A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di una singola variabile C) Analisi di due variabili D) Analisi di più variabili contemporaneamente
A) ANOVA B) Test chi-quadro C) Test T D) Analisi delle componenti principali
A) Analisi dei cluster B) ANOVA C) Analisi di regressione D) Analisi di correlazione
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare le statistiche descrittive C) Per determinare gli outlier D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale B) Per mostrare i coefficienti di correlazione C) Per identificare gli outlier D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando le variabili sono altamente correlate B) Quando le variabili sono indipendenti C) Quando si trattano solo dati categorici D) In presenza di valori anomali
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili C) Per determinare gli outlier D) Eseguire test di ipotesi
A) La correlazione tra le variabili B) La deviazione standard delle variabili C) La significatività delle variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Tracciare dati bivariati C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Raggruppare osservazioni simili in cluster
A) Per trovare gli outlier B) Per determinare le correlazioni C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per eseguire l'analisi dei cluster
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. C) Test di correlazione D) Condurre l'analisi dei fattori
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. C) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per eseguire l'analisi di regressione B) Per verificare le ipotesi C) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili D) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
A) Per eseguire l'analisi dei fattori B) Per determinare la dimensione del campione C) Per verificare la presenza di valori anomali D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. |