A) Analisi di regressione B) Teoria dei giochi C) Alberi decisionali D) Test di ipotesi
A) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra. B) La correlazione implica relazioni più forti della causalità C) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. D) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
A) Lo studio dei dati raccolti nel tempo B) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future C) La classificazione delle variabili economiche D) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo
A) La varianza dei termini di errore è costante B) Il modello è lineare C) I residui sono normalmente distribuiti D) I termini di errore sono non correlati
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. B) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo. C) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici. D) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi.
A) Eteroscedasticità B) Autocorrelazione C) Multicollinearità D) Endogeneità
A) Classificare i dati economici B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti C) Prevedere le tendenze economiche future D) Per verificare l'endogeneità
A) Una variabile con valori che variano continuamente B) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare C) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione D) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie.
A) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione B) Un tipo di autocorrelazione C) La presenza di outlier nei dati D) Quando la varianza dei termini di errore non è costante |