A) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla B) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera C) Il parametro della popolazione da testare D) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla
A) Test di Kruskal-Wallis B) Test U di Mann-Whitney C) Test di Wilcoxon signed-rank D) test t
A) Per identificare gli outlier in un set di dati B) Per riassumere i dati categorici C) Esaminare la relazione tra le variabili D) Per testare le differenze tra le medie
A) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. B) La tendenza centrale di un insieme di dati C) La variabilità all'interno dei gruppi D) La diffusione dei dati
A) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione B) Confronto tra due gruppi indipendenti C) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento D) Prevedere i punti dati futuri
A) Campionamento di convenienza B) Campionamento sistematico C) Campionamento a grappolo D) Campionamento casuale semplice
A) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa B) Il margine di errore della media del campione C) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera D) La misura della correlazione tra due variabili
A) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. B) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda C) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate D) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera
A) Analisi delle serie temporali. B) Analisi fattoriale. C) Analisi di regressione. D) Analisi dei cluster.
A) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui. B) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. C) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra.
A) Rilevamento degli outlier. B) Ingegneria delle funzioni. C) Normalizzazione. D) Imputazione.
A) Test chi-quadro B) Test T C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) ERNIE B) Tabelle RAND Corporation C) Dispositivo di simulazione Monte Carlo D) Metodo "jackknife" di John Tukey
A) Società internazionale di linguistica. B) Associazione medica americana. C) Associazione internazionale per il calcolo statistico. D) Organizzazione mondiale della sanità.
A) Solo nella scienza dei dati. B) Econometria. C) Esclusivamente nella scienza dei dati sociali. D) Strettamente nel campo della linguistica computazionale.
A) Soluzioni analitiche esatte B) Integrazione numerica C) Ottimizzazione D) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità
A) Metodo Monte Carlo B) Stima per massima verosimiglianza C) Metodo Monte Carlo a catena di Markov D) Metodo Bootstrap
A) Per confrontare due campioni diversi B) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi C) Per calcolare l'intervallo di un set di dati D) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione
A) Regressione polinomiale. B) Regressione lineare. C) Regressione di cresta. D) Regressione logistica.
A) Test T. B) Test chi-quadro. C) Analisi di regressione. D) ANOVA.
A) Ottimizzazione B) Generazione di campioni da una distribuzione di probabilità C) Integrazione numerica D) Aggiornamento bayesiano
A) Metodi di Monte Carlo basati su catene di Markov. B) Stima della densità del kernel. C) Il metodo del jackknife. D) Reti neurali artificiali.
A) Trasformare i dati grezzi in conoscenza utilizzando metodi che richiedono un'elevata potenza di calcolo. B) Evitare l'uso dei computer nell'analisi statistica. C) Sviluppare nuove teorie matematiche senza applicazioni pratiche. D) Concentrarsi esclusivamente su campioni di dimensioni ridotte.
A) Composizione di musica classica. B) Tecniche tradizionali di pittura. C) Fisica computazionale. D) Arte culinaria.
A) Una funzione di verosimiglianza B) Un campione casuale C) Una densità di probabilità D) Una funzione di errore
A) Reti neurali artificiali B) Stima della densità del kernel C) Simulazione del metodo di Monte Carlo D) Metodi di Monte Carlo a catena di Markov
A) William Sealy Gosset B) John Tukey C) Carlo Lauro D) RAND Corporation |