracle Database
B) Apache Hadoop
C) MySQL
D) Microsoft Excel
  • 7. Cosa significa 'Data Wrangling'?
A) Strutturazione dei dati
B) Analisi predittiva dei dati
C) Analisi dei dati storici
D) Processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi
  • 8. Cosa significa 'Data Mining'?
A) Analisi delle variazioni nei dati
B) Estrazione di informazioni significative dai dati
C) Velocità di trasferimento dei dati
D) Archiviazione di grandi quantità di dati
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