A) Analisi di due variabili B) Analisi delle sole variabili continue C) Analisi di una singola variabile D) Analisi di più variabili contemporaneamente
A) Analisi delle componenti principali B) Test chi-quadro C) ANOVA D) Test T
A) Analisi dei cluster B) Analisi di regressione C) Analisi di correlazione D) ANOVA
A) Determinare quali variabili discriminano tra due o più gruppi di persone. B) Per determinare le statistiche descrittive C) Per determinare i coefficienti di correlazione D) Per determinare gli outlier
A) Per identificare gli outlier B) Per tracciare i punti di dati C) Per mostrare i coefficienti di correlazione D) Per determinare il numero di fattori da mantenere nell'analisi fattoriale
A) Quando le variabili sono indipendenti B) In presenza di valori anomali C) Quando si trattano solo dati categorici D) Quando le variabili sono altamente correlate
A) Eseguire test di ipotesi B) Per determinare gli outlier C) Per determinare i carichi dei fattori D) Determinare la relazione tra due insiemi di variabili
A) La significatività delle variabili B) La deviazione standard delle variabili C) Il numero di fattori da conservare D) La correlazione tra le variabili
A) Conduzione dell'analisi dei fattori B) Test sulle differenze tra i gruppi C) Tracciare dati bivariati D) Raggruppare osservazioni simili in cluster
A) Per trovare gli outlier B) Per eseguire l'analisi dei cluster C) Prevedere l'appartenenza al gruppo in base alle variabili predittive D) Per determinare le correlazioni
A) Condurre l'analisi dei fattori B) Determinare le variabili che meglio predicono l'appartenenza al gruppo. C) Identificare i valori anomali nei dati D) Test di correlazione
A) L'ANOVA è appropriata per campioni di piccole dimensioni, mentre la MANOVA per campioni di grandi dimensioni. B) La MANOVA viene utilizzata per l'analisi dei dati categoriali, mentre l'ANOVA per l'analisi dei dati continui. C) L'ANOVA utilizza modelli a effetto misto, mentre la MANOVA utilizza modelli a effetto fisso. D) La MANOVA considera più variabili dipendenti contemporaneamente, mentre l'ANOVA si concentra su una singola variabile dipendente.
A) Esaminare le relazioni tra due gruppi di variabili B) Trovare la correlazione tra una variabile e se stessa C) Per eseguire l'analisi di regressione D) Per verificare le ipotesi
A) SPSS B) STATISTICA C) MiniTab D) JMP
A) C.R. Rao B) R.A. Fisher C) Anderson D) Karl Pearson
A) Imputazione B) Estrapolazione C) Regressione D) Interpolazione
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) Eviews
A) Analisi univariate B) Statistica descrittiva C) Riduzione della dimensionalità D) Regressione lineare semplice
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) DataPandit
A) Distribuzione di Wishart B) Distribuzione t di Student multivariata C) Distribuzione inversa di Wishart D) Distribuzione normale multivariata
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) Stata
A) Per eseguire l'analisi dei fattori B) Per determinare la dimensione del campione C) Per verificare la presenza di valori anomali D) Comprendere le relazioni e le varianze tra più variabili.
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) NCSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) MATLAB
A) Creazione di variabili sintetiche. B) Esplorazione di dati multivariati. C) Assegnazione di oggetti a gruppi. D) Individuazione di relazioni lineari tra le variabili.
A) Analisi univariata B) Regressione lineare semplice C) Clustering (analisi a cluster) D) Statistica descrittiva
A) JMP B) SciPy C) SPSS D) MiniTab
A) MiniTab B) SAS C) JMP D) SPSS
A) Distribuzione T al quadrato di Hotelling B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione di Wishart D) Distribuzione inversa di Wishart
A) Dissimilarità euclidee. B) Dissimilarità basate sul chi-quadrato. C) Dissimilarità di Manhattan. D) Dissimilarità di Mahalanobis.
A) SIMCA B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) JMP B) R C) MiniTab D) SPSS
A) Inferenza predittiva B) Inferenza bayesiana C) Inferenza descrittiva D) Inferenza frequentista
A) Distribuzione inversa di Wishart B) Distribuzione normale multivariata C) Distribuzione T-quadrato di Hotelling D) Distribuzione di Wishart |