Modello di equazione strutturale

1. Il modello di equazione strutturale (SEM) è una tecnica statistica utilizzata per verificare e convalidare relazioni complesse tra variabili. È un potente strumento comunemente utilizzato nelle scienze sociali, in psicologia, in economia e in altri campi per studiare le relazioni causali tra i fattori. Il SEM consente ai ricercatori di modellare sia le variabili osservate che quelle non osservate, note come variabili latenti, e di quantificare gli effetti diretti e indiretti di una variabile sull'altra. Specificando equazioni multiple interrelate, il SEM aiuta i ricercatori a comprendere i meccanismi e i percorsi sottostanti attraverso i quali le variabili si influenzano reciprocamente. Questo metodo fornisce preziose informazioni sui sistemi complessi e può aiutare a informare i modelli teorici, a fare previsioni e a guidare il processo decisionale in vari ambiti di ricerca.

Nel SEM, a cosa si riferisce il termine "variabile esogena"?

A) Variabile con effetto solo indiretto
B) Variabile affetta da errori di misura
C) Variabile con effetto causale diretto
D) Variabile non prevista da altre variabili nel modello

2. Qual è lo scopo dell'analisi fattoriale di conferma nel SEM?

A) Prevedere i risultati futuri
B) Valutare l'affidabilità e la validità degli strumenti di misura
C) Analizzare relazioni non lineari
D) Studiare le relazioni causali tra le variabili

3. Quale analisi statistica viene comunemente utilizzata per valutare la bontà di adattamento di un modello SEM?

A) ANOVA
B) Test chi-quadro
C) Correlazione di Pearson
D) Test T

4. Cosa rappresenta il "carico" di un indicatore su un fattore nel SEM?

A) Ripetibilità della misura
B) Dimensione dell'effetto della moderazione
C) Forza della relazione tra indicatore e fattore
D) Entità dell'errore di misura

5. Qual è lo scopo di specificare i termini di errore nel SEM?

A) Tenere conto della varianza non spiegata delle variabili osservate
B) Migliorare l'interpretabilità del modello
C) Eliminare le distorsioni di misura
D) Ridurre la complessità del modello

6. Quale software viene comunemente utilizzato per l'analisi SEM?

A) SPSS
B) Excel
C) Minitab
D) LISREL

7. A cosa si riferisce il termine "endogeneità" nel SEM?

A) Distribuzione residua non normale
B) Quando una variabile indipendente è correlata con il termine di errore di un'altra variabile
C) Overfitting del modello
D) Accumulo di errori di misura

8. A cosa serve l'"indice di modifica" nelle analisi SEM?

A) Stimare la complessità del modello
B) Determinare la potenza statistica
C) Calcolo della dimensione totale dell'effetto
D) Identificare le aree di potenziale miglioramento dell'adattamento del modello.

9. Qual è il ruolo della "matrice di covarianza" nella stima dei modelli SEM?

A) Utilizzato per l'inizializzazione del peso
B) Calcola le dimensioni dell'effetto
C) Contiene informazioni sulle relazioni tra le variabili osservate.
D) Indica la convergenza del modello

10. A cosa si riferisce l'"identificazione del modello" nel SEM?

A) Selezione dell'algoritmo di ottimizzazione
B) Interpretazione degli indici di adattamento
C) Garantire la stima univoca dei parametri del modello con i dati forniti
D) Processo di stima dei parametri

11. Cosa implica la modellazione "ricorsiva" nel SEM?

A) Le variabili sono disposte in una serie di relazioni causali senza anelli di retroazione.
B) Tutte le variabili si influenzano reciprocamente in modo diretto
C) Non si ipotizza alcuna relazione tra le variabili
D) Presenza di soli percorsi non lineari

12. Nel SEM, qual è il termine generale per i percorsi che indicano relazioni causali dirette tra le variabili?

A) Percorsi di errore
B) Percorsi dei fattori
C) Percorsi di misura
D) Percorsi strutturali

13. Quale dei seguenti è uno svantaggio del SEM?

A) Limitato alle relazioni lineari
B) Tempi di calcolo rapidi
C) Complessità nella specificazione e nell'interpretazione dei modelli
D) Facilità di gestione dei dati mancanti

Creato con That Quiz — un sito di test di matematica per studenti di tutti i livelli.