A) Dimostrare un'ipotesi con una certezza del 100%. B) Per calcolare la deviazione standard. C) Per stimare la media della popolazione. D) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla.
A) Raccogliere i dati dei partecipanti. B) Fornire una linea di base per il confronto con il gruppo di trattamento. C) Analizzare i risultati. D) Somministrare il trattamento ai partecipanti.
A) Studio caso-controllo B) Studio osservazionale C) Studio controllato randomizzato D) Studio trasversale
A) La percentuale di risultati veri negativi tra tutti gli individui senza la condizione. B) La percentuale di risultati falsi negativi. C) La percentuale di risultati falsi positivi. D) La percentuale di risultati veri positivi tra tutti i soggetti affetti dalla patologia.
A) Test t a coppie B) Test chi-quadro C) ANOVA D) Test t a due campioni
A) Campionamento sistematico B) Campionamento stratificato C) Campionamento a grappolo D) Campionamento casuale semplice
A) Esplorare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. B) Stimare i parametri della popolazione. C) Determinare la tendenza centrale. D) Per calcolare le probabilità.
A) La probabilità di ottenere risultati estremi come quelli osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. B) La forza della relazione tra le variabili. C) La dimensione del campione richiesta per lo studio. D) L'intervallo di confidenza della stima.
A) Biomeccanica B) Bioinformatica C) Biometria D) Bimatematica
A) Farmacologia B) Epidemiologia C) Patologia D) Biostatistica
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) Francis Galton D) William Bateson
A) William Bateson B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) I darwinisti B) I biometricisti C) I neo-darwinisti D) I sostenitori di Mendel
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Flusso genico B) Mutazione C) Deriva genetica D) Selezione naturale
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) Ronald Fisher
A) Determinazione della dimensione del campione B) Controllo locale C) Replicazione D) Randomizzazione
A) Un'analisi approfondita della letteratura esistente. B) Considerazioni sui costi. C) La progettazione sperimentale. D) Le prospettive di analisi dei dati.
A) La progettazione sperimentale. B) I costi previsti. C) Le prospettive di analisi dei dati. D) La domanda di ricerca.
A) Replicazione B) Randomizzazione C) Controllo locale D) Stima dei costi
A) Effettuare una revisione approfondita della letteratura. B) Stimare i costi. C) Definire il disegno sperimentale. D) Determinare i metodi di raccolta dati.
A) Riducendo la necessità di ripetere esperimenti. B) Offrendo valore attraverso nuove prospettive. C) Minimizzando i costi. D) Semplificando l'analisi dei dati.
A) Verifica delle ipotesi. B) Formulazione della domanda di ricerca. C) Stima dei costi. D) Metodi di raccolta dei dati.
A) Entrambi gli assi rappresentano equamente il tempo B) L'asse orizzontale C) L'asse verticale D) Il tempo non è rappresentato in un grafico a linee
A) Francis Galton B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Grafico a torta B) Istogramma C) Grafico a barre D) Grafico a linee
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Grafico a barre B) Grafico a torta C) Istogramma D) Diagramma di dispersione
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Grafico a linee B) Grafico a torta C) Grafico a dispersione D) Diagramma a barre
A) Prodotto B) Somma C) Divisione D) Differenza
A) La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera. B) L'intervallo di valori per un intervallo di confidenza. C) Il coefficiente di correlazione tra due variabili. D) Il tasso di errore accettabile nel determinare la significatività statistica.
A) Nessuna correlazione lineare B) Una relazione indefinita C) Una correlazione positiva perfetta D) Una correlazione negativa perfetta
A) Analisi delle componenti principali B) Regressione lineare C) Analisi di arricchimento di insiemi di geni D) Regressione logistica
A) Riduzione della dimensionalità B) Analisi di arricchimento di insiemi di geni C) Analisi delle componenti principali D) Multicollinearità
A) Analisi delle componenti principali B) Analisi di arricchimento di insiemi di geni (GSEA) C) Analisi discriminante lineare D) Sequenziamento di nuova generazione
A) KEGG B) Gene Ontology C) PubMed D) dbSNP
A) TAIR B) dbSNP C) KEGG D) Phytozome
A) Consorzio per i dati di bioinformatica B) Iniziativa globale per il genoma C) Collaborazione internazionale per i database di sequenze nucleotidiche (INSDC) D) Programma mondiale per lo scambio di dati
A) Phytozome B) dbSNP C) KEGG D) TAIR
A) dbSNP B) Gene Ontology C) KEGG D) PubMed
A) Bootstrap B) Foreste casuali C) Metodi di ricampionamento D) Alberi decisionali
A) Salute pubblica B) Allevamento di animali C) Genetica quantitativa D) Medicina di sistema
A) Mappatura a intervalli B) Mappatura a intervalli composita C) Mappatura a intervalli multipli D) Nessuna delle precedenti
A) Selezione genomica. B) Disequilibrio di legame. C) Loci quantitativi. D) Frequenza di ricombinazione.
A) Mappatura dei tratti quantitativi. B) Sistemi di supporto alle decisioni cliniche. C) Modelli di selezione genomica. D) I risultati della selezione in agricoltura.
A) Normale B) Binomiale C) Binomiale negativa D) Poisson
A) Modelli di regressione lineare B) ANOVA (analisi della varianza) C) Modelli lineari generalizzati D) Test del chi-quadrato
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) SAS
A) R B) Python C) MATLAB D) SQL
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) Orange B) Weka C) SAS D) R
A) PLA 3.0 B) Orange C) CycDesigN D) ASReml
A) R B) SAS C) Python D) SQL
A) NumPy B) LAPACK C) SageMath D) SciPy
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) IBM Cloud |