A) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi. B) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Calcolare la probabilità di un evento.
A) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati. B) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. C) Un tipo di test di ipotesi statistica. D) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera. B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. C) Un tipo di trasformazione dei dati. D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. C) Una misura statistica di associazione. D) Un tipo di tecnica di campionamento.
A) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La probabilità che un evento si verifichi. C) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. D) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati.
A) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. B) Per determinare la modalità di una distribuzione. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive.
A) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. B) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. C) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) Varianza B) Media C) Coefficiente di correlazione D) Deviazione standard
A) La differenza tra i valori massimi e minimi. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. D) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
A) La somma di tutti i valori del set di dati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. D) Il numero di valori nel set di dati.
A) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. B) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. D) Per calcolare il coefficiente di correlazione.
A) Media B) Varianza C) Mediano D) Modalità
A) La forza della relazione tra le variabili. B) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. C) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. D) Il livello di significatività per i test di ipotesi.
A) Analisi di regressione B) ANOVA C) Test T D) Test chi-quadro
A) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. B) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. C) La relazione tra due variabili. D) La presenza di outlier nel set di dati.
A) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. B) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. C) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. D) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
A) Bias di selezione B) Bias di risposta C) Distorsioni di misura D) Pregiudizio di campionamento
A) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. B) La varianza di un set di dati. C) La media di tutti i punti dati di un set di dati. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) 50% B) 99.7% C) 68% D) 95%
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. B) Misura della forza di una relazione. C) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. D) Una conclusione tratta dall'analisi statistica.
A) Esponenziale B) Binomiale C) Poisson D) Normale
A) Test U di Mann-Whitney B) Test T C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) ANOVA B) test t C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) Per calcolare il valore medio di un set di dati. B) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali. C) Per verificare le correlazioni tra le variabili. D) Per calcolare gli intervalli di confidenza.
A) Il valore massimo del set di dati. B) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. C) Il valore centrale in un set di dati ordinati. D) La media di tutti i valori del set di dati. |