A) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. B) Calcolare la probabilità di un evento. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi.
A) Un tipo di test di ipotesi statistica. B) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. C) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. D) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati.
A) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. B) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. C) Un tipo di trasformazione dei dati. D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera.
A) Un tipo di tecnica di campionamento. B) Una misura statistica di associazione. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati. B) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La probabilità che un evento si verifichi.
A) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. B) Per determinare la modalità di una distribuzione. C) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
A) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. B) L'intervallo di valori di un set di dati. C) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. D) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media.
A) Varianza B) Deviazione standard C) Media D) Coefficiente di correlazione
A) La differenza tra i valori massimi e minimi. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Il valore centrale in un set di dati ordinati. D) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati.
A) La somma di tutti i valori del set di dati. B) Il numero di valori nel set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati.
A) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. B) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. D) Per calcolare il coefficiente di correlazione.
A) Mediano B) Varianza C) Media D) Modalità
A) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. B) La forza della relazione tra le variabili. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) Il livello di significatività per i test di ipotesi.
A) ANOVA B) Test T C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) La presenza di outlier nel set di dati. B) La relazione tra due variabili. C) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. D) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media.
A) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. B) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. C) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. D) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
A) Distorsioni di misura B) Bias di risposta C) Bias di selezione D) Pregiudizio di campionamento
A) La media di tutti i punti dati di un set di dati. B) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. C) L'intervallo di valori di un set di dati. D) La varianza di un set di dati.
A) 99.7% B) 95% C) 68% D) 50%
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. B) Misura della forza di una relazione. C) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. D) Una conclusione tratta dall'analisi statistica.
A) Poisson B) Esponenziale C) Normale D) Binomiale
A) Analisi di regressione B) ANOVA C) Test T D) Test U di Mann-Whitney
A) Test chi-quadro B) Analisi di regressione C) ANOVA D) test t
A) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali. B) Per verificare le correlazioni tra le variabili. C) Per calcolare il valore medio di un set di dati. D) Per calcolare gli intervalli di confidenza.
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) Il valore massimo del set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. |