A) Analisi di una singola variabile B) Analisi delle sole variabili continue C) Analisi di più variabili contemporaneamente D) Analisi di due variabili
A) ANOVA B) Test T C) Test chi-quadro D) Analisi delle componenti principali
A) ANOVA B) Analisi di regressione C) Analisi dei cluster D) Analisi di correlazione
A) Per determinare i coefficienti di correlazione B) Per determinare le statistiche descrittive C) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. D) Per determinare gli outlier
A) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale B) Per tracciare i punti di dati C) Per identificare gli outlier D) Per mostrare i coefficienti di correlazione
A) Quando le variabili sono altamente correlate B) Quando le variabili sono indipendenti C) Quando si trattano solo dati categorici D) In presenza di valori anomali
A) Per determinare gli outlier B) Per determinare i carichi dei fattori C) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili D) Eseguire test di ipotesi
A) La deviazione standard delle variabili B) La significatività delle variabili C) La correlazione tra le variabili D) Il numero di fattori da conservare
A) Test sulle differenze tra i gruppi B) Raggruppare osservazioni simili in cluster C) Tracciare dati bivariati D) Conduzione dell'analisi dei fattori
A) Per eseguire l'analisi dei cluster B) Per determinare le correlazioni C) Per trovare gli outlier D) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive
A) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. B) Condurre l'analisi dei fattori C) Test di correlazione D) Identificare i valori anomali nei dati
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. C) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. D) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente.
A) Per verificare le ipotesi B) Per eseguire l'analisi di regressione C) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa D) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili
A) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili. B) Per determinare la dimensione del campione C) Per eseguire l'analisi dei fattori D) Per verificare la presenza di valori anomali
A) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. B) Dissimilarità euclidee. C) Dissimilarità di Manhattan. D) Dissimilarità di Mahalanobis.
A) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili. B) Creazione di variabili sintetiche. C) Esplorazione di dati multivariati. D) Assegnazione di oggetti a gruppi.
A) Imputazione B) Regressione C) Interpolazione D) Estrapolazione
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione T al quadrato di Hotelling
A) C.R. Rao B) Karl Pearson C) Anderson D) R.A. Fisher
A) Regressione lineare semplice B) Statistica descrittiva C) Riduzione della dimensionalità D) Analisi univariate
A) JMP B) DataPandit C) SPSS D) MiniTab
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione T-quadrato di Hotelling C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione normale multivariata
A) SciPy B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Inferenza predittiva B) Inferenza frequentista C) Inferenza bayesiana D) Inferenza descrittiva
A) R B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Clustering (analisi a cluster) B) Analisi univariata C) Regressione lineare semplice D) Statistica descrittiva
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) SAS
A) SPSS B) JMP C) MATLAB D) MiniTab
A) Distribuzione t di Student multivariata B) Distribuzione di Wishart C) Distribuzione normale multivariata D) Distribuzione inversa di Wishart
A) SPSS B) JMP C) Eviews D) MiniTab
A) NCSS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) JMP C) Stata D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) STATISTICA
A) JMP B) SIMCA C) SPSS D) MiniTab |