A) Il processo di selezione di un campione. B) Un elenco di tutti gli individui della popolazione da cui viene estratto il campione. C) Il dispositivo fisico utilizzato per raccogliere le risposte al sondaggio. D) L'analisi dei dati del sondaggio.
A) Campionamento stratificato B) Campionamento sistematico C) Campionamento a grappolo D) Campionamento di convenienza
A) Quando gli individui selezionati per il campione non rispondono al sondaggio, il che porta a risultati imprecisi. B) La distorsione introdotta dal disegno del sondaggio. C) Il pregiudizio introdotto dalle opinioni personali del ricercatore. D) Quando il campione non è rappresentativo della popolazione.
A) Campionamento casuale B) Campionamento di convenienza C) Campionamento mirato D) Campionamento stratificato
A) Incoraggia risposte oneste e imparziali. B) Aumenta i tassi di risposta. C) Fornisce un feedback personalizzato ai rispondenti. D) Riduce la necessità di campionamento.
A) Un campione che riflette accuratamente i dati demografici e le caratteristiche della popolazione più ampia. B) Un campione con un numero ridotto di intervistati. C) Un campione scelto a caso. D) Un campione composto da individui che condividono opinioni simili.
A) Campionamento sistematico B) Campionamento di convenienza C) Campionamento a grappolo D) Campionamento stratificato
A) Campionamento di convenienza B) Campionamento stratificato C) Campionamento casuale semplice D) Campionamento a grappolo
A) Sondaggi telefonici B) Interviste di persona C) Sondaggi per posta D) Sondaggi online
A) Ogni individuo della popolazione ha le stesse probabilità di essere selezionato per il campione. B) Selezione di individui con caratteristiche insolite. C) Prelievo di individui da specifici sottogruppi della popolazione. D) Selezionare le persone in base alla loro disponibilità e accessibilità.
A) Condurre l'indagine senza alcuna pianificazione preliminare. B) Selezionare in modo casuale i partecipanti al sondaggio. C) Identificare e correggere eventuali problemi con lo strumento di indagine prima dell'implementazione completa. D) Aumentare la dimensione del campione per ottenere risultati più accurati. |