A) Intelligenza automatizzata B) Intelligenza artificiale C) Intelligenza avanzata D) Integrazione analoga
A) Un test per determinare il consumo di energia di una macchina B) Un test per misurare la velocità di elaborazione di una macchina C) Un test per valutare la forza fisica di una macchina D) Un test sulla capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano.
A) Rubino B) Java C) C++ D) Pitone
A) Una tecnica per programmare manualmente le macchine B) Un sottoinsieme dell'IA che consente alle macchine di imparare dai dati. C) Un metodo per migliorare la sicurezza della rete D) Un processo di assemblaggio di componenti hardware
A) Protocollo di apprendimento neurale B) Elaborazione del linguaggio naturale C) Prestazioni logistiche in rete D) Modello linguistico non lineare
A) Trovare il percorso più breve in un grafo B) Rilevare gli errori nei dati C) Generazione di numeri casuali D) Ottimizzazione dell'utilizzo della memoria del computer
A) Navigatore di neuroni robusto B) Rete neurale ricorrente C) Nodo di notifica rapida D) Notazione numerica regolare
A) Una misura della complessità dei dati B) Un ipotetico punto futuro in cui l'IA supererà l'intelligenza e il controllo umano C) Un tipo di algoritmo di apprendimento automatico D) Una tecnica di manipolazione del tempo
A) Un programma per la composizione musicale B) Un programma per il gioco in realtà virtuale C) Un programma che simula la conversazione con utenti umani D) Un programma per la progettazione grafica
A) Test dei componenti hardware del computer B) Analisi dei segnali audio C) Generazione di modelli di pixel casuali D) Imitare la visione umana e identificare gli oggetti nelle immagini o nei video
A) 1972 B) 1956 C) 1980 D) 1965
A) Apprendimento B) Ragionamento C) Calcolo quantistico D) Rappresentazione della conoscenza
A) IBM B) Microsoft C) OpenAI D) Intel
A) Rete neurale convoluzionale B) Percettrone C) Rete neurale ricorrente D) Architettura Transformer
A) Veicoli autonomi B) Sistemi di raccomandazione C) Assistenti virtuali D) Motori di ricerca web avanzati
A) Astronomia B) Neuroscienze C) Psicologia D) Linguistica
A) Ricerca nello spazio degli stati B) Reti neurali artificiali C) Logica formale D) Entanglement quantistico
A) Anni 2000 B) Anni 2010 C) Anni 1990 D) Anni 2020
A) Rischi esistenziali B) Minore consumo di energia C) Riduzione della complessità del software D) Diminuzione della potenza di calcolo
A) Questi algoritmi subiscono una sorta di 'esplosione combinatoria', diventando esponenzialmente più lenti all'aumentare della complessità dei problemi. B) Non erano in grado di elaborare alcuna forma di informazione incompleta. C) Questi algoritmi richiedevano l'intervento umano per ogni singola fase. D) Le prime intelligenze artificiali non potevano gestire deduzioni logiche.
A) Gli esseri umani si basano esclusivamente su deduzioni logiche, come facevano i primi modelli di intelligenza artificiale. B) Gli esseri umani risolvono i problemi seguendo algoritmi predefiniti. C) Gli esseri umani utilizzano una combinazione di intuizione e ragionamento probabilistico, esclusivamente. D) Gli esseri umani utilizzano giudizi rapidi e intuitivi, piuttosto che deduzioni passo dopo passo.
A) Molteplici obiettivi da raggiungere contemporaneamente. B) Compiti assegnati in modo casuale, senza un ordine particolare. C) Nessun obiettivo chiaro o preferenza definita. D) Un obiettivo specifico.
A) Apprendimento per trasferimento B) Apprendimento non supervisionato C) Apprendimento per rinforzo D) Apprendimento supervisionato
A) La classificazione prevede categorie, mentre la regressione deduce funzioni numeriche. B) La regressione richiede più dati rispetto alla classificazione. C) La classificazione utilizza reti neurali, mentre la regressione no. D) La classificazione è un tipo di apprendimento non supervisionato.
