- 1. L'etica dell'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che esplora le implicazioni morali e l'impatto sociale di sistemi sempre più autonomi. Man mano che le tecnologie di IA si integrano profondamente in vari aspetti della vita, dall'assistenza sanitaria ai trasporti, dalla finanza alla sorveglianza, la necessità di linee guida etiche diventa fondamentale. Al centro di questo discorso c'è la sfida di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo da promuovere l'equità, la responsabilità e la trasparenza, salvaguardando al contempo i pregiudizi che possono derivare da dati o algoritmi errati. Il dibattito etico comprende le preoccupazioni sulla privacy, in quanto la capacità dell'IA di elaborare grandi quantità di informazioni personali solleva questioni relative al consenso e alla sorveglianza. Inoltre, nel momento in cui le macchine assumono ruoli tradizionalmente ricoperti dall'uomo, come ad esempio nei processi decisionali o nelle funzioni lavorative, si pongono in primo piano le questioni della dislocazione del lavoro e della ridistribuzione del potere economico. Il potenziale dell'IA di perpetuare le disuguaglianze esistenti evidenzia l'importanza di coinvolgere voci diverse nella conversazione per affrontare preventivamente i problemi etici prima che si manifestino in sfide sociali. In definitiva, la navigazione nell'etica dell'intelligenza artificiale richiede un approccio collaborativo che includa tecnologi, esperti di etica, politici e il pubblico in generale, assicurando che i benefici dell'IA siano condivisi in modo equo e riducendo al minimo i potenziali danni.
Quale principio promuove l'idea che l'IA non debba nuocere?
A) Beneficenza
B) La giustizia
C) Autonomia
D) Non-maleficenza
- 2. Qual è la principale preoccupazione etica relativa alla privacy dei dati nell'IA?
A) Precisione del modello
B) Trasparenza dell'algoritmo
C) Velocità di elaborazione
D) Consenso informato
- 3. Qual è il termine comune per indicare i pregiudizi non intenzionali nei sistemi di intelligenza artificiale?
A) Integrità dei dati
B) Errore della macchina
C) Overfitting del modello
D) Pregiudizio algoritmico
- 4. Il concetto di trasparenza nell'IA si riferisce a:
A) Complessità tecnica
B) Proprietà dei dati
C) Capire come l'IA prende le decisioni
D) La velocità delle operazioni
- 5. Quale teoria etica enfatizza le conseguenze delle azioni?
A) La deontologia
B) Teoria del contratto sociale
C) Etica della virtù
D) Conseguenzialismo
- 6. Qual è il rischio potenziale dei sistemi autonomi di intelligenza artificiale?
A) Costi ridotti
B) Perdita di posti di lavoro umani
C) Miglioramento del processo decisionale
D) Aumento della produttività
- 7. Che cosa si prefigge la spiegabilità dell'IA?
A) Riduzione dei costi di calcolo
B) Aumento della velocità dell'IA
C) Rendere comprensibili le decisioni dell'IA
D) Migliorare l'accuratezza delle previsioni
- 8. Quale organizzazione sostiene le linee guida etiche dell'IA?
A) OMS
B) OPEC
C) NATO
D) OCSE
- 9. Qual è un modo per mitigare i pregiudizi nell'IA?
A) Algoritmi più complessi
B) Diversi set di dati di formazione
C) Maggiore potenza di elaborazione
D) Meno punti dati
- 10. Qual è la prassi consigliata per l'implementazione dell'IA?
A) Ridurre al minimo il feedback degli utenti
B) Utilizzo di dati obsoleti
C) Audit regolari dei sistemi di IA
D) Evitare la documentazione
- 11. Quale aspetto dell'IA riguarda il mantenimento della supervisione umana?
A) L'uomo nel circuito
B) Indipendenza dell'algoritmo
C) Automazione completa
D) Sistemi di autoapprendimento
- 12. Che cos'è la privacy dei dati?
A) Salvataggio di tutti i dati dell'utente
B) Proteggere le informazioni personali da accessi non autorizzati
C) Distribuzione pubblica dei dati
D) Utilizzo dei dati senza consenso
- 13. Quale sfida rappresenta l'IA per l'occupazione?
A) Potenziamento delle abilità
B) Creazione di posti di lavoro
C) Dislocazione del lavoro
D) Migliori condizioni di lavoro
- 14. Qual è il potenziale vantaggio dell'IA nella risposta alle catastrofi?
A) Tempi di risposta più lenti
B) Aumento della confusione
C) Costi più elevati
D) Miglioramento dell'allocazione delle risorse
- 15. In che modo l'IA può contribuire alla disuguaglianza sociale?
A) Pari opportunità
B) Accesso universale alle informazioni
C) Diversificazione del lavoro
D) Accesso discriminatorio alla tecnologia
- 16. Quale settore si trova comunemente ad affrontare dilemmi etici dovuti all'IA?
A) Tecnologia di costruzione
B) Pratiche agricole
C) Assistenza sanitaria
D) Solo per il settore bancario
- 17. Qual è la conseguenza di trascurare l'etica dell'IA?
A) Perdita di fiducia del pubblico
B) Sviluppo tecnologico più rapido
C) Riduzione dei costi operativi
D) Maggiore efficienza
- 18. Qual è il termine che indica il conferimento di diritti morali o legali alle IA?
A) Responsabilità
B) Autonomia
C) Responsabilità
D) Personalità
- 19. Qual è il problema della "scatola nera" nell'IA?
A) Velocità di elaborazione
B) Requisiti complessi per l'input dell'utente
C) Mancanza di trasparenza nel processo decisionale
D) Basso livello di memorizzazione dei dati
- 20. Qual è il fattore chiave per mantenere la privacy nell'IA?
A) Memorizzazione dei dati personali
B) Maggiore conservazione dei dati
C) Accesso pubblico ai dati personali
D) Anonimizzazione dei dati
- 21. Quale organizzazione si occupa di sicurezza ed etica dell'IA?
A) OpenAI
B) NASA
C) W3C
D) IEEE
- 22. Quale concetto promuove i valori umani condivisi nella progettazione dell'IA?
A) Allineamento dei valori
B) Progettazione orientata al mercato
C) La funzionalità prima di tutto
D) Sviluppo autonomo
- 23. Quali sfide etiche potrebbero sorgere con l'IA in guerra?
A) Miglioramento della sicurezza dei soldati
B) Sviluppo di una strategia avanzata
C) Comunicazione più veloce
D) Sistemi d'arma autonomi
- 24. Quale legislazione affronta l'IA e i dati personali nell'UE?
A) FERPA
B) HIPAA
C) GDPR
D) ADA
- 25. Quale tecnologia solleva preoccupazioni etiche riguardo ai pregiudizi?
A) Apprendimento automatico
B) Archiviazione in cloud
C) Supercalcolo
D) Blockchain
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