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Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio
Con il contributo di: Salieri
  • 1. Che cos'è la linguistica computazionale?
A) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali.
B) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi.
C) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano.
D) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale.
  • 2. Qual è la sfida principale nell'elaborazione computazionale del linguaggio umano?
A) Ridondanza.
B) Ambiguità.
C) Volume dei dati.
D) Errori di sintassi.
  • 3. Quale tipo di apprendimento automatico è comunemente utilizzato in NLP?
A) Alberi decisionali.
B) Algoritmi genetici.
C) Apprendimento profondo.
D) Macchine vettoriali di supporto.
  • 4. Che cosa significa tagging POS in NLP?
A) Selezione personalizzata dell'uscita.
B) Archiviazione degli oggetti del progetto.
C) Etichettatura part-of-speech.
D) Sistema di orientamento della posizione.
  • 5. La classificazione delle recensioni di libri è un esempio di quale compito della PNL?
A) Analisi sintattica.
B) Classificazione del testo.
C) Analisi del sentimento.
D) Traduzione automatica.
  • 6. Quale delle seguenti è una tecnica di apprendimento non supervisionato utilizzata in PNL?
A) Alberi decisionali.
B) Reti neurali.
C) Raggruppamento.
D) Macchine vettoriali di supporto.
  • 7. Qual è lo scopo della traduzione automatica in PNL?
A) Analizzare il sentiment di un testo.
B) Per riassumere il testo.
C) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti.
D) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra.
  • 8. Quale tipo di algoritmo è comunemente utilizzato per il riconoscimento di entità denominate?
A) Campi casuali condizionati (CRF).
B) Algoritmi genetici.
C) Macchine vettoriali di supporto.
D) Reti neurali.
  • 9. Qual è l'obiettivo principale dell'estrazione di informazioni in PNL?
A) Classificare le frasi in categorie.
B) Per eseguire la traduzione automatica.
C) Per riassumere un documento di testo.
D) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati.
  • 10. Quale linguaggio di programmazione è comunemente usato per implementare algoritmi di PNL?
A) C++.
B) Pitone.
C) Java.
D) JavaScript.
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