- 1. L'etica dell'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che esplora le implicazioni morali e l'impatto sociale di sistemi sempre più autonomi. Man mano che le tecnologie di IA si integrano profondamente in vari aspetti della vita, dall'assistenza sanitaria ai trasporti, dalla finanza alla sorveglianza, la necessità di linee guida etiche diventa fondamentale. Al centro di questo discorso c'è la sfida di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo da promuovere l'equità, la responsabilità e la trasparenza, salvaguardando al contempo i pregiudizi che possono derivare da dati o algoritmi errati. Il dibattito etico comprende le preoccupazioni sulla privacy, in quanto la capacità dell'IA di elaborare grandi quantità di informazioni personali solleva questioni relative al consenso e alla sorveglianza. Inoltre, nel momento in cui le macchine assumono ruoli tradizionalmente ricoperti dall'uomo, come ad esempio nei processi decisionali o nelle funzioni lavorative, si pongono in primo piano le questioni della dislocazione del lavoro e della ridistribuzione del potere economico. Il potenziale dell'IA di perpetuare le disuguaglianze esistenti evidenzia l'importanza di coinvolgere voci diverse nella conversazione per affrontare preventivamente i problemi etici prima che si manifestino in sfide sociali. In definitiva, la navigazione nell'etica dell'intelligenza artificiale richiede un approccio collaborativo che includa tecnologi, esperti di etica, politici e il pubblico in generale, assicurando che i benefici dell'IA siano condivisi in modo equo e riducendo al minimo i potenziali danni.
Quale principio promuove l'idea che l'IA non debba nuocere?
A) Non-maleficenza
B) La giustizia
C) Beneficenza
D) Autonomia
- 2. Qual è la principale preoccupazione etica relativa alla privacy dei dati nell'IA?
A) Consenso informato
B) Trasparenza dell'algoritmo
C) Velocità di elaborazione
D) Precisione del modello
- 3. Qual è il termine comune per indicare i pregiudizi non intenzionali nei sistemi di intelligenza artificiale?
A) Integrità dei dati
B) Errore della macchina
C) Pregiudizio algoritmico
D) Overfitting del modello
- 4. Il concetto di trasparenza nell'IA si riferisce a:
A) Complessità tecnica
B) La velocità delle operazioni
C) Capire come l'IA prende le decisioni
D) Proprietà dei dati
- 5. Quale teoria etica enfatizza le conseguenze delle azioni?
A) Teoria del contratto sociale
B) La deontologia
C) Conseguenzialismo
D) Etica della virtù
- 6. Qual è il rischio potenziale dei sistemi autonomi di intelligenza artificiale?
A) Perdita di posti di lavoro umani
B) Aumento della produttività
C) Miglioramento del processo decisionale
D) Costi ridotti
- 7. Che cosa si prefigge la spiegabilità dell'IA?
A) Rendere comprensibili le decisioni dell'IA
B) Aumento della velocità dell'IA
C) Riduzione dei costi di calcolo
D) Migliorare l'accuratezza delle previsioni
- 8. Quale organizzazione sostiene le linee guida etiche dell'IA?
A) OCSE
B) OPEC
C) NATO
D) OMS
- 9. Qual è un modo per mitigare i pregiudizi nell'IA?
A) Diversi set di dati di formazione
B) Meno punti dati
C) Maggiore potenza di elaborazione
D) Algoritmi più complessi
- 10. Qual è la prassi consigliata per l'implementazione dell'IA?
A) Audit regolari dei sistemi di IA
B) Utilizzo di dati obsoleti
C) Ridurre al minimo il feedback degli utenti
D) Evitare la documentazione
- 11. Quale aspetto dell'IA riguarda il mantenimento della supervisione umana?
A) Sistemi di autoapprendimento
B) L'uomo nel circuito
C) Indipendenza dell'algoritmo
D) Automazione completa
- 12. Che cos'è la privacy dei dati?
A) Salvataggio di tutti i dati dell'utente
B) Distribuzione pubblica dei dati
C) Proteggere le informazioni personali da accessi non autorizzati
D) Utilizzo dei dati senza consenso
- 13. Quale sfida rappresenta l'IA per l'occupazione?
A) Potenziamento delle abilità
B) Dislocazione del lavoro
C) Migliori condizioni di lavoro
D) Creazione di posti di lavoro
- 14. Qual è il potenziale vantaggio dell'IA nella risposta alle catastrofi?
A) Costi più elevati
B) Miglioramento dell'allocazione delle risorse
C) Tempi di risposta più lenti
D) Aumento della confusione
- 15. In che modo l'IA può contribuire alla disuguaglianza sociale?
A) Accesso universale alle informazioni
B) Accesso discriminatorio alla tecnologia
C) Pari opportunità
D) Diversificazione del lavoro
- 16. Quale settore si trova comunemente ad affrontare dilemmi etici dovuti all'IA?
A) Tecnologia di costruzione
B) Solo per il settore bancario
C) Pratiche agricole
D) Assistenza sanitaria
- 17. Qual è la conseguenza di trascurare l'etica dell'IA?
A) Perdita di fiducia del pubblico
B) Sviluppo tecnologico più rapido
C) Riduzione dei costi operativi
D) Maggiore efficienza
- 18. Qual è il termine che indica il conferimento di diritti morali o legali alle IA?
A) Responsabilità
B) Responsabilità
C) Personalità
D) Autonomia
- 19. Qual è il problema della "scatola nera" nell'IA?
A) Mancanza di trasparenza nel processo decisionale
B) Requisiti complessi per l'input dell'utente
C) Velocità di elaborazione
D) Basso livello di memorizzazione dei dati
- 20. Qual è il fattore chiave per mantenere la privacy nell'IA?
A) Memorizzazione dei dati personali
B) Maggiore conservazione dei dati
C) Anonimizzazione dei dati
D) Accesso pubblico ai dati personali
- 21. Quale organizzazione si occupa di sicurezza ed etica dell'IA?
A) IEEE
B) NASA
C) W3C
D) OpenAI
- 22. Quale concetto promuove i valori umani condivisi nella progettazione dell'IA?
A) La funzionalità prima di tutto
B) Allineamento dei valori
C) Sviluppo autonomo
D) Progettazione orientata al mercato
- 23. Quali sfide etiche potrebbero sorgere con l'IA in guerra?
A) Miglioramento della sicurezza dei soldati
B) Sistemi d'arma autonomi
C) Comunicazione più veloce
D) Sviluppo di una strategia avanzata
- 24. Quale legislazione affronta l'IA e i dati personali nell'UE?
A) HIPAA
B) GDPR
C) FERPA
D) ADA
- 25. Quale tecnologia solleva preoccupazioni etiche riguardo ai pregiudizi?
A) Apprendimento automatico
B) Supercalcolo
C) Blockchain
D) Archiviazione in cloud
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