A) Analisi di due variabili B) Analisi di più variabili contemporaneamente C) Analisi di una singola variabile D) Analisi delle sole variabili continue
A) Test chi-quadro B) ANOVA C) Analisi delle componenti principali D) Test T
A) Analisi di regressione B) Analisi di correlazione C) Analisi dei cluster D) ANOVA
A) Per determinare gli outlier B) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. C) Per determinare i coefficienti di correlazione D) Per determinare le statistiche descrittive
A) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale B) Per mostrare i coefficienti di correlazione C) Per identificare gli outlier D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando le variabili sono indipendenti B) In presenza di valori anomali C) Quando si trattano solo dati categorici D) Quando le variabili sono altamente correlate
A) Per determinare gli outlier B) Eseguire test di ipotesi C) Per determinare i carichi dei fattori D) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
A) La significatività delle variabili B) La deviazione standard delle variabili C) Il numero di fattori da conservare D) La correlazione tra le variabili
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Conduzione dell'analisi dei fattori C) Tracciare dati bivariati D) Raggruppare osservazioni simili in cluster
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Per determinare le correlazioni C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per trovare gli outlier
A) Condurre l'analisi dei fattori B) Identificare i valori anomali nei dati C) Test di correlazione D) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo.
A) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. B) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. C) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per verificare le ipotesi B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
A) STATISTICA B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Karl Pearson B) Anderson C) C.R. Rao D) R.A. Fisher
A) Imputazione B) Regressione C) Interpolazione D) Estrapolazione
A) MiniTab B) Eviews C) JMP D) SPSS
A) Statistica descrittiva B) Riduzione della dimensionalità C) Analisi univariate D) Regressione lineare semplice
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) DataPandit
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione t di Student multivariata D) Distribuzione di Wishart
A) MiniTab B) SPSS C) Stata D) JMP
A) Per verificare la presenza di valori anomali B) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. C) Per determinare la dimensione del campione D) Per eseguire l'analisi dei fattori
A) SPSS B) JMP C) NCSS D) MiniTab
A) MATLAB B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Esplorazione di dati multivariati. B) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. C) Assegnazione di oggetti a gruppi. D) Creazione di variabili sintetiche.
A) Statistica descrittiva B) Regressione lineare semplice C) Clustering (analisi a cluster) D) Analisi univariata
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SciPy
A) SAS B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Distribuzione T al quadrato di Hotelling B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione di Wishart
A) Dissimilarità euclidee. B) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. C) Dissimilarità di Mahalanobis. D) Dissimilarità di Manhattan.
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) SIMCA
A) JMP B) R C) MiniTab D) SPSS
A) Inferenza descrittiva B) Inferenza bayesiana C) Inferenza frequentista D) Inferenza predittiva
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione T-quadrato di Hotelling D) Distribuzione inversa di Wishart |