A) Calcolare la probabilità di un evento. B) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi.
A) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati. B) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. C) Un tipo di test di ipotesi statistica. D) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati.
A) Un tipo di trasformazione dei dati. B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera.
A) Una misura statistica di associazione. B) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. C) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. D) Un tipo di tecnica di campionamento.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati. B) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La probabilità che un evento si verifichi.
A) Per determinare la modalità di una distribuzione. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. D) Per calcolare il valore mediano di un set di dati.
A) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. B) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. C) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) Varianza B) Media C) Coefficiente di correlazione D) Deviazione standard
A) La differenza tra i valori massimi e minimi. B) Il valore centrale in un set di dati ordinati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati.
A) Il numero di valori nel set di dati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) La somma di tutti i valori del set di dati. D) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati.
A) Per calcolare il coefficiente di correlazione. B) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. C) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente.
A) Mediano B) Varianza C) Media D) Modalità
A) Il livello di significatività per i test di ipotesi. B) La forza della relazione tra le variabili. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla.
A) Analisi di regressione B) Test T C) Test chi-quadro D) ANOVA
A) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. B) La relazione tra due variabili. C) La presenza di outlier nel set di dati. D) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati.
A) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. B) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione. C) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. D) Un metodo non statistico di raccolta dei dati.
A) Bias di selezione B) Distorsioni di misura C) Pregiudizio di campionamento D) Bias di risposta
A) La varianza di un set di dati. B) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. C) L'intervallo di valori di un set di dati. D) La media di tutti i punti dati di un set di dati.
A) 99.7% B) 68% C) 95% D) 50%
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. B) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. C) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. D) Misura della forza di una relazione.
A) Binomiale B) Poisson C) Esponenziale D) Normale
A) Test T B) Test U di Mann-Whitney C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) test t B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) Per verificare le correlazioni tra le variabili. B) Per calcolare il valore medio di un set di dati. C) Per calcolare gli intervalli di confidenza. D) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali.
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. D) Il valore massimo del set di dati. |