Teoria della complessità computazionale
- 1. La teoria della complessità computazionale è una branca dell'informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca e alla quantità di risorse richieste, come tempo e spazio. Si occupa di comprendere l'efficienza degli algoritmi, di analizzare la fattibilità della risoluzione dei problemi su diversi tipi di macchine e di determinare i limiti della potenza di calcolo. Studiando la teoria della complessità computazionale, i ricercatori cercano di indagare i confini della computazione e di identificare le capacità e i limiti dei computer nel risolvere vari tipi di problemi.
Su cosa si concentra la teoria della complessità computazionale?
A) Progettazione hardware per computer
B) Aspetti psicologici dell'interazione uomo-computer
C) Analizzare le risorse necessarie per risolvere i problemi computazionali.
D) Sviluppo di nuovi linguaggi di programmazione
- 2. Quale notazione è comunemente usata per indicare la complessità degli algoritmi?
A) Lettere greche
B) Codice binario
C) Notazione Big O
D) Numeri romani
- 3. Quale classe di complessità contiene problemi decisionali che sono verificabili in modo efficiente?
A) NP
B) PSPACE
C) BPP
D) EXP
- 4. Che cosa significa "EXP" nella teoria della complessità computazionale?
A) Esplorativo
B) Esperto
C) Tempo esponenziale
D) Espanso
- 5. Qual è la classe di complessità che rappresenta i problemi più difficili in NP?
A) NP-completo
B) P
C) TEMPO SPERIMENTALE
D) BPP
- 6. Qual è l'obiettivo principale della teoria della complessità computazionale?
A) Classificare i problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca.
B) Creare computer più veloci
C) Costruire supercomputer
D) Per generare numeri casuali
- 7. A cosa si riferisce il teorema di Cook-Levin nella teoria della complessità computazionale?
A) Calcolo parallelo
B) Problema P vs NP
C) NP-completezza
D) Algoritmi quantistici
- 8. Quale classe di complessità viene utilizzata per classificare i problemi che possono essere risolti da un computer quantistico in tempo polinomiale?
A) NP-completo
B) SPAZIO
C) BQP
D) PSPACE
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