A) Il numero di termini del polinomio. B) La somma delle potenze di tutti i termini del polinomio. C) Il coefficiente del termine di massima potenza. D) La massima potenza della variabile nel polinomio.
A) Trovare i valori esatti dei punti dati. B) Stima dei valori tra punti dati noti. C) Manipolazione dei dati per adattarli a un modello specifico. D) Ignorare gli outlier dei dati per una maggiore precisione.
A) Massimizzazione degli outlier nei dati. B) Usare la mediana invece della media. C) Adattamento esatto dei punti dati. D) Minimizzazione della somma delle differenze al quadrato tra i punti dati e la funzione di approssimazione.
A) Applica un peso maggiore ai valori anomali dei dati. B) Introduce più rumore nei dati per una maggiore precisione. C) Aumenta la complessità del modello di approssimazione. D) Questo previene l'overfitting e migliora la generalizzazione dell'approssimazione.
A) Sono funzioni polinomiali piecewise utilizzate per l'interpolazione. B) Sono funzioni razionali utilizzate per l'analisi degli errori. C) Sono funzioni trigonometriche utilizzate per lo smoothing dei dati. D) Sono funzioni esponenziali utilizzate per l'approssimazione ai minimi quadrati.
A) Minimizzare l'errore massimo in un intervallo specificato. B) Massimizzare la velocità di calcolo delle operazioni. C) Garantire che il polinomio abbia coefficienti interi. D) Aumentare il grado del polinomio il più possibile.
A) Sono meno impegnative dal punto di vista computazionale rispetto alle tecniche univariate. B) Possono gestire funzioni con più variabili e interazioni. C) Richiedono un minor numero di punti dati per ottenere risultati accurati. D) Sono limitati alle sole approssimazioni lineari.
A) Teorema di approssimazione di Weierstrass B) Teorema dei valori intermedi di Bolzano C) Teorema di Rolle D) Teorema del valore medio di Cauchy
A) 2N volte. B) N + 2 volte. C) N volte. D) N/2 volte.
A) L'interpolazione è meno accurata dell'approssimazione. B) L'approssimazione fornisce valori esatti, mentre l'interpolazione fornisce stime. C) L'interpolazione viene utilizzata per i dati discreti, mentre l'approssimazione per i dati continui. D) L'interpolazione passa attraverso tutti i punti dati, mentre l'approssimazione non lo fa.
A) La differenza tra la funzione reale e la sua approssimazione. B) L'assenza di errori nell'approssimazione. C) La somma di tutti gli errori calcolati nell'approssimazione. D) Il numero di punti dati nell'approssimazione. |