A) Analisi delle sole variabili continue B) Analisi di una singola variabile C) Analisi di due variabili D) Analisi di più variabili contemporaneamente
A) Test chi-quadro B) ANOVA C) Analisi delle componenti principali D) Test T
A) Analisi di regressione B) Analisi dei cluster C) Analisi di correlazione D) ANOVA
A) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. B) Per determinare i coefficienti di correlazione C) Per determinare gli outlier D) Per determinare le statistiche descrittive
A) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale B) Per identificare gli outlier C) Per tracciare i punti di dati D) Per mostrare i coefficienti di correlazione
A) In presenza di valori anomali B) Quando si trattano solo dati categorici C) Quando le variabili sono indipendenti D) Quando le variabili sono altamente correlate
A) Per determinare i carichi dei fattori B) Per determinare gli outlier C) Eseguire test di ipotesi D) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
A) La deviazione standard delle variabili B) La correlazione tra le variabili C) La significatività delle variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Raggruppare osservazioni simili in cluster B) Test sulle differenze tra i gruppi C) Conduzione dell'analisi dei fattori D) Tracciare dati bivariati
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive C) Per trovare gli outlier D) Per determinare le correlazioni
A) Identificare i valori anomali nei dati B) Condurre l'analisi dei fattori C) Test di correlazione D) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo.
A) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente. B) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. C) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. D) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso.
A) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Per verificare le ipotesi D) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa
A) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. B) Per determinare la dimensione del campione C) Per verificare la presenza di valori anomali D) Per eseguire l'analisi dei fattori
A) Dissimilarità di Mahalanobis. B) Dissimilarità euclidee. C) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. D) Dissimilarità di Manhattan.
A) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. B) Assegnazione di oggetti a gruppi. C) Creazione di variabili sintetiche. D) Esplorazione di dati multivariati.
A) Interpolazione B) Imputazione C) Regressione D) Estrapolazione
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione T al quadrato di Hotelling D) Distribuzione normale multivariata
A) R.A. Fisher B) C.R. Rao C) Anderson D) Karl Pearson
A) Statistica descrittiva B) Analisi univariate C) Regressione lineare semplice D) Riduzione della dimensionalità
A) MiniTab B) SPSS C) DataPandit D) JMP
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione T-quadrato di Hotelling D) Distribuzione normale multivariata
A) SPSS B) MiniTab C) SciPy D) JMP
A) Inferenza frequentista B) Inferenza predittiva C) Inferenza descrittiva D) Inferenza bayesiana
A) MiniTab B) R C) SPSS D) JMP
A) Analisi univariata B) Regressione lineare semplice C) Clustering (analisi a cluster) D) Statistica descrittiva
A) MiniTab B) SPSS C) SAS D) JMP
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) MATLAB
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione t di Student multivariata
A) Eviews B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) NCSS B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) Stata
A) JMP B) STATISTICA C) MiniTab D) SPSS
A) SIMCA B) SPSS C) JMP D) MiniTab |