- 1. L'etica dell'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che esplora le implicazioni morali e l'impatto sociale di sistemi sempre più autonomi. Man mano che le tecnologie di IA si integrano profondamente in vari aspetti della vita, dall'assistenza sanitaria ai trasporti, dalla finanza alla sorveglianza, la necessità di linee guida etiche diventa fondamentale. Al centro di questo discorso c'è la sfida di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo da promuovere l'equità, la responsabilità e la trasparenza, salvaguardando al contempo i pregiudizi che possono derivare da dati o algoritmi errati. Il dibattito etico comprende le preoccupazioni sulla privacy, in quanto la capacità dell'IA di elaborare grandi quantità di informazioni personali solleva questioni relative al consenso e alla sorveglianza. Inoltre, nel momento in cui le macchine assumono ruoli tradizionalmente ricoperti dall'uomo, come ad esempio nei processi decisionali o nelle funzioni lavorative, si pongono in primo piano le questioni della dislocazione del lavoro e della ridistribuzione del potere economico. Il potenziale dell'IA di perpetuare le disuguaglianze esistenti evidenzia l'importanza di coinvolgere voci diverse nella conversazione per affrontare preventivamente i problemi etici prima che si manifestino in sfide sociali. In definitiva, la navigazione nell'etica dell'intelligenza artificiale richiede un approccio collaborativo che includa tecnologi, esperti di etica, politici e il pubblico in generale, assicurando che i benefici dell'IA siano condivisi in modo equo e riducendo al minimo i potenziali danni.
Quale principio promuove l'idea che l'IA non debba nuocere?
A) La giustizia
B) Autonomia
C) Non-maleficenza
D) Beneficenza
- 2. Qual è la principale preoccupazione etica relativa alla privacy dei dati nell'IA?
A) Velocità di elaborazione
B) Trasparenza dell'algoritmo
C) Consenso informato
D) Precisione del modello
- 3. Qual è il termine comune per indicare i pregiudizi non intenzionali nei sistemi di intelligenza artificiale?
A) Pregiudizio algoritmico
B) Errore della macchina
C) Overfitting del modello
D) Integrità dei dati
- 4. Il concetto di trasparenza nell'IA si riferisce a:
A) Complessità tecnica
B) Proprietà dei dati
C) La velocità delle operazioni
D) Capire come l'IA prende le decisioni
- 5. Quale teoria etica enfatizza le conseguenze delle azioni?
A) La deontologia
B) Conseguenzialismo
C) Teoria del contratto sociale
D) Etica della virtù
- 6. Qual è il rischio potenziale dei sistemi autonomi di intelligenza artificiale?
A) Perdita di posti di lavoro umani
B) Aumento della produttività
C) Costi ridotti
D) Miglioramento del processo decisionale
- 7. Che cosa si prefigge la spiegabilità dell'IA?
A) Aumento della velocità dell'IA
B) Rendere comprensibili le decisioni dell'IA
C) Migliorare l'accuratezza delle previsioni
D) Riduzione dei costi di calcolo
- 8. Quale organizzazione sostiene le linee guida etiche dell'IA?
A) OPEC
B) OCSE
C) OMS
D) NATO
- 9. Qual è un modo per mitigare i pregiudizi nell'IA?
A) Maggiore potenza di elaborazione
B) Diversi set di dati di formazione
C) Meno punti dati
D) Algoritmi più complessi
- 10. Qual è la prassi consigliata per l'implementazione dell'IA?
A) Utilizzo di dati obsoleti
B) Audit regolari dei sistemi di IA
C) Ridurre al minimo il feedback degli utenti
D) Evitare la documentazione
- 11. Quale aspetto dell'IA riguarda il mantenimento della supervisione umana?
A) Sistemi di autoapprendimento
B) L'uomo nel circuito
C) Automazione completa
D) Indipendenza dell'algoritmo
- 12. Che cos'è la privacy dei dati?
A) Salvataggio di tutti i dati dell'utente
B) Utilizzo dei dati senza consenso
C) Proteggere le informazioni personali da accessi non autorizzati
D) Distribuzione pubblica dei dati
- 13. Quale sfida rappresenta l'IA per l'occupazione?
A) Migliori condizioni di lavoro
B) Potenziamento delle abilità
C) Dislocazione del lavoro
D) Creazione di posti di lavoro
- 14. Qual è il potenziale vantaggio dell'IA nella risposta alle catastrofi?
A) Tempi di risposta più lenti
B) Aumento della confusione
C) Costi più elevati
D) Miglioramento dell'allocazione delle risorse
- 15. In che modo l'IA può contribuire alla disuguaglianza sociale?
A) Diversificazione del lavoro
B) Accesso universale alle informazioni
C) Accesso discriminatorio alla tecnologia
D) Pari opportunità
- 16. Quale settore si trova comunemente ad affrontare dilemmi etici dovuti all'IA?
A) Assistenza sanitaria
B) Solo per il settore bancario
C) Tecnologia di costruzione
D) Pratiche agricole
- 17. Qual è la conseguenza di trascurare l'etica dell'IA?
A) Perdita di fiducia del pubblico
B) Maggiore efficienza
C) Riduzione dei costi operativi
D) Sviluppo tecnologico più rapido
- 18. Qual è il termine che indica il conferimento di diritti morali o legali alle IA?
A) Autonomia
B) Responsabilità
C) Responsabilità
D) Personalità
- 19. Qual è il problema della "scatola nera" nell'IA?
A) Requisiti complessi per l'input dell'utente
B) Mancanza di trasparenza nel processo decisionale
C) Basso livello di memorizzazione dei dati
D) Velocità di elaborazione
- 20. Qual è il fattore chiave per mantenere la privacy nell'IA?
A) Anonimizzazione dei dati
B) Maggiore conservazione dei dati
C) Memorizzazione dei dati personali
D) Accesso pubblico ai dati personali
- 21. Quale organizzazione si occupa di sicurezza ed etica dell'IA?
A) IEEE
B) W3C
C) NASA
D) OpenAI
- 22. Quale concetto promuove i valori umani condivisi nella progettazione dell'IA?
A) Allineamento dei valori
B) La funzionalità prima di tutto
C) Progettazione orientata al mercato
D) Sviluppo autonomo
- 23. Quali sfide etiche potrebbero sorgere con l'IA in guerra?
A) Comunicazione più veloce
B) Miglioramento della sicurezza dei soldati
C) Sistemi d'arma autonomi
D) Sviluppo di una strategia avanzata
- 24. Quale legislazione affronta l'IA e i dati personali nell'UE?
A) HIPAA
B) ADA
C) GDPR
D) FERPA
- 25. Quale tecnologia solleva preoccupazioni etiche riguardo ai pregiudizi?
A) Blockchain
B) Apprendimento automatico
C) Archiviazione in cloud
D) Supercalcolo
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