A) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. B) Per stimare la media della popolazione. C) Dimostrare un'ipotesi con una certezza del 100%. D) Per calcolare la deviazione standard.
A) Somministrare il trattamento ai partecipanti. B) Analizzare i risultati. C) Fornire una linea di base per il confronto con il gruppo di trattamento. D) Raccogliere i dati dei partecipanti.
A) Studio trasversale B) Studio caso-controllo C) Studio controllato randomizzato D) Studio osservazionale
A) La percentuale di risultati veri positivi tra tutti i soggetti affetti dalla patologia. B) La percentuale di risultati veri negativi tra tutti gli individui senza la condizione. C) La percentuale di risultati falsi negativi. D) La percentuale di risultati falsi positivi.
A) Test t a coppie B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Test t a due campioni
A) Campionamento casuale semplice B) Campionamento stratificato C) Campionamento a grappolo D) Campionamento sistematico
A) Stimare i parametri della popolazione. B) Esplorare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. C) Determinare la tendenza centrale. D) Per calcolare le probabilità.
A) La forza della relazione tra le variabili. B) L'intervallo di confidenza della stima. C) La probabilità di ottenere risultati estremi come quelli osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. D) La dimensione del campione richiesta per lo studio.
A) Biometria B) Biomeccanica C) Bioinformatica D) Bimatematica
A) Epidemiologia B) Farmacologia C) Patologia D) Biostatistica
A) William Bateson B) Francis Galton C) Charles Darwin D) Gregor Mendel
A) Raphael Weldon B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Karl Pearson
A) I biometricisti B) I sostenitori di Mendel C) I neo-darwinisti D) I darwinisti
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Flusso genico B) Selezione naturale C) Deriva genetica D) Mutazione
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Thomas Hunt Morgan
A) Replicazione B) Determinazione della dimensione del campione C) Controllo locale D) Randomizzazione
A) La progettazione sperimentale. B) Considerazioni sui costi. C) Le prospettive di analisi dei dati. D) Un'analisi approfondita della letteratura esistente.
A) La domanda di ricerca. B) I costi previsti. C) La progettazione sperimentale. D) Le prospettive di analisi dei dati.
A) Randomizzazione B) Controllo locale C) Stima dei costi D) Replicazione
A) Determinare i metodi di raccolta dati. B) Effettuare una revisione approfondita della letteratura. C) Definire il disegno sperimentale. D) Stimare i costi.
A) L'intervallo di valori per un intervallo di confidenza. B) Il tasso di errore accettabile nel determinare la significatività statistica. C) La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera. D) Il coefficiente di correlazione tra due variabili.
A) Sistemi di supporto alle decisioni cliniche. B) Mappatura dei tratti quantitativi. C) I risultati della selezione in agricoltura. D) Modelli di selezione genomica.
A) Nessuna delle precedenti B) Mappatura a intervalli multipli C) Mappatura a intervalli composita D) Mappatura a intervalli
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) Regressione logistica B) Analisi delle componenti principali C) Regressione lineare D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni
A) Analisi di arricchimento di insiemi di geni (GSEA) B) Analisi discriminante lineare C) Analisi delle componenti principali D) Sequenziamento di nuova generazione
A) KEGG B) dbSNP C) Gene Ontology D) PubMed
A) Collaborazione internazionale per i database di sequenze nucleotidiche (INSDC) B) Iniziativa globale per il genoma C) Programma mondiale per lo scambio di dati D) Consorzio per i dati di bioinformatica
A) Loci quantitativi. B) Selezione genomica. C) Disequilibrio di legame. D) Frequenza di ricombinazione.
A) Offrendo valore attraverso nuove prospettive. B) Semplificando l'analisi dei dati. C) Minimizzando i costi. D) Riducendo la necessità di ripetere esperimenti.
A) x̄ B) n C) i D) Σ
A) SciPy B) SageMath C) LAPACK D) NumPy
A) Grafico a dispersione B) Grafico a linee C) Grafico a torta D) Diagramma a barre
A) Bootstrap B) Alberi decisionali C) Foreste casuali D) Metodi di ricampionamento
A) Grafico a torta B) Grafico a barre C) Istogramma D) Grafico a linee
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) Entrambi gli assi rappresentano equamente il tempo B) L'asse orizzontale C) L'asse verticale D) Il tempo non è rappresentato in un grafico a linee
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Grafico a torta B) Grafico a barre C) Istogramma D) Diagramma di dispersione
A) ANOVA (analisi della varianza) B) Test del chi-quadrato C) Modelli lineari generalizzati D) Modelli di regressione lineare
A) KEGG B) PubMed C) Gene Ontology D) dbSNP
A) TAIR B) dbSNP C) KEGG D) Phytozome
A) Riduzione della dimensionalità B) Analisi di arricchimento di insiemi di geni C) Multicollinearità D) Analisi delle componenti principali
A) Stima dei costi. B) Metodi di raccolta dei dati. C) Formulazione della domanda di ricerca. D) Verifica delle ipotesi.
A) Nessuna correlazione lineare B) Una correlazione positiva perfetta C) Una correlazione negativa perfetta D) Una relazione indefinita
A) Normale B) Poisson C) Binomiale D) Binomiale negativa
A) IBM Cloud B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) Amazon Web Services
A) R B) MATLAB C) Python D) SQL
A) SAS B) R C) Python D) SQL
A) ASReml B) PLA 3.0 C) Orange D) CycDesigN
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Weka B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) SAS
A) ASReml B) CycDesigN C) SAS D) Orange
A) Salute pubblica B) Allevamento di animali C) Medicina di sistema D) Genetica quantitativa
A) Differenza B) Divisione C) Prodotto D) Somma |