A) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi. B) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Calcolare la probabilità di un evento.
A) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. B) Un tipo di test di ipotesi statistica. C) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. D) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati.
A) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. C) Un tipo di trasformazione dei dati. D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Una misura statistica di associazione. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. D) Un tipo di tecnica di campionamento.
A) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. B) La probabilità che un evento si verifichi. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati.
A) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. D) Per determinare la modalità di una distribuzione.
A) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media. B) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. C) L'intervallo di valori di un set di dati. D) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati.
A) Deviazione standard B) Media C) Coefficiente di correlazione D) Varianza
A) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. B) Il valore centrale in un set di dati ordinati. C) La differenza tra i valori massimi e minimi. D) La media di tutti i valori del set di dati.
A) Il numero di valori nel set di dati. B) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) La somma di tutti i valori del set di dati.
A) Il valore massimo del set di dati. B) Il valore centrale in un set di dati ordinati. C) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. D) La media di tutti i valori del set di dati.
A) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. B) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. C) La presenza di outlier nel set di dati. D) La relazione tra due variabili.
A) Esponenziale B) Normale C) Binomiale D) Poisson
A) Test U di Mann-Whitney B) ANOVA C) Test T D) Analisi di regressione
A) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. B) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. C) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. D) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
A) Pregiudizio di campionamento B) Distorsioni di misura C) Bias di selezione D) Bias di risposta
A) La varianza di un set di dati. B) L'intervallo di valori di un set di dati. C) La media di tutti i punti dati di un set di dati. D) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo.
A) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. B) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. C) Misura della forza di una relazione. D) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili.
A) Per verificare le correlazioni tra le variabili. B) Per calcolare il valore medio di un set di dati. C) Per calcolare gli intervalli di confidenza. D) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali.
A) 50% B) 95% C) 68% D) 99.7%
A) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. B) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. C) Per calcolare il coefficiente di correlazione. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente.
A) Mediano B) Varianza C) Modalità D) Media
A) Test T B) Test chi-quadro C) ANOVA D) Analisi di regressione
A) test t B) Analisi di regressione C) ANOVA D) Test chi-quadro
A) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. B) Il livello di significatività per i test di ipotesi. C) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. D) La forza della relazione tra le variabili. |