A) Il parametro della popolazione da testare B) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla C) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla D) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera
A) Test di Kruskal-Wallis B) Test di Wilcoxon signed-rank C) test t D) Test U di Mann-Whitney
A) Per identificare gli outlier in un set di dati B) Esaminare la relazione tra le variabili C) Per testare le differenze tra le medie D) Per riassumere i dati categorici
A) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La tendenza centrale di un insieme di dati C) La variabilità all'interno dei gruppi D) La diffusione dei dati
A) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione B) Prevedere i punti dati futuri C) Confronto tra due gruppi indipendenti D) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento
A) Campionamento di convenienza B) Campionamento sistematico C) Campionamento casuale semplice D) Campionamento a grappolo
A) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera B) Il margine di errore della media del campione C) La misura della correlazione tra due variabili D) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa
A) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. B) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera C) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda D) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate
A) Analisi dei cluster. B) Analisi delle serie temporali. C) Analisi fattoriale. D) Analisi di regressione.
A) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. B) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui. C) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra. D) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione.
A) Normalizzazione. B) Rilevamento degli outlier. C) Imputazione. D) Ingegneria delle funzioni.
A) Test T B) Analisi di regressione C) Test chi-quadro D) ANOVA
A) ERNIE B) Metodo "jackknife" di John Tukey C) Tabelle RAND Corporation D) Dispositivo di simulazione Monte Carlo
A) Società internazionale di linguistica. B) Organizzazione mondiale della sanità. C) Associazione medica americana. D) Associazione internazionale per il calcolo statistico.
A) Esclusivamente nella scienza dei dati sociali. B) Strettamente nel campo della linguistica computazionale. C) Solo nella scienza dei dati. D) Econometria.
A) Ottimizzazione B) Soluzioni analitiche esatte C) Integrazione numerica D) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità
A) Metodo Monte Carlo a catena di Markov B) Stima per massima verosimiglianza C) Metodo Monte Carlo D) Metodo Bootstrap
A) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione B) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi C) Per confrontare due campioni diversi D) Per calcolare l'intervallo di un set di dati
A) Regressione polinomiale. B) Regressione di cresta. C) Regressione lineare. D) Regressione logistica.
A) Analisi di regressione. B) Test T. C) Test chi-quadro. D) ANOVA.
A) Ottimizzazione B) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità C) Aggiornamento bayesiano D) Integrazione numerica
A) Metodi di Monte Carlo basati su catene di Markov. B) Reti neurali artificiali. C) Stima della densità del kernel. D) Il metodo del jackknife.
A) Evitare l'uso dei computer nell'analisi statistica. B) Trasformare i dati grezzi in conoscenza utilizzando metodi che richiedono un'elevata potenza di calcolo. C) Sviluppare nuove teorie matematiche senza applicazioni pratiche. D) Concentrarsi esclusivamente su campioni di dimensioni ridotte.
A) Fisica computazionale. B) Arte culinaria. C) Composizione di musica classica. D) Tecniche tradizionali di pittura.
A) Una densità di probabilità B) Una funzione di errore C) Un campione casuale D) Una funzione di verosimiglianza
A) Reti neurali artificiali B) Simulazione del metodo di Monte Carlo C) Stima della densità del kernel D) Metodi di Monte Carlo a catena di Markov
A) RAND Corporation B) John Tukey C) William Sealy Gosset D) Carlo Lauro |