A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di più variabili contemporaneamente C) Analisi di una singola variabile D) Analisi di due variabili
A) Test T B) Test chi-quadro C) Analisi delle componenti principali D) ANOVA
A) Analisi dei cluster B) ANOVA C) Analisi di correlazione D) Analisi di regressione
A) Per determinare gli outlier B) Per determinare i coefficienti di correlazione C) Per determinare le statistiche descrittive D) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone.
A) Per mostrare i coefficienti di correlazione B) Per identificare gli outlier C) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale D) Per tracciare i punti di dati
A) Quando si trattano solo dati categorici B) Quando le variabili sono indipendenti C) Quando le variabili sono altamente correlate D) In presenza di valori anomali
A) Per determinare gli outlier B) Eseguire test di ipotesi C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Per determinare i carichi dei fattori
A) La correlazione tra le variabili B) Il numero di fattori da conservare C) La deviazione standard delle variabili D) La significatività delle variabili
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Raggruppare osservazioni simili in cluster C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Tracciare dati bivariati
A) Per determinare le correlazioni B) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive C) Per eseguire l'analisi dei cluster D) Per trovare gli outlier
A) Condurre l'analisi dei fattori B) Test di correlazione C) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. D) Identificare i valori anomali nei dati
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui.
A) Per verificare le ipotesi B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa D) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili
A) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. B) Per determinare la dimensione del campione C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Per verificare la presenza di valori anomali |