A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di più variabili contemporaneamente C) Analisi di una singola variabile D) Analisi di due variabili
A) Test T B) Test chi-quadro C) Analisi delle componenti principali D) ANOVA
A) Analisi di regressione B) Analisi dei cluster C) Analisi di correlazione D) ANOVA
A) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. B) Per determinare gli outlier C) Per determinare i coefficienti di correlazione D) Per determinare le statistiche descrittive
A) Per tracciare i punti di dati B) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale C) Per identificare gli outlier D) Per mostrare i coefficienti di correlazione
A) Quando si trattano solo dati categorici B) Quando le variabili sono altamente correlate C) In presenza di valori anomali D) Quando le variabili sono indipendenti
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Per determinare gli outlier C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Eseguire test di ipotesi
A) Il numero di fattori da conservare B) La correlazione tra le variabili C) La deviazione standard delle variabili D) La significatività delle variabili
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Tracciare dati bivariati C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Raggruppare osservazioni simili in cluster
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Per determinare le correlazioni C) Per trovare gli outlier D) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Test di correlazione C) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. D) Condurre l'analisi dei fattori
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per verificare le ipotesi B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Per eseguire l'analisi di regressione
A) Per determinare la dimensione del campione B) Per eseguire l'analisi dei fattori C) Per verificare la presenza di valori anomali D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili.
A) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. B) Dissimilarità euclidee. C) Dissimilarità di Mahalanobis. D) Dissimilarità di Manhattan.
A) Assegnazione di oggetti a gruppi. B) Esplorazione di dati multivariati. C) Creazione di variabili sintetiche. D) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili.
A) Estrapolazione B) Interpolazione C) Regressione D) Imputazione
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione T al quadrato di Hotelling D) Distribuzione normale multivariata
A) Karl Pearson B) Anderson C) R.A. Fisher D) C.R. Rao
A) Riduzione della dimensionalità B) Regressione lineare semplice C) Analisi univariate D) Statistica descrittiva
A) DataPandit B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Distribuzione T-quadrato di Hotelling B) Distribuzione inversa di Wishart C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione normale multivariata
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) Inferenza predittiva B) Inferenza descrittiva C) Inferenza frequentista D) Inferenza bayesiana
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Statistica descrittiva B) Clustering (analisi a cluster) C) Regressione lineare semplice D) Analisi univariata
A) JMP B) SPSS C) SAS D) MiniTab
A) MATLAB B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione t di Student multivariata C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione inversa di Wishart
A) SPSS B) MiniTab C) Eviews D) JMP
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) NCSS
A) Stata B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) STATISTICA B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) SIMCA |