Modello di equazione strutturale

Modello di equazione strutturale - Esame

1. Il modello di equazione strutturale (SEM) è una tecnica statistica utilizzata per verificare e convalidare relazioni complesse tra variabili. È un potente strumento comunemente utilizzato nelle scienze sociali, in psicologia, in economia e in altri campi per studiare le relazioni causali tra i fattori. Il SEM consente ai ricercatori di modellare sia le variabili osservate che quelle non osservate, note come variabili latenti, e di quantificare gli effetti diretti e indiretti di una variabile sull'altra. Specificando equazioni multiple interrelate, il SEM aiuta i ricercatori a comprendere i meccanismi e i percorsi sottostanti attraverso i quali le variabili si influenzano reciprocamente. Questo metodo fornisce preziose informazioni sui sistemi complessi e può aiutare a informare i modelli teorici, a fare previsioni e a guidare il processo decisionale in vari ambiti di ricerca.

Nel SEM, a cosa si riferisce il termine "variabile esogena"?

A) Variabile affetta da errori di misura
B) Variabile non prevista da altre variabili nel modello
C) Variabile con effetto solo indiretto
D) Variabile con effetto causale diretto

2. Qual è lo scopo dell'analisi fattoriale di conferma nel SEM?

A) Prevedere i risultati futuri
B) Studiare le relazioni causali tra le variabili
C) Valutare l'affidabilità e la validità degli strumenti di misura
D) Analizzare relazioni non lineari

3. Quale analisi statistica viene comunemente utilizzata per valutare la bontà di adattamento di un modello SEM?

A) Test T
B) Correlazione di Pearson
C) Test chi-quadro
D) ANOVA

4. Cosa rappresenta il "carico" di un indicatore su un fattore nel SEM?

A) Dimensione dell'effetto della moderazione
B) Forza della relazione tra indicatore e fattore
C) Entità dell'errore di misura
D) Ripetibilità della misura

5. Qual è lo scopo di specificare i termini di errore nel SEM?

A) Tenere conto della varianza non spiegata delle variabili osservate
B) Eliminare le distorsioni di misura
C) Ridurre la complessità del modello
D) Migliorare l'interpretabilità del modello

6. Quale software viene comunemente utilizzato per l'analisi SEM?

A) SPSS
B) Excel
C) LISREL
D) Minitab

7. A cosa si riferisce il termine "endogeneità" nel SEM?

A) Quando una variabile indipendente è correlata con il termine di errore di un'altra variabile
B) Overfitting del modello
C) Distribuzione residua non normale
D) Accumulo di errori di misura

8. A cosa serve l'"indice di modifica" nelle analisi SEM?

A) Calcolo della dimensione totale dell'effetto
B) Determinare la potenza statistica
C) Identificare le aree di potenziale miglioramento dell'adattamento del modello.
D) Stimare la complessità del modello

9. Qual è il ruolo della "matrice di covarianza" nella stima dei modelli SEM?

A) Utilizzato per l'inizializzazione del peso
B) Calcola le dimensioni dell'effetto
C) Indica la convergenza del modello
D) Contiene informazioni sulle relazioni tra le variabili osservate.

10. A cosa si riferisce l'"identificazione del modello" nel SEM?

A) Garantire la stima univoca dei parametri del modello con i dati forniti
B) Processo di stima dei parametri
C) Interpretazione degli indici di adattamento
D) Selezione dell'algoritmo di ottimizzazione

11. Cosa implica la modellazione "ricorsiva" nel SEM?

A) Tutte le variabili si influenzano reciprocamente in modo diretto
B) Non si ipotizza alcuna relazione tra le variabili
C) Le variabili sono disposte in una serie di relazioni causali senza anelli di retroazione.
D) Presenza di soli percorsi non lineari

12. Nel SEM, qual è il termine generale per i percorsi che indicano relazioni causali dirette tra le variabili?

A) Percorsi dei fattori
B) Percorsi strutturali
C) Percorsi di errore
D) Percorsi di misura

13. Quale dei seguenti è uno svantaggio del SEM?

A) Tempi di calcolo rapidi
B) Facilità di gestione dei dati mancanti
C) Limitato alle relazioni lineari
D) Complessità nella specificazione e nell'interpretazione dei modelli

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