A) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi. C) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. D) Calcolare la probabilità di un evento.
A) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. B) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. C) Un tipo di test di ipotesi statistica. D) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera. B) Un tipo di trasformazione dei dati. C) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Una misura statistica di associazione. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. D) Un tipo di tecnica di campionamento.
A) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati. C) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. D) La probabilità che un evento si verifichi.
A) Per determinare la modalità di una distribuzione. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
A) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. B) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. C) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) Varianza B) Coefficiente di correlazione C) Media D) Deviazione standard
A) La differenza tra i valori massimi e minimi. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. D) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
A) Il numero di valori nel set di dati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. D) La somma di tutti i valori del set di dati.
A) La media di tutti i valori del set di dati. B) Il valore massimo del set di dati. C) Il valore centrale in un set di dati ordinati. D) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media.
A) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. B) La relazione tra due variabili. C) La presenza di outlier nel set di dati. D) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media.
A) Normale B) Poisson C) Binomiale D) Esponenziale
A) Test T B) ANOVA C) Test U di Mann-Whitney D) Analisi di regressione
A) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. B) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. C) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione. D) Un metodo non statistico di raccolta dei dati.
A) Bias di selezione B) Distorsioni di misura C) Bias di risposta D) Pregiudizio di campionamento
A) La varianza di un set di dati. B) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. C) L'intervallo di valori di un set di dati. D) La media di tutti i punti dati di un set di dati.
A) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. B) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. C) Misura della forza di una relazione. D) Una conclusione tratta dall'analisi statistica.
A) Per calcolare il valore medio di un set di dati. B) Per verificare le correlazioni tra le variabili. C) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali. D) Per calcolare gli intervalli di confidenza.
A) 50% B) 95% C) 68% D) 99.7%
A) Per calcolare il coefficiente di correlazione. B) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. D) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali.
A) Media B) Varianza C) Mediano D) Modalità
A) Test chi-quadro B) Test T C) Analisi di regressione D) ANOVA
A) test t B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) La forza della relazione tra le variabili. B) Il livello di significatività per i test di ipotesi. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. |