A) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione B) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli C) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni D) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione
A) Generazione di numeri casuali B) Trovare soluzioni esatte alle equazioni C) Verifica delle ipotesi statistiche D) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti
A) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni B) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici C) Modellazione di sistemi fisici D) Calcolo esatto di funzioni matematiche
A) Interpolazione di Lagrange B) Eliminazione gaussiana C) Metodo di Newton D) Metodo Runge-Kutta
A) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari B) Prevedere le tendenze future C) Generazione di matrici casuali D) Trovare gli autovalori delle matrici
A) Metodo della falsa posizione B) Metodo di Newton C) Discesa del gradiente D) Metodo della bisezione
A) Metodo secante B) Eliminazione gaussiana C) Metodo Runge-Kutta D) Metodo di Newton
A) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti B) Scartare i valori anomali nel set di dati C) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato D) Esatta replica di punti dati noti
A) Nel XX secolo. B) Nel XXI secolo. C) Nel XIX secolo. D) Nel XVIII secolo.
A) Riduzione della disponibilità dei dati. B) Diminuzione dei costi di calcolo. C) Aumento della potenza di calcolo. D) Progressi nella manipolazione simbolica.
A) Fisica quantistica. B) Termodinamica. C) Elettromagnetismo. D) Meccanica celeste.
A) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. B) Modelli puramente teorici senza calcoli. C) Traduzioni simboliche esatte in numeri. D) Dimostrazioni matematiche discrete.
A) Per sviluppare modelli discreti. B) Per l'analisi attuariale. C) Per eseguire calcoli simbolici. D) Per simulare fenomeni quantistici.
A) La matematica discreta fornisce le fondamenta. B) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica. C) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici. D) Metodi numerici avanzati la rendono possibile.
A) Analisi delle componenti principali B) Compressione di immagini spettrali C) Metodo del simplesso D) Integrazione di Monte Carlo
A) a = -1, b = 4 B) a = 1, b = 2 C) a = 0, b = 3 D) a = 2, b = 5
A) A causa del lavoro di E. T. Whittaker. B) Perché è disponibile un computer. C) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali. D) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox.
A) 1985 B) 1947 C) 2000 D) 1912
A) x³ - 8 B) 3x + 4 = 28 C) 3x³ - 24 D) 3x² + 4
A) Griglie sparse B) Formule di Newton-Cotes C) Quadratura gaussiana D) Metodi di Monte Carlo
A) Aritmetica a virgola fissa B) Aritmetica binaria C) Aritmetica a precisione arbitraria D) Aritmetica a virgola mobile
A) Repository Netlib B) Librerie NAG C) Libreria IMSL D) Libreria GNU Scientific Library
A) Un test di convergenza che coinvolge il residuo. B) La dimensione della stima iniziale. C) Il numero di iterazioni effettuate. D) La precisione delle operazioni aritmetiche.
A) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni. B) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1. C) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero. D) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10.
A) Elenco di formule B) Tabelle di interpolazione C) Libri meccanici D) Computer elettronici
A) Simulazioni a eventi discreti. B) Calcoli aritmetici di base. C) Tecniche di manipolazione simbolica. D) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa.
A) Inferiore a 0,2 B) Uguale a 0,5 C) Superiore a 1 D) Esattamente 0
A) John von Neumann e Herman Goldstine B) Whittaker e Stegun C) Euler e Gauss D) Newton e Lagrange
A) Julia B) Scilab C) Excel D) MATLAB
A) Python B) C++ C) R D) MATLAB
A) Digital Library of Mathematical Functions B) Enciclopedia di Matematica C) Numerische Mathematik D) Journal on Numerical Analysis (SINUM)
A) Integrazione di Monte Carlo B) Regola di Simpson C) Metodo del simplesso D) Griglie sparse |