A) Intelligenza avanzata B) Intelligenza artificiale C) Intelligenza automatizzata D) Integrazione analoga
A) Un test per determinare il consumo di energia di una macchina B) Un test per misurare la velocità di elaborazione di una macchina C) Un test sulla capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano. D) Un test per valutare la forza fisica di una macchina
A) Java B) Rubino C) Pitone D) C++
A) Una tecnica per programmare manualmente le macchine B) Un metodo per migliorare la sicurezza della rete C) Un sottoinsieme dell'IA che consente alle macchine di imparare dai dati. D) Un processo di assemblaggio di componenti hardware
A) Elaborazione del linguaggio naturale B) Protocollo di apprendimento neurale C) Prestazioni logistiche in rete D) Modello linguistico non lineare
A) Trovare il percorso più breve in un grafo B) Ottimizzazione dell'utilizzo della memoria del computer C) Rilevare gli errori nei dati D) Generazione di numeri casuali
A) Notazione numerica regolare B) Navigatore di neuroni robusto C) Nodo di notifica rapida D) Rete neurale ricorrente
A) Una tecnica di manipolazione del tempo B) Un ipotetico punto futuro in cui l'IA supererà l'intelligenza e il controllo umano C) Un tipo di algoritmo di apprendimento automatico D) Una misura della complessità dei dati
A) Un programma per la composizione musicale B) Un programma per la progettazione grafica C) Un programma che simula la conversazione con utenti umani D) Un programma per il gioco in realtà virtuale
A) Test dei componenti hardware del computer B) Analisi dei segnali audio C) Imitare la visione umana e identificare gli oggetti nelle immagini o nei video D) Generazione di modelli di pixel casuali
A) 1972 B) 1980 C) 1956 D) 1965
A) Calcolo quantistico B) Apprendimento C) Rappresentazione della conoscenza D) Ragionamento
A) Microsoft B) IBM C) Intel D) OpenAI
A) Rete neurale convoluzionale B) Percettrone C) Architettura Transformer D) Rete neurale ricorrente
A) Sistemi di raccomandazione B) Assistenti virtuali C) Veicoli autonomi D) Motori di ricerca web avanzati
A) Psicologia B) Neuroscienze C) Astronomia D) Linguistica
A) Ricerca nello spazio degli stati B) Reti neurali artificiali C) Entanglement quantistico D) Logica formale
A) Anni 2000 B) Anni 1990 C) Anni 2020 D) Anni 2010
A) Diminuzione della potenza di calcolo B) Riduzione della complessità del software C) Rischi esistenziali D) Minore consumo di energia
A) Le prime intelligenze artificiali non potevano gestire deduzioni logiche. B) Questi algoritmi richiedevano l'intervento umano per ogni singola fase. C) Questi algoritmi subiscono una sorta di 'esplosione combinatoria', diventando esponenzialmente più lenti all'aumentare della complessità dei problemi. D) Non erano in grado di elaborare alcuna forma di informazione incompleta.
A) Gli esseri umani risolvono i problemi seguendo algoritmi predefiniti. B) Gli esseri umani utilizzano una combinazione di intuizione e ragionamento probabilistico, esclusivamente. C) Gli esseri umani utilizzano giudizi rapidi e intuitivi, piuttosto che deduzioni passo dopo passo. D) Gli esseri umani si basano esclusivamente su deduzioni logiche, come facevano i primi modelli di intelligenza artificiale.
A) Nessun obiettivo chiaro o preferenza definita. B) Compiti assegnati in modo casuale, senza un ordine particolare. C) Un obiettivo specifico. D) Molteplici obiettivi da raggiungere contemporaneamente.
A) Apprendimento non supervisionato B) Apprendimento supervisionato C) Apprendimento per trasferimento D) Apprendimento per rinforzo
A) La classificazione è un tipo di apprendimento non supervisionato. B) La classificazione prevede categorie, mentre la regressione deduce funzioni numeriche. C) La regressione richiede più dati rispetto alla classificazione. D) La classificazione utilizza reti neurali, mentre la regressione no.
A) Recupero di informazioni B) Sintesi vocale C) Traduzione automatica D) Word embedding
A) Trasformatori B) Trasformatori pre-addestrati generativi (GPT) C) Reti neurali ricorrenti (RNN) D) Reti neurali convoluzionali (CNN)
A) Classificazione di immagini. B) Analisi del sentiment testuale. C) Rilevamento e tracciamento di oggetti. D) Riconoscimento vocale.
A) Ricerca locale. B) Discesa del gradiente. C) Ottimizzazione a sciame di particelle. D) Ricerca avversariale.
A) Ottimizzazione matematica. B) Algoritmi di intelligenza collettiva. C) Algoritmo di backpropagation. D) Analisi dei mezzi e dei fini.
A) Ottimizzazione tramite colonie di formiche. B) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. C) Calcolo evolutivo. D) Discesa del gradiente.
A) Calcolo evolutivo. B) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. C) Ragionamento induttivo. D) Ragionamento deduttivo.
A) Richiede l'utilizzo del metodo della discesa del gradiente per l'ottimizzazione. B) L'inferenza è indecidibile, il che la rende impraticabile. C) Utilizza algoritmi di intelligenza collettiva. D) Assegna gradi di verità compresi tra 0 e 1.
A) Ottimizzazione tramite colonia di formiche. B) Calcolo evolutivo. C) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. D) Discesa del gradiente.
A) Reti bayesiane B) Reti decisionali dinamiche C) Filtri di Kalman D) Processi decisionali di Markov
A) Progettazione di meccanismi B) Analisi delle decisioni C) Algoritmo di massima verosimiglianza (Expectation-Maximization) D) Teoria del valore informativo
A) Classificatore Naive Bayes B) Algoritmo dei k-vicini più prossimi C) Macchina a vettori di supporto D) Albero decisionale
A) Albero decisionale B) Classificatore Naive Bayes C) Macchina a vettori di supporto D) Algoritmo dei k-vicini più prossimi
A) Reti neurali B) Classificatori C) Controllori D) Reti bayesiane
A) Macchina a vettori di supporto B) Albero decisionale C) Classificatore Naive Bayes D) Algoritmo dei k-vicini più prossimi
A) Circa il 4% B) 50% C) 10% D) 25%
A) 75% B) 90% C) 53% D) 84%
A) Elon Musk B) Geoffrey Hinton C) Bill Gates D) Tim Cook
A) Linee guida etiche per l'intelligenza artificiale B) Firme digitali C) Verifica tramite blockchain D) Credenziali di personalità
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaStar
A) AlphaStar B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) Deepfake B) Immagini contraffatte C) Cloni artificiali D) Media sintetici
A) Controllori B) Reti neurali C) Classificatori D) Reti bayesiane
A) Reti bayesiane dinamiche B) Teoria dei giochi C) Progettazione di meccanismi D) Processi decisionali di Markov
A) 5% B) 10% C) 50% D) 20%
A) Microsoft B) Amazon C) Google D) Apple
A) rStar-Math B) Gemini Deep Think C) AlphaTensor D) Qwen-7B
A) AlphaGo B) ChatGPT C) GPT-3 D) DALL-E
A) Teoria dei giochi B) Reti decisionali dinamiche C) Analisi delle decisioni D) Modelli di Markov nascosti
A) 1,5 trilioni di dollari B) 3,5 trilioni di dollari C) 2,7 trilioni di dollari D) 4,0 trilioni di dollari
A) Privacy differenziale B) Tecnologia blockchain C) Archiviazione nel cloud D) Crittografia dei dati
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Stephen Hawking
A) La legge di Gibson. B) La legge di Huang. C) La legge di Bell. D) La legge di Moore.
A) Moralità computazionale B) Robotica morale C) Informatica etica D) Etica dell'intelligenza artificiale
A) Giappone B) Taiwan C) Singapore D) Stati Uniti
A) Propagazione in avanti B) Retropropagazione C) Discesa del gradiente D) Discesa stocastica del gradiente
A) Microsoft B) Talen Energy C) Amazon D) Constellation Energy
A) Gordon Moore. B) John McCarthy. C) Jensen Huang. D) Alan Turing.
A) Stephen Hawking B) Eliezer Yudkowsky C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) Arma da fuoco convenzionale B) Strumento di sicurezza informatica C) Droni utilizzati per la sorveglianza D) Arma autonoma letale
A) 2028 B) 2026 C) 2030 D) 2025
A) Direttore dei dati (CDO) B) Direttore dell'automazione (CAO) C) Direttore tecnologico (CTO) D) Direttore delle informazioni (CIO)
A) Elaborazione del linguaggio naturale B) Modelli probabilistici C) Ricerca ad albero Monte Carlo D) Diversi approcci topologici
A) Analizzare e interpretare immagini. B) Tradurre le lingue in tempo reale. C) Generare testo basandosi sulle relazioni semantiche tra le parole. D) Prevedere le tendenze future del mercato azionario.
A) $50 milioni B) $100 milioni C) $25 milioni D) $10 milioni
A) Ridurre la diffusione di disinformazione. B) Massimizzare l'interazione degli utenti. C) Promuovere informazioni accurate. D) Aumentare la varietà dei contenuti.
A) 20 volte di più B) 15 volte di più C) 10 volte di più D) 5 volte di più
A) Teoria delle decisioni B) Algoritmo di massima verosimiglianza (expectation-maximization) C) Reti bayesiane dinamiche D) Filtri di Kalman
A) Alexa B) Cortana C) Siri D) Google Assistant
A) Bias di conferma B) Filtri algoritmici C) Camere di risonanza D) Sovraccarico informativo
A) L'80% B) Esattamente il 61% C) Il 50% D) Il 75%
A) Alibaba Group B) Microsoft C) OpenAI D) Google DeepMind
A) 10% B) 5% C) 3% D) 7%
A) IBM B) Google C) DeepMind D) Microsoft
A) 30% B) 9% C) 15% D) 47%
A) Three Mile Island B) Reattore nucleare di Palisades C) Susquehanna D) Fukushima
A) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Nike, Adidas, Puma, Reebok
A) In entrambe le direzioni B) In modo casuale C) In una sola direzione D) All'indietro
A) AlphaStar B) SIMA C) Pluribus D) MuZero
A) 50% B) 5% C) 75% D) 22%
A) Richiedono una connessione internet continua. B) La loro architettura e i loro parametri sono mantenuti segreti. C) Le misure di sicurezza integrate possono essere aggirate fino a diventare inefficaci. D) Non possono essere utilizzati per scopi commerciali.
A) 2023 B) 2024 C) 2019 D) 2021
A) AlphaTensor B) Qwen2-Math C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) Dicembre 2017 B) Febbraio 2023 C) Maggio 2025 D) Luglio 2024
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaGo
A) Volti B) Oggetti interi C) Cifre D) Bordi
A) Claude B) ChatGPT C) Prolog D) Gemini
A) Equità procedurale B) Equità rappresentativa C) Equità distributiva D) Equità predittiva
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) Keras. B) Scikit-learn. C) PyTorch. D) TensorFlow.
A) 70% B) 30% C) 90% D) 50%
A) 2013 B) 2015 C) 2016 D) 2014
A) 3% B) 10% C) 5% D) 7%
A) Giochi di strategia in tempo reale. B) Giochi a informazione incompleta, come il poker. C) Quiz televisivi come Jeopardy! D) Scacchi e Go. |