A) Lo studio di come programmare i computer per comprendere il linguaggio umano. B) Sottocampo della biologia che analizza la codifica genetica negli organismi. C) Il processo di traduzione delle lingue mediante algoritmi computazionali. D) Un campo che combina linguistica e informatica per comprendere e modellare il linguaggio naturale.
A) Volume dei dati. B) Ambiguità. C) Errori di sintassi. D) Ridondanza.
A) Alberi decisionali. B) Algoritmi genetici. C) Macchine vettoriali di supporto. D) Apprendimento profondo.
A) Sistema di orientamento della posizione. B) Etichettatura part-of-speech. C) Selezione personalizzata dell'uscita. D) Archiviazione degli oggetti del progetto.
A) Macchine vettoriali di supporto. B) Alberi decisionali. C) Raggruppamento. D) Reti neurali.
A) Per tradurre automaticamente il testo da una lingua all'altra. B) Analizzare il sentiment di un testo. C) Generare nuovo testo sulla base di contenuti esistenti. D) Per riassumere il testo.
A) Reti neurali. B) Campi casuali condizionati (CRF). C) Macchine vettoriali di supporto. D) Algoritmi genetici.
A) Estrarre automaticamente informazioni strutturate da testi non strutturati. B) Per eseguire la traduzione automatica. C) Per riassumere un documento di testo. D) Classificare le frasi in categorie.
A) JavaScript. B) Java. C) Pitone. D) C++.
A) Classificazione del testo. B) Analisi sintattica. C) Traduzione automatica. D) Analisi del sentimento. |