A) Intelligenza automatizzata B) Intelligenza artificiale C) Integrazione analoga D) Intelligenza avanzata
A) Un test per determinare il consumo di energia di una macchina B) Un test per valutare la forza fisica di una macchina C) Un test per misurare la velocità di elaborazione di una macchina D) Un test sulla capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente indistinguibile da quello di un essere umano.
A) Pitone B) Rubino C) C++ D) Java
A) Un metodo per migliorare la sicurezza della rete B) Una tecnica per programmare manualmente le macchine C) Un sottoinsieme dell'IA che consente alle macchine di imparare dai dati. D) Un processo di assemblaggio di componenti hardware
A) Protocollo di apprendimento neurale B) Modello linguistico non lineare C) Elaborazione del linguaggio naturale D) Prestazioni logistiche in rete
A) Trovare il percorso più breve in un grafo B) Generazione di numeri casuali C) Ottimizzazione dell'utilizzo della memoria del computer D) Rilevare gli errori nei dati
A) Navigatore di neuroni robusto B) Rete neurale ricorrente C) Nodo di notifica rapida D) Notazione numerica regolare
A) Un tipo di algoritmo di apprendimento automatico B) Un ipotetico punto futuro in cui l'IA supererà l'intelligenza e il controllo umano C) Una tecnica di manipolazione del tempo D) Una misura della complessità dei dati
A) Un programma che simula la conversazione con utenti umani B) Un programma per la composizione musicale C) Un programma per il gioco in realtà virtuale D) Un programma per la progettazione grafica
A) Generazione di modelli di pixel casuali B) Analisi dei segnali audio C) Test dei componenti hardware del computer D) Imitare la visione umana e identificare gli oggetti nelle immagini o nei video
A) 1965 B) 1956 C) 1972 D) 1980
A) Rappresentazione della conoscenza B) Calcolo quantistico C) Apprendimento D) Ragionamento
A) Microsoft B) IBM C) OpenAI D) Intel
A) Architettura Transformer B) Rete neurale convoluzionale C) Rete neurale ricorrente D) Percettrone
A) Sistemi di raccomandazione B) Motori di ricerca web avanzati C) Assistenti virtuali D) Veicoli autonomi
A) Astronomia B) Linguistica C) Psicologia D) Neuroscienze
A) Logica formale B) Entanglement quantistico C) Reti neurali artificiali D) Ricerca nello spazio degli stati
A) Anni 2010 B) Anni 1990 C) Anni 2020 D) Anni 2000
A) Rischi esistenziali B) Minore consumo di energia C) Riduzione della complessità del software D) Diminuzione della potenza di calcolo
A) Le prime intelligenze artificiali non potevano gestire deduzioni logiche. B) Non erano in grado di elaborare alcuna forma di informazione incompleta. C) Questi algoritmi richiedevano l'intervento umano per ogni singola fase. D) Questi algoritmi subiscono una sorta di 'esplosione combinatoria', diventando esponenzialmente più lenti all'aumentare della complessità dei problemi.
A) Gli esseri umani utilizzano una combinazione di intuizione e ragionamento probabilistico, esclusivamente. B) Gli esseri umani utilizzano giudizi rapidi e intuitivi, piuttosto che deduzioni passo dopo passo. C) Gli esseri umani risolvono i problemi seguendo algoritmi predefiniti. D) Gli esseri umani si basano esclusivamente su deduzioni logiche, come facevano i primi modelli di intelligenza artificiale.
A) Un obiettivo specifico. B) Nessun obiettivo chiaro o preferenza definita. C) Molteplici obiettivi da raggiungere contemporaneamente. D) Compiti assegnati in modo casuale, senza un ordine particolare.
A) Apprendimento per rinforzo B) Apprendimento non supervisionato C) Apprendimento supervisionato D) Apprendimento per trasferimento
A) La classificazione prevede categorie, mentre la regressione deduce funzioni numeriche. B) La classificazione è un tipo di apprendimento non supervisionato. C) La classificazione utilizza reti neurali, mentre la regressione no. D) La regressione richiede più dati rispetto alla classificazione.
A) Sintesi vocale B) Word embedding C) Recupero di informazioni D) Traduzione automatica
A) Reti neurali convoluzionali (CNN) B) Reti neurali ricorrenti (RNN) C) Trasformatori pre-addestrati generativi (GPT) D) Trasformatori
A) Rilevamento e tracciamento di oggetti. B) Analisi del sentiment testuale. C) Riconoscimento vocale. D) Classificazione di immagini.
A) Ricerca avversariale. B) Discesa del gradiente. C) Ottimizzazione a sciame di particelle. D) Ricerca locale.
A) Analisi dei mezzi e dei fini. B) Ottimizzazione matematica. C) Algoritmo di backpropagation. D) Algoritmi di intelligenza collettiva.
A) Ottimizzazione tramite colonie di formiche. B) Discesa del gradiente. C) Calcolo evolutivo. D) Ottimizzazione tramite sciame di particelle.
A) Calcolo evolutivo. B) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. C) Ragionamento deduttivo. D) Ragionamento induttivo.
A) L'inferenza è indecidibile, il che la rende impraticabile. B) Richiede l'utilizzo del metodo della discesa del gradiente per l'ottimizzazione. C) Utilizza algoritmi di intelligenza collettiva. D) Assegna gradi di verità compresi tra 0 e 1.
A) Calcolo evolutivo. B) Ottimizzazione tramite sciame di particelle. C) Discesa del gradiente. D) Ottimizzazione tramite colonia di formiche.
A) Filtri di Kalman B) Reti bayesiane C) Reti decisionali dinamiche D) Processi decisionali di Markov
A) Progettazione di meccanismi B) Algoritmo di massima verosimiglianza (Expectation-Maximization) C) Teoria del valore informativo D) Analisi delle decisioni
A) Macchina a vettori di supporto B) Algoritmo dei k-vicini più prossimi C) Albero decisionale D) Classificatore Naive Bayes
A) Classificatore Naive Bayes B) Algoritmo dei k-vicini più prossimi C) Macchina a vettori di supporto D) Albero decisionale
A) Controllori B) Reti neurali C) Reti bayesiane D) Classificatori
A) Algoritmo dei k-vicini più prossimi B) Macchina a vettori di supporto C) Classificatore Naive Bayes D) Albero decisionale
A) Reti decisionali dinamiche B) Analisi delle decisioni C) Modelli di Markov nascosti D) Teoria dei giochi
A) Controllori B) Reti neurali C) Classificatori D) Reti bayesiane
A) Filtri di Kalman B) Reti bayesiane dinamiche C) Algoritmo di massima verosimiglianza (expectation-maximization) D) Teoria delle decisioni
A) Processi decisionali di Markov B) Teoria dei giochi C) Progettazione di meccanismi D) Reti bayesiane dinamiche
A) Discesa del gradiente B) Discesa stocastica del gradiente C) Propagazione in avanti D) Retropropagazione
A) In modo casuale B) In una sola direzione C) In entrambe le direzioni D) All'indietro
A) Bordi B) Volti C) Oggetti interi D) Cifre
A) Generare testo basandosi sulle relazioni semantiche tra le parole. B) Prevedere le tendenze future del mercato azionario. C) Tradurre le lingue in tempo reale. D) Analizzare e interpretare immagini.
A) ChatGPT B) Claude C) Prolog D) Gemini
A) TensorFlow. B) PyTorch. C) Keras. D) Scikit-learn.
A) Jensen Huang. B) John McCarthy. C) Gordon Moore. D) Alan Turing.
A) La legge di Moore. B) La legge di Gibson. C) La legge di Bell. D) La legge di Huang.
A) Microsoft B) IBM C) DeepMind D) Google
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaStar
A) 2023 B) 2024 C) 2019 D) 2021
A) SIMA B) MuZero C) Pluribus D) AlphaStar
A) Google Assistant B) Siri C) Alexa D) Cortana
A) Direttore dei dati (CDO) B) Direttore dell'automazione (CAO) C) Direttore tecnologico (CTO) D) Direttore delle informazioni (CIO)
A) MuZero B) Watson C) Deep Blue D) AlphaGo
A) Quiz televisivi come Jeopardy! B) Scacchi e Go. C) Giochi di strategia in tempo reale. D) Giochi a informazione incompleta, come il poker.
A) Watson B) AlphaStar C) MuZero D) Deep Blue
A) Microsoft B) OpenAI C) Google DeepMind D) Alibaba Group
A) 90% B) 53% C) 75% D) 84%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) AlphaTensor D) Qwen2-Math
A) 75% B) 53% C) 84% D) 90%
A) Gemini Deep Think B) Qwen-7B C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) Modelli probabilistici B) Diversi approcci topologici C) Ricerca ad albero Monte Carlo D) Elaborazione del linguaggio naturale
A) Maggio 2025 B) Dicembre 2017 C) Febbraio 2023 D) Luglio 2024
A) Google B) Apple C) Amazon D) Microsoft
A) 50% B) 10% C) 5% D) 20%
A) Privacy differenziale B) Archiviazione nel cloud C) Tecnologia blockchain D) Crittografia dei dati
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $50 milioni B) $25 milioni C) $10 milioni D) $100 milioni
A) 1,5 trilioni di dollari B) 2,7 trilioni di dollari C) 3,5 trilioni di dollari D) 4,0 trilioni di dollari
A) 2028 B) 2026 C) 2030 D) 2025
A) 5 volte di più B) 10 volte di più C) 15 volte di più D) 20 volte di più
A) 12% B) 8% C) 10% D) 5%
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) Fukushima B) Three Mile Island C) Susquehanna D) Reattore nucleare di Palisades
A) Microsoft B) Amazon C) Constellation Energy D) Talen Energy
A) Giappone B) Singapore C) Taiwan D) Stati Uniti
A) 3% B) 7% C) 5% D) 10%
A) Promuovere informazioni accurate. B) Massimizzare l'interazione degli utenti. C) Ridurre la diffusione di disinformazione. D) Aumentare la varietà dei contenuti.
A) Sovraccarico informativo B) Camere di risonanza C) Filtri algoritmici D) Bias di conferma
A) Bill Gates B) Elon Musk C) Geoffrey Hinton D) Tim Cook
A) Media sintetici B) Immagini contraffatte C) Cloni artificiali D) Deepfake
A) Firme digitali B) Verifica tramite blockchain C) Linee guida etiche per l'intelligenza artificiale D) Credenziali di personalità
A) L'80% B) Il 50% C) Esattamente il 61% D) Il 75%
A) 50% B) 25% C) 10% D) Circa il 4%
A) Equità predittiva B) Equità procedurale C) Equità distributiva D) Equità rappresentativa
A) Strumento di sicurezza informatica B) Droni utilizzati per la sorveglianza C) Arma autonoma letale D) Arma da fuoco convenzionale
A) 2015 B) 2014 C) 2016 D) 2013
A) 9% B) 47% C) 30% D) 15%
A) 50% B) 70% C) 30% D) 90%
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Wendell Wallach D) Stuart J. Russell
A) Informatica etica B) Etica dell'intelligenza artificiale C) Robotica morale D) Moralità computazionale
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Stephen Hawking D) Wendell Wallach
A) Non possono essere utilizzati per scopi commerciali. B) La loro architettura e i loro parametri sono mantenuti segreti. C) Richiedono una connessione internet continua. D) Le misure di sicurezza integrate possono essere aggirate fino a diventare inefficaci.
A) GPT-3 B) AlphaGo C) ChatGPT D) DALL-E
A) 75% B) 22% C) 5% D) 50% |