A) Sintesi vocale B) Traduzione automatica C) Recupero di informazioni D) Word embedding
A) Reti neurali convoluzionali (CNN) B) Trasformatori C) Trasformatori pre-addestrati generativi (GPT) D) Reti neurali ricorrenti (RNN)
A) Analisi del sentiment testuale. B) Classificazione di immagini. C) Rilevamento e tracciamento di oggetti. D) Riconoscimento vocale.
A) Discesa del gradiente. B) Ottimizzazione a sciame di particelle. C) Ricerca locale. D) Ricerca avversariale.
A) Analisi dei mezzi e dei fini. B) Algoritmo di backpropagation. C) Ottimizzazione matematica. D) Algoritmi di intelligenza collettiva.
A) Discesa del gradiente. B) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. C) Calcolo evolutivo. D) Ottimizzazione tramite colonie di formiche.
A) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. B) Ragionamento induttivo. C) Calcolo evolutivo. D) Ragionamento deduttivo.
A) Richiede l'utilizzo del metodo della discesa del gradiente per l'ottimizzazione. B) Utilizza algoritmi di intelligenza collettiva. C) L'inferenza è indecidibile, il che la rende impraticabile. D) Assegna gradi di verità compresi tra 0 e 1.
A) Discesa del gradiente. B) Ottimizzazione tramite colonia di formiche. C) Calcolo evolutivo. D) Ottimizzazione tramite sciame di particelle.
A) Reti decisionali dinamiche B) Reti bayesiane C) Filtri di Kalman D) Processi decisionali di Markov
A) Algoritmo di massima verosimiglianza (Expectation-Maximization) B) Analisi delle decisioni C) Progettazione di meccanismi D) Teoria del valore informativo
A) Albero decisionale B) Classificatore Naive Bayes C) Algoritmo dei k-vicini più prossimi D) Macchina a vettori di supporto
A) Classificatore Naive Bayes B) Macchina a vettori di supporto C) Albero decisionale D) Algoritmo dei k-vicini più prossimi
A) Controllori B) Classificatori C) Reti bayesiane D) Reti neurali
A) Algoritmo dei k-vicini più prossimi B) Macchina a vettori di supporto C) Albero decisionale D) Classificatore Naive Bayes
A) Reti decisionali dinamiche B) Analisi delle decisioni C) Teoria dei giochi D) Modelli di Markov nascosti
A) Classificatori B) Reti bayesiane C) Controllori D) Reti neurali
A) Teoria delle decisioni B) Filtri di Kalman C) Reti bayesiane dinamiche D) Algoritmo di massima verosimiglianza (expectation-maximization)
A) Reti bayesiane dinamiche B) Progettazione di meccanismi C) Processi decisionali di Markov D) Teoria dei giochi
A) Discesa del gradiente B) Retropropagazione C) Discesa stocastica del gradiente D) Propagazione in avanti
A) All'indietro B) In una sola direzione C) In modo casuale D) In entrambe le direzioni
A) Bordi B) Volti C) Oggetti interi D) Cifre
A) Prevedere le tendenze future del mercato azionario. B) Analizzare e interpretare immagini. C) Generare testo basandosi sulle relazioni semantiche tra le parole. D) Tradurre le lingue in tempo reale.
A) Claude B) Gemini C) ChatGPT D) Prolog
A) PyTorch. B) TensorFlow. C) Scikit-learn. D) Keras.
A) Jensen Huang. B) Gordon Moore. C) Alan Turing. D) John McCarthy.
A) La legge di Gibson. B) La legge di Bell. C) La legge di Moore. D) La legge di Huang.
A) Google B) DeepMind C) Microsoft D) IBM
A) MuZero B) Watson C) Deep Blue D) AlphaStar
A) 2019 B) 2024 C) 2023 D) 2021
A) Pluribus B) MuZero C) SIMA D) AlphaStar
A) Siri B) Alexa C) Google Assistant D) Cortana
A) Direttore delle informazioni (CIO) B) Direttore dei dati (CDO) C) Direttore tecnologico (CTO) D) Direttore dell'automazione (CAO)
A) Deep Blue B) AlphaGo C) Watson D) MuZero
A) Quiz televisivi come Jeopardy! B) Scacchi e Go. C) Giochi a informazione incompleta, come il poker. D) Giochi di strategia in tempo reale.
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaStar
A) Microsoft B) Google DeepMind C) Alibaba Group D) OpenAI
A) 90% B) 53% C) 75% D) 84%
A) Qwen2-Math B) rStar-Math C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) 90% B) 75% C) 53% D) 84%
A) Qwen-7B B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) Modelli probabilistici B) Elaborazione del linguaggio naturale C) Ricerca ad albero Monte Carlo D) Diversi approcci topologici
A) Dicembre 2017 B) Luglio 2024 C) Maggio 2025 D) Febbraio 2023
A) Amazon B) Google C) Apple D) Microsoft
A) 5% B) 10% C) 20% D) 50%
A) Tecnologia blockchain B) Privacy differenziale C) Archiviazione nel cloud D) Crittografia dei dati
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $25 milioni B) $10 milioni C) $50 milioni D) $100 milioni
A) 2,7 trilioni di dollari B) 3,5 trilioni di dollari C) 1,5 trilioni di dollari D) 4,0 trilioni di dollari
A) 2028 B) 2025 C) 2030 D) 2026
A) 15 volte di più B) 10 volte di più C) 5 volte di più D) 20 volte di più
A) 12% B) 8% C) 5% D) 10%
A) 3% B) 10% C) 5% D) 7%
A) Susquehanna B) Reattore nucleare di Palisades C) Fukushima D) Three Mile Island
A) Amazon B) Microsoft C) Constellation Energy D) Talen Energy
A) Taiwan B) Stati Uniti C) Giappone D) Singapore
A) 3% B) 5% C) 10% D) 7%
A) Ridurre la diffusione di disinformazione. B) Aumentare la varietà dei contenuti. C) Promuovere informazioni accurate. D) Massimizzare l'interazione degli utenti.
A) Camere di risonanza B) Filtri algoritmici C) Sovraccarico informativo D) Bias di conferma
A) Tim Cook B) Bill Gates C) Elon Musk D) Geoffrey Hinton
A) Cloni artificiali B) Immagini contraffatte C) Media sintetici D) Deepfake
A) Firme digitali B) Verifica tramite blockchain C) Linee guida etiche per l'intelligenza artificiale D) Credenziali di personalità
A) Il 75% B) Esattamente il 61% C) Il 50% D) L'80%
A) 50% B) Circa il 4% C) 10% D) 25%
A) Equità distributiva B) Equità rappresentativa C) Equità predittiva D) Equità procedurale
A) Strumento di sicurezza informatica B) Arma autonoma letale C) Droni utilizzati per la sorveglianza D) Arma da fuoco convenzionale
A) 2014 B) 2015 C) 2016 D) 2013
A) 47% B) 9% C) 15% D) 30%
A) 30% B) 90% C) 70% D) 50%
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Stephen Hawking
A) Informatica etica B) Etica dell'intelligenza artificiale C) Robotica morale D) Moralità computazionale
A) Stuart J. Russell B) Wendell Wallach C) Eliezer Yudkowsky D) Stephen Hawking
A) Richiedono una connessione internet continua. B) La loro architettura e i loro parametri sono mantenuti segreti. C) Non possono essere utilizzati per scopi commerciali. D) Le misure di sicurezza integrate possono essere aggirate fino a diventare inefficaci.
A) AlphaGo B) GPT-3 C) ChatGPT D) DALL-E
A) 75% B) 22% C) 50% D) 5% |