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Teoria statistica
  • 1. La teoria statistica è una branca della matematica che si occupa dell'analisi, dell'interpretazione e della presentazione dei dati. Comprende varie tecniche e metodi per riassumere e fare inferenze su una popolazione sulla base di dati campionari. I concetti chiave della teoria statistica includono le distribuzioni di probabilità, i test di ipotesi, l'analisi di regressione e altro ancora. L'obiettivo della teoria statistica è quello di fornire un quadro di riferimento per la comprensione dell'incertezza e della variabilità dei dati, consentendoci di trarre conclusioni significative e di prendere decisioni informate in vari campi come la scienza, gli affari e le scienze sociali.

    Qual è lo scopo dei test di ipotesi in statistica?
A) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi.
B) Calcolare la probabilità di un evento.
C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla.
D) Visualizzare i dati utilizzando i grafici.
  • 2. Che cos'è il Teorema del limite centrale?
A) Un tipo di test di ipotesi statistica.
B) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati.
C) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati.
D) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione.
  • 3. Che cos'è un errore di tipo I nei test di ipotesi?
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera.
B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica.
C) Un tipo di trasformazione dei dati.
D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa.
  • 4. Che cos'è un errore di tipo II nei test di ipotesi?
A) Una misura statistica di associazione.
B) Un tipo di tecnica di campionamento.
C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa.
D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera.
  • 5. Che cos'è la correlazione in statistica?
A) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili.
B) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati.
C) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati.
D) La probabilità che un evento si verifichi.
  • 6. A cosa serve l'analisi di regressione in statistica?
A) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
B) Per calcolare il valore mediano di un set di dati.
C) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive.
D) Per determinare la modalità di una distribuzione.
  • 7. Qual è la formula della varianza in statistica?
A) L'intervallo di valori di un set di dati.
B) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media.
C) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori.
D) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati.
  • 8. Quale delle seguenti è una misura di tendenza centrale?
A) Media
B) Varianza
C) Deviazione standard
D) Coefficiente di correlazione
  • 9. Qual è la modalità di un set di dati?
A) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati.
B) La media di tutti i valori del set di dati.
C) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
D) La differenza tra i valori massimi e minimi.
  • 10. Che cos'è l'intervallo di un set di dati?
A) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati.
B) La somma di tutti i valori del set di dati.
C) Il numero di valori nel set di dati.
D) La media di tutti i valori del set di dati.
  • 11. Qual è la deviazione standard?
A) Il valore massimo del set di dati.
B) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
C) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media.
D) La media di tutti i valori del set di dati.
  • 12. Cosa misura la skewness in un set di dati?
A) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media.
B) La relazione tra due variabili.
C) La presenza di outlier nel set di dati.
D) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati.
  • 13. Quale distribuzione viene utilizzata per modellare il numero di successi in un numero fisso di prove di Bernoulli?
A) Poisson
B) Esponenziale
C) Binomiale
D) Normale
  • 14. Quale dei seguenti è un test statistico non parametrico?
A) Test U di Mann-Whitney
B) Test T
C) Analisi di regressione
D) ANOVA
  • 15. Che cos'è il campionamento probabilistico?
A) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza.
B) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui.
C) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
D) Un metodo non statistico di raccolta dei dati.
  • 16. Quale tipo di pregiudizio si verifica quando alcuni gruppi di una popolazione vengono sistematicamente esclusi da uno studio?
A) Bias di selezione
B) Distorsioni di misura
C) Bias di risposta
D) Pregiudizio di campionamento
  • 17. Che cos'è un percentile in statistica?
A) La varianza di un set di dati.
B) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo.
C) La media di tutti i punti dati di un set di dati.
D) L'intervallo di valori di un set di dati.
  • 18. Che cos'è l'ipotesi nulla nei test d'ipotesi?
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili.
B) Una conclusione tratta dall'analisi statistica.
C) Misura della forza di una relazione.
D) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili.
  • 19. A cosa serve un box plot in statistica?
A) Per calcolare gli intervalli di confidenza.
B) Per calcolare il valore medio di un set di dati.
C) Per verificare le correlazioni tra le variabili.
D) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali.
  • 20. In una distribuzione normale, quale percentuale di punti dati rientra in una deviazione standard della media?
A) 68%
B) 99.7%
C) 50%
D) 95%
  • 21. A cosa serve il test chi-quadro in statistica?
A) Per calcolare il coefficiente di correlazione.
B) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente.
C) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati.
D) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali.
  • 22. Quale termine viene utilizzato per descrivere la misura della diffusione dei valori in un set di dati?
A) Modalità
B) Media
C) Mediano
D) Varianza
  • 23. Quale test statistico viene utilizzato per determinare se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi?
A) ANOVA
B) Test T
C) Analisi di regressione
D) Test chi-quadro
  • 24. Quale test statistico viene utilizzato per confrontare le medie di più di due gruppi?
A) ANOVA
B) test t
C) Test chi-quadro
D) Analisi di regressione
  • 25. Che cos'è la potenza statistica nei test d'ipotesi?
A) Il livello di significatività per i test di ipotesi.
B) La forza della relazione tra le variabili.
C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro.
D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla.
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