A) Teoria dei giochi B) Test di ipotesi C) Alberi decisionali D) Analisi di regressione
A) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. B) In econometria la correlazione è uguale alla causalità C) La correlazione implica relazioni più forti della causalità D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
A) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future B) La classificazione delle variabili economiche C) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo D) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
A) Eteroscedasticità B) Autocorrelazione C) Endogeneità D) Multicollinearità
A) Quando la varianza dei termini di errore non è costante B) Un tipo di autocorrelazione C) La presenza di outlier nei dati D) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
A) I residui sono normalmente distribuiti B) La varianza dei termini di errore è costante C) Il modello è lineare D) I termini di errore sono non correlati
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. B) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. C) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici. D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
A) Per verificare l'endogeneità B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti C) Classificare i dati economici D) Prevedere le tendenze economiche future
A) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. B) Una variabile con valori che variano continuamente C) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione D) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare |