A) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli B) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione C) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione D) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni
A) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti B) Verifica delle ipotesi statistiche C) Generazione di numeri casuali D) Trovare soluzioni esatte alle equazioni
A) Calcolo esatto di funzioni matematiche B) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici C) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni D) Modellazione di sistemi fisici
A) Metodo di Newton B) Interpolazione di Lagrange C) Metodo Runge-Kutta D) Eliminazione gaussiana
A) Trovare gli autovalori delle matrici B) Prevedere le tendenze future C) Generazione di matrici casuali D) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari
A) Metodo della bisezione B) Discesa del gradiente C) Metodo di Newton D) Metodo della falsa posizione
A) Eliminazione gaussiana B) Metodo di Newton C) Metodo Runge-Kutta D) Metodo secante
A) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti B) Scartare i valori anomali nel set di dati C) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato D) Esatta replica di punti dati noti
A) Nel XX secolo. B) Nel XXI secolo. C) Nel XIX secolo. D) Nel XVIII secolo.
A) Progressi nella manipolazione simbolica. B) Riduzione della disponibilità dei dati. C) Aumento della potenza di calcolo. D) Diminuzione dei costi di calcolo.
A) Elettromagnetismo. B) Termodinamica. C) Fisica quantistica. D) Meccanica celeste.
A) Traduzioni simboliche esatte in numeri. B) Dimostrazioni matematiche discrete. C) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. D) Modelli puramente teorici senza calcoli.
A) Per l'analisi attuariale. B) Per simulare fenomeni quantistici. C) Per eseguire calcoli simbolici. D) Per sviluppare modelli discreti.
A) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica. B) La matematica discreta fornisce le fondamenta. C) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici. D) Metodi numerici avanzati la rendono possibile.
A) Compressione di immagini spettrali B) Metodo del simplesso C) Analisi delle componenti principali D) Integrazione di Monte Carlo
A) a = 0, b = 3 B) a = -1, b = 4 C) a = 2, b = 5 D) a = 1, b = 2
A) Perché è disponibile un computer. B) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox. C) A causa del lavoro di E. T. Whittaker. D) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali.
A) 1985 B) 1947 C) 1912 D) 2000
A) 3x² + 4 B) x³ - 8 C) 3x + 4 = 28 D) 3x³ - 24
A) Quadratura gaussiana B) Metodi di Monte Carlo C) Formule di Newton-Cotes D) Griglie sparse
A) Aritmetica binaria B) Aritmetica a virgola fissa C) Aritmetica a precisione arbitraria D) Aritmetica a virgola mobile
A) Libreria IMSL B) Libreria GNU Scientific Library C) Librerie NAG D) Repository Netlib
A) La precisione delle operazioni aritmetiche. B) La dimensione della stima iniziale. C) Il numero di iterazioni effettuate. D) Un test di convergenza che coinvolge il residuo.
A) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1. B) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10. C) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni. D) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero.
A) Libri meccanici B) Computer elettronici C) Elenco di formule D) Tabelle di interpolazione
A) Tecniche di manipolazione simbolica. B) Simulazioni a eventi discreti. C) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa. D) Calcoli aritmetici di base.
A) Superiore a 1 B) Esattamente 0 C) Uguale a 0,5 D) Inferiore a 0,2
A) Euler e Gauss B) Whittaker e Stegun C) Newton e Lagrange D) John von Neumann e Herman Goldstine
A) Julia B) Scilab C) Excel D) MATLAB
A) C++ B) Python C) MATLAB D) R
A) Journal on Numerical Analysis (SINUM) B) Enciclopedia di Matematica C) Numerische Mathematik D) Digital Library of Mathematical Functions
A) Griglie sparse B) Integrazione di Monte Carlo C) Regola di Simpson D) Metodo del simplesso |