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L'etica dell'intelligenza artificiale
Con il contributo di: Colombo
  • 1. L'etica dell'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che esplora le implicazioni morali e l'impatto sociale di sistemi sempre più autonomi. Man mano che le tecnologie di IA si integrano profondamente in vari aspetti della vita, dall'assistenza sanitaria ai trasporti, dalla finanza alla sorveglianza, la necessità di linee guida etiche diventa fondamentale. Al centro di questo discorso c'è la sfida di garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo da promuovere l'equità, la responsabilità e la trasparenza, salvaguardando al contempo i pregiudizi che possono derivare da dati o algoritmi errati. Il dibattito etico comprende le preoccupazioni sulla privacy, in quanto la capacità dell'IA di elaborare grandi quantità di informazioni personali solleva questioni relative al consenso e alla sorveglianza. Inoltre, nel momento in cui le macchine assumono ruoli tradizionalmente ricoperti dall'uomo, come ad esempio nei processi decisionali o nelle funzioni lavorative, si pongono in primo piano le questioni della dislocazione del lavoro e della ridistribuzione del potere economico. Il potenziale dell'IA di perpetuare le disuguaglianze esistenti evidenzia l'importanza di coinvolgere voci diverse nella conversazione per affrontare preventivamente i problemi etici prima che si manifestino in sfide sociali. In definitiva, la navigazione nell'etica dell'intelligenza artificiale richiede un approccio collaborativo che includa tecnologi, esperti di etica, politici e il pubblico in generale, assicurando che i benefici dell'IA siano condivisi in modo equo e riducendo al minimo i potenziali danni.

    Quale principio promuove l'idea che l'IA non debba nuocere?
A) Non-maleficenza
B) Autonomia
C) Beneficenza
D) La giustizia
  • 2. Qual è la principale preoccupazione etica relativa alla privacy dei dati nell'IA?
A) Trasparenza dell'algoritmo
B) Precisione del modello
C) Velocità di elaborazione
D) Consenso informato
  • 3. Qual è il termine comune per indicare i pregiudizi non intenzionali nei sