Biostatistica - Test
  • 1. La biostatistica è una branca della statistica che si occupa dei dati relativi agli organismi viventi. Comprende la progettazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati in campi quali la biologia, la medicina, la salute pubblica e le scienze ambientali. La biostatistica svolge un ruolo cruciale negli studi di ricerca, nelle sperimentazioni cliniche e nelle iniziative di salute pubblica, fornendo metodi statistici per analizzare i dati, trarre conclusioni e prendere decisioni informate. Aiuta a comprendere i modelli delle malattie, a identificare i fattori di rischio, a valutare gli interventi terapeutici e a prevedere gli esiti della salute. I biostatistici utilizzano la loro esperienza nella teoria e nei metodi statistici per rispondere a domande di ricerca complesse e contribuire ai progressi della scienza e della politica sanitaria.

    Qual è lo scopo dei test di ipotesi in biostatistica?
A) Per calcolare la deviazione standard.
B) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla.
C) Dimostrare un'ipotesi con una certezza del 100%.
D) Per stimare la media della popolazione.
  • 2. In uno studio clinico, qual è il ruolo del gruppo di controllo?
A) Analizzare i risultati.
B) Raccogliere i dati dei partecipanti.
C) Somministrare il trattamento ai partecipanti.
D) Fornire una linea di base per il confronto con il gruppo di trattamento.
  • 3. Quale tipo di disegno di studio è più adatto per determinare le relazioni di causa ed effetto?
A) Studio controllato randomizzato
B) Studio osservazionale
C) Studio caso-controllo
D) Studio trasversale
  • 4. Che cos'è la sensibilità nel contesto dei test diagnostici?
A) La percentuale di risultati falsi positivi.
B) La percentuale di risultati veri positivi tra tutti i soggetti affetti dalla patologia.
C) La percentuale di risultati falsi negativi.
D) La percentuale di risultati veri negativi tra tutti gli individui senza la condizione.
  • 5. Quale test statistico può essere utilizzato per confrontare le medie di più di due gruppi?
A) ANOVA
B) Test t a due campioni
C) Test chi-quadro
D) Test t a coppie
  • 6. Quale tipo di tecnica di campionamento divide una popolazione in sottogruppi e poi campiona ogni sottogruppo?
A) Campionamento casuale semplice
B) Campionamento stratificato
C) Campionamento a grappolo
D) Campionamento sistematico
  • 7. Qual è lo scopo dell'analisi di regressione?
A) Determinare la tendenza centrale.
B) Esplorare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
C) Stimare i parametri della popolazione.
D) Per calcolare le probabilità.
  • 8. Cosa indica il valore p nei test di ipotesi?
A) La dimensione del campione richiesta per lo studio.
B) La probabilità di ottenere risultati estremi come quelli osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera.
C) La forza della relazione tra le variabili.
D) L'intervallo di confidenza della stima.
  • 9. Come viene definita anche la biostatistica?
A) Biomeccanica
B) Biometria
C) Bimatematica
D) Bioinformatica
  • 10. Quale disciplina è strettamente correlata alla statistica medica?
A) Farmacologia
B) Patologia
C) Epidemiologia
D) Biostatistica
  • 11. Chi ha iniziato gli studi sulla genetica, indagando i modelli di segregazione nelle famiglie di piselli?
A) Gregor Mendel
B) William Bateson
C) Charles Darwin
D) Francis Galton
  • 12. Chi non era d'accordo con le idee di Galton sull'ereditarietà?
A) William Bateson
B) Raphael Weldon
C) Arthur Dukinfield Darbishire
D) Karl Pearson
  • 13. Quale gruppo ha sostenuto le idee di Mendel sull'ereditarietà genetica?
A) I sostenitori di Mendel
B) I darwinisti
C) I biometricisti
D) I neo-darwinisti
  • 14. Chi ha sviluppato i concetti di ANOVA (analisi della varianza) e del valore p?
A) Sewall G. Wright
B) J. B. S. Haldane
C) Ronald Fisher
D) Betty Allan
  • 15. Chi ha sviluppato le statistiche F e i metodi per calcolarle?
A) Betty Allan
B) Sewall G. Wright
C) J. B. S. Haldane
D) Ronald Fisher
  • 16. Quale meccanismo evolutivo è stato riaffermato come il principale grazie al libro di J. B. S. Haldane?
A) Deriva genetica
B) Mutazione
C) Flusso genico
D) Selezione naturale
  • 17. Chi ha proibito l'uso della calcolatrice Friden nel suo dipartimento al Caltech?
A) Sewall G. Wright
B) Ronald Fisher
C) Thomas Hunt Morgan
D) J. B. S. Haldane
  • 18. Quale delle seguenti opzioni NON è un principio fondamentale della statistica sperimentale?
A) Controllo locale
B) Replicazione
C) Determinazione della dimensione del campione
D) Randomizzazione
  • 19. Quali elementi dovrebbero guidare la formulazione di una domanda di ricerca?
A) La progettazione sperimentale.
B) Le prospettive di analisi dei dati.
C) Considerazioni sui costi.
D) Un'analisi approfondita della letteratura esistente.
  • 20. Quale componente della pianificazione della ricerca prevede la definizione di come formulare una domanda scientifica?
A) I costi previsti.
B) Le prospettive di analisi dei dati.
C) La domanda di ricerca.
D) La progettazione sperimentale.
  • 21. Quale principio della statistica sperimentale aiuta a eliminare i pregiudizi?
A) Stima dei costi
B) Replicazione
C) Randomizzazione
D) Controllo locale
  • 22. Qual è il primo passo nella definizione di una domanda di ricerca, secondo il testo?
A) Definire il disegno sperimentale.
B) Stimare i costi.
C) Determinare i metodi di raccolta dati.
D) Effettuare una revisione approfondita della letteratura.
  • 23. Quali sono i vantaggi di una domanda di ricerca ben definita per la comunità scientifica?
A) Semplificando l'analisi dei dati.
B) Offrendo valore attraverso nuove prospettive.
C) Riducendo la necessità di ripetere esperimenti.
D) Minimizzando i costi.
  • 24. Quale aspetto della pianificazione della ricerca prevede la definizione del metodo di raccolta dei dati?
A) Stima dei costi.
B) Metodi di raccolta dei dati.
C) Verifica delle ipotesi.
D) Formulazione della domanda di ricerca.
  • 25. In un grafico a linee, quale asse rappresenta tipicamente il tempo?
A) L'asse orizzontale
B) L'asse verticale
C) Il tempo non è rappresentato in un grafico a linee
D) Entrambi gli assi rappresentano equamente il tempo
  • 26. Chi ha introdotto gli istogrammi come rappresentazione grafica?
A) John Tukey
B) Ronald Fisher
C) Francis Galton
D) Karl Pearson
  • 27. Quale tipo di grafico è più adatto per mostrare le variazioni nel tempo?
A) Grafico a torta
B) Grafico a barre
C) Grafico a linee
D) Istogramma
  • 28. Qual è la formula per calcolare il numero totale di osservazioni (N) in una tabella di frequenza?
A) N = fi / N
B) N = fi * N
C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
D) N = fi - N
  • 29. Come viene chiamato anche un grafico a dispersione?
A) Grafico a torta
B) Diagramma di dispersione
C) Grafico a barre
D) Istogramma
  • 30. Quale simbolo rappresenta la media aritmetica nella notazione matematica?
A) Σ
B) i
C) x̄
D) n
  • 31. Qual è un altro termine per un grafico a dispersione?
A) Grafico a torta
B) Grafico a dispersione
C) Grafico a linee
D) Diagramma a barre
  • 32. Nella formula per la media aritmetica, cosa rappresenta il simbolo '∑'?
A) Divisione
B) Prodotto
C) Somma
D) Differenza
  • 33. Cosa rappresenta il livello di significatività (α) nel test di ipotesi?
A) Il coefficiente di correlazione tra due variabili.
B) Il tasso di errore accettabile nel determinare la significatività statistica.
C) La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
D) L'intervallo di valori per un intervallo di confidenza.
  • 34. Cosa indica un valore del coefficiente di correlazione di Pearson pari a -1?
A) Una correlazione negativa perfetta
B) Nessuna correlazione lineare
C) Una correlazione positiva perfetta
D) Una relazione indefinita
  • 35. Quale metodo biostatistico aiuta a ridurre la dimensionalità trasformando i predittori in un insieme più piccolo di componenti non correlati?
A) Regressione lineare
B) Analisi delle componenti principali
C) Regressione logistica
D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni
  • 36. Qual è il termine utilizzato per indicare un'elevata correlazione tra i predittori in contesti di biostatistica?
A) Analisi delle componenti principali
B) Riduzione della dimensionalità
C) Multicollinearità
D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni
  • 37. Quale tecnica considera la perturbazione di insiemi di geni anziché di singoli geni?
A) Analisi discriminante lineare
B) Sequenziamento di nuova generazione
C) Analisi di arricchimento di insiemi di geni (GSEA)
D) Analisi delle componenti principali
  • 38. Quale database si concentra sugli SNP (polimorfismi a singolo nucleotide)?
A) Gene Ontology
B) dbSNP
C) PubMed
D) KEGG
  • 39. A quale database è dedicato lo studio di Arabidopsis thaliana?
A) TAIR
B) Phytozome
C) KEGG
D) dbSNP
  • 40. Quale importante iniziativa mette in relazione i dati provenienti da DDBJ, EMBL-EBI e NCBI?
A) Collaborazione internazionale per i database di sequenze nucleotidiche (INSDC)
B) Programma mondiale per lo scambio di dati
C) Consorzio per i dati di bioinformatica
D) Iniziativa globale per il genoma
  • 41. Quale database contiene le sequenze e i file di annotazione di decine di genomi vegetali?
A) dbSNP
B) Phytozome
C) TAIR
D) KEGG
  • 42. Quale database viene utilizzato per l'indicizzazione di articoli scientifici?
A) PubMed
B) KEGG
C) Gene Ontology
D) dbSNP
  • 43. Quale metodo biostatistico ha guadagnato popolarità per la classificazione statistica?
A) Bootstrap
B) Foreste casuali
C) Metodi di ricampionamento
D) Alberi decisionali
  • 44. In quale ambito è particolarmente importante la progettazione e l'analisi degli studi clinici?
A) Allevamento di animali
B) Salute pubblica
C) Genetica quantitativa
D) Medicina di sistema
  • 45. Quale algoritmo di mappatura non viene comunemente utilizzato nella mappatura QTL?
A) Mappatura a intervalli composita
B) Mappatura a intervalli multipli
C) Nessuna delle precedenti
D) Mappatura a intervalli
  • 46. Su cosa si basa uno studio di associazione genome-wide (GWAS)?
A) Disequilibrio di legame.
B) Loci quantitativi.
C) Frequenza di ricombinazione.
D) Selezione genomica.
  • 47. Qual è l'obiettivo della selezione assistita da marcatori?
A) I risultati della selezione in agricoltura.
B) Mappatura dei tratti quantitativi.
C) Modelli di selezione genomica.
D) Sistemi di supporto alle decisioni cliniche.
  • 48. Quale distribuzione è stata inizialmente utilizzata per i dati di conteggio dell'RNA-Seq, ma che sottostimava l'errore di campionamento?
A) Poisson
B) Binomiale
C) Normale
D) Binomiale negativa
  • 49. Quali modelli statistici vengono utilizzati per eseguire test di significatività statistica nell'analisi dei dati di RNA-Seq?
A) Test del chi-quadrato
B) Modelli lineari generalizzati
C) ANOVA (analisi della varianza)
D) Modelli di regressione lineare
  • 50. Quale pacchetto software permette la stima dei componenti di varianza all'interno di un modello lineare misto generale, utilizzando il metodo REML?
A) ASReml
B) Orange
C) SAS
D) CycDesigN
  • 51. Quale linguaggio di programmazione è noto per il suo ambiente open source e le sue capacità di calcolo statistico, con pacchetti disponibili su CRAN?
A) MATLAB
B) Python
C) R
D) SQL
  • 52. Quali software supportano i test quantitativi in ambienti regolamentati, come ad esempio i test farmaceutici?
A) SAS
B) Weka
C) Apache Spark
D) PLA 3.0
  • 53. Quale software è uno strumento basato su Java per l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati?
A) Weka
B) R
C) SAS
D) Orange
  • 54. Quale strumento viene utilizzato per l'elaborazione avanzata dei dati, l'analisi dei dati e la visualizzazione?
A) Orange
B) ASReml
C) PLA 3.0
D) CycDesigN
  • 55. Quale linguaggio di programmazione è associato all'apprendimento profondo e all'analisi delle immagini nella bioinformatica?
A) SQL
B) Python
C) SAS
D) R
  • 56. Quale software viene utilizzato per i calcoli di algebra lineare?
A) SageMath
B) SciPy
C) LAPACK
D) NumPy
  • 57. Quale fornitore di servizi cloud viene menzionato come strumento per l'analisi statistica dei dati biologici?
A) Microsoft Azure
B) Google Cloud Platform
C) IBM Cloud
D) Amazon Web Services
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