A) Test di ipotesi B) Alberi decisionali C) Teoria dei giochi D) Analisi di regressione
A) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra. B) La correlazione implica relazioni più forti della causalità C) In econometria la correlazione è uguale alla causalità D) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione.
A) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo B) Lo studio dei dati raccolti nel tempo C) La classificazione delle variabili economiche D) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future
A) I termini di errore sono non correlati B) I residui sono normalmente distribuiti C) Il modello è lineare D) La varianza dei termini di errore è costante
A) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo. B) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. D) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
A) Autocorrelazione B) Multicollinearità C) Eteroscedasticità D) Endogeneità
A) Per verificare l'endogeneità B) Prevedere le tendenze economiche future C) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti D) Classificare i dati economici
A) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. B) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare C) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione D) Una variabile con valori che variano continuamente
A) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione B) Quando la varianza dei termini di errore non è costante C) Un tipo di autocorrelazione D) La presenza di outlier nei dati
A) L'ipotesi controfattuale. B) Tendenze storiche. C) Campioni casuali. D) Approfondimenti qualitativi.
A) Econometrica B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometric Reviews D) The Review of Economics and Statistics
A) Un ampio set di dati. B) Software statistico avanzato. C) Consenso tra esperti. D) È necessario conoscere l'ipotesi controfattuale.
A) Distorsione B) Imparzialità C) Efficienza D) Consistenza
A) Metodo delle differenze in differenze. B) Minimi quadrati ordinari. C) Card (1999). D) Disegno di regressione con discontinuità.
A) Segmenti di linea sovrapposti B) Serie lineari operative C) Soluzioni lineari ottimali D) Minimi quadrati ordinari
A) Approcci classici o frequentisti B) Metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS) C) Metodo generalizzato dei momenti D) Statistica bayesiana
A) Metodo generalizzato dei momenti B) Statistica bayesiana C) Metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS) D) Stima di massima verosimiglianza
A) Estrarre relazioni semplici da grandi set di dati. B) Concentrarsi esclusivamente sui dati storici. C) Ignorare l'analisi statistica negli studi economici. D) Creare modelli teorici complessi senza utilizzare dati.
A) Manipolazione dei dati per ottenere risultati statisticamente significativi B) Bias di specificazione C) Causalità bidirezionale D) Collinearità
A) Imparzialità (assenza di bias) B) Efficienza C) Distorsione (bias) D) Consistenza
A) Ignorando completamente le critiche. B) Aumentando le dimensioni del campione dei loro studi. C) Adottando metodologie quasi sperimentali. D) Utilizzando esclusivamente dati storici.
A) Jan Tinbergen B) Henry Ludwell Moore C) Ragnar Frisch D) Udny Yule
A) Econometria bayesiana B) Analisi delle serie temporali C) Studi controllati randomizzati D) Modellazione causale strutturale
A) "Manuale di economia politica" di Vilfredo Pareto B) "Mathematical Psychics" di Francis Ysidro Edgeworth C) "Political Arithmetick" di Sir William Petty D) "Synthetic Economics" di Henry Ludwell Moore |