- 1. L'etica dell'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che esplora le implicazioni morali e l'impatto sociale di sistemi sempre più autonomi. Man mano che le tecnologie di IA si integrano profondamente in vari aspetti della vita, dall'assistenza sanitaria ai trasporti, dalla finanza alla sorveglianza, la necessità di linee guida etiche diventa fondamentale. Al centro di questo discorso c'è la sfida di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo da promuovere l'equità, la responsabilità e la trasparenza, salvaguardando al contempo i pregiudizi che possono derivare da dati o algoritmi errati. Il dibattito etico comprende le preoccupazioni sulla privacy, in quanto la capacità dell'IA di elaborare grandi quantità di informazioni personali solleva questioni relative al consenso e alla sorveglianza. Inoltre, nel momento in cui le macchine assumono ruoli tradizionalmente ricoperti dall'uomo, come ad esempio nei processi decisionali o nelle funzioni lavorative, si pongono in primo piano le questioni della dislocazione del lavoro e della ridistribuzione del potere economico. Il potenziale dell'IA di perpetuare le disuguaglianze esistenti evidenzia l'importanza di coinvolgere voci diverse nella conversazione per affrontare preventivamente i problemi etici prima che si manifestino in sfide sociali. In definitiva, la navigazione nell'etica dell'intelligenza artificiale richiede un approccio collaborativo che includa tecnologi, esperti di etica, politici e il pubblico in generale, assicurando che i benefici dell'IA siano condivisi in modo equo e riducendo al minimo i potenziali danni.
Quale principio promuove l'idea che l'IA non debba nuocere?
A) La giustizia
B) Beneficenza
C) Non-maleficenza
D) Autonomia
- 2. Qual è la principale preoccupazione etica relativa alla privacy dei dati nell'IA?
A) Consenso informato
B) Trasparenza dell'algoritmo
C) Velocità di elaborazione
D) Precisione del modello
- 3. Qual è il termine comune per indicare i pregiudizi non intenzionali nei sistemi di intelligenza artificiale?
A) Integrità dei dati
B) Pregiudizio algoritmico
C) Errore della macchina
D) Overfitting del modello
- 4. Il concetto di trasparenza nell'IA si riferisce a:
A) Capire come l'IA prende le decisioni
B) Proprietà dei dati
C) La velocità delle operazioni
D) Complessità tecnica
- 5. Quale teoria etica enfatizza le conseguenze delle azioni?
A) La deontologia
B) Etica della virtù
C) Conseguenzialismo
D) Teoria del contratto sociale
- 6. Qual è il rischio potenziale dei sistemi autonomi di intelligenza artificiale?
A) Aumento della produttività
B) Perdita di posti di lavoro umani
C) Miglioramento del processo decisionale
D) Costi ridotti
- 7. Che cosa si prefigge la spiegabilità dell'IA?
A) Riduzione dei costi di calcolo
B) Migliorare l'accuratezza delle previsioni
C) Rendere comprensibili le decisioni dell'IA
D) Aumento della velocità dell'IA
- 8. Quale organizzazione sostiene le linee guida etiche dell'IA?
A) OPEC
B) OCSE
C) NATO
D) OMS
- 9. Qual è un modo per mitigare i pregiudizi nell'IA?
A) Diversi set di dati di formazione
B) Algoritmi più complessi
C) Meno punti dati
D) Maggiore potenza di elaborazione
- 10. Qual è la prassi consigliata per l'implementazione dell'IA?
A) Audit regolari dei sistemi di IA
B) Ridurre al minimo il feedback degli utenti
C) Utilizzo di dati obsoleti
D) Evitare la documentazione
- 11. Quale aspetto dell'IA riguarda il mantenimento della supervisione umana?
A) L'uomo nel circuito
B) Indipendenza dell'algoritmo
C) Sistemi di autoapprendimento
D) Automazione completa
- 12. Che cos'è la privacy dei dati?
A) Salvataggio di tutti i dati dell'utente
B) Proteggere le informazioni personali da accessi non autorizzati
C) Utilizzo dei dati senza consenso
D) Distribuzione pubblica dei dati
- 13. Quale sfida rappresenta l'IA per l'occupazione?
A) Potenziamento delle abilità
B) Migliori condizioni di lavoro
C) Creazione di posti di lavoro
D) Dislocazione del lavoro
- 14. Qual è il potenziale vantaggio dell'IA nella risposta alle catastrofi?
A) Miglioramento dell'allocazione delle risorse
B) Aumento della confusione
C) Tempi di risposta più lenti
D) Costi più elevati
- 15. In che modo l'IA può contribuire alla disuguaglianza sociale?
A) Accesso discriminatorio alla tecnologia
B) Diversificazione del lavoro
C) Accesso universale alle informazioni
D) Pari opportunità
- 16. Quale settore si trova comunemente ad affrontare dilemmi etici dovuti all'IA?
A) Tecnologia di costruzione
B) Solo per il settore bancario
C) Assistenza sanitaria
D) Pratiche agricole
- 17. Qual è la conseguenza di trascurare l'etica dell'IA?
A) Maggiore efficienza
B) Riduzione dei costi operativi
C) Sviluppo tecnologico più rapido
D) Perdita di fiducia del pubblico
- 18. Qual è il termine che indica il conferimento di diritti morali o legali alle IA?
A) Personalità
B) Responsabilità
C) Responsabilità
D) Autonomia
- 19. Qual è il problema della "scatola nera" nell'IA?
A) Mancanza di trasparenza nel processo decisionale
B) Basso livello di memorizzazione dei dati
C) Velocità di elaborazione
D) Requisiti complessi per l'input dell'utente
- 20. Qual è il fattore chiave per mantenere la privacy nell'IA?
A) Accesso pubblico ai dati personali
B) Anonimizzazione dei dati
C) Memorizzazione dei dati personali
D) Maggiore conservazione dei dati
- 21. Quale organizzazione si occupa di sicurezza ed etica dell'IA?
A) OpenAI
B) NASA
C) W3C
D) IEEE
- 22. Quale concetto promuove i valori umani condivisi nella progettazione dell'IA?
A) Sviluppo autonomo
B) Progettazione orientata al mercato
C) La funzionalità prima di tutto
D) Allineamento dei valori
- 23. Quali sfide etiche potrebbero sorgere con l'IA in guerra?
A) Sviluppo di una strategia avanzata
B) Comunicazione più veloce
C) Miglioramento della sicurezza dei soldati
D) Sistemi d'arma autonomi
- 24. Quale legislazione affronta l'IA e i dati personali nell'UE?
A) HIPAA
B) FERPA
C) GDPR
D) ADA
- 25. Quale tecnologia solleva preoccupazioni etiche riguardo ai pregiudizi?
A) Archiviazione in cloud
B) Supercalcolo
C) Apprendimento automatico
D) Blockchain
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