Fondamenti di elaborazione del segnale digitale
  • 1. Qual è lo scopo dell'elaborazione digitale dei segnali?
A) Creare musica con strumenti tradizionali
B) Per memorizzare i segnali su supporti fisici
C) Analizzare e modificare i segnali utilizzando sistemi digitali
D) Elaborazione di immagini con tecnologia analogica
  • 2. Che cos'è un segnale discreto nell'elaborazione digitale dei segnali?
A) Un segnale che cambia dolcemente nel tempo
B) Un segnale continuo con valori infiniti
C) Un segnale definito in punti temporali discreti
D) Un segnale che si amplifica rapidamente
  • 3. Quale dei seguenti è un esempio di filtro digitale?
A) Regolatore di tensione analogico
B) Filtro acqua meccanico
C) Filtro a risposta impulsiva finita (FIR)
D) Filtro ottico a lente
  • 4. Qual è lo scopo della trasformata veloce di Fourier (FFT) nell'elaborazione dei segnali digitali?
A) Per convertire i segnali analogici in segnali digitali
B) Per memorizzare i segnali in un database
C) Per amplificare la potenza del segnale
D) Per calcolare in modo efficiente le componenti di frequenza di un segnale
  • 5. Qual è il ruolo di un processore di segnale digitale (DSP) nell'elaborazione del segnale digitale?
A) Analizzare le vibrazioni fisiche
B) Per convertire i segnali analogici in segnali digitali
C) Per eseguire operazioni matematiche su segnali digitali
D) Per generare segnali di rumore casuali
  • 6. Che cos'è il teorema di campionamento di Nyquist-Shannon nell'elaborazione dei segnali digitali?
A) Calcola il rapporto segnale/rumore di un segnale
B) Prevede la durata di vita dei processori di segnale digitale
C) Il principio stabilisce che un segnale deve essere campionato al doppio della sua frequenza massima.
D) Determina il colore dei display dei segnali digitali
  • 7. Quale operazione matematica viene comunemente utilizzata per il filtraggio dei segnali digitali?
A) Convoluzione
B) Trigonometria
C) Crescita esponenziale
D) Radice quadrata
  • 8. Che cos'è la quantizzazione nell'elaborazione del segnale digitale?
A) Assegnazione di livelli discreti a valori di segnali continui
B) Creazione di schemi di segnale casuali
C) Riduzione del numero di campioni in un segnale
D) Raddoppio dell'ampiezza di un segnale
  • 9. Qual è lo scopo dell'applicazione di una funzione finestra nell'elaborazione dei segnali digitali?
A) Per aumentare la distorsione del segnale
B) Per ridurre la dispersione spettrale nell'analisi di Fourier
C) Per amplificare il rumore ad alta frequenza
D) Per creare effetti di riverbero
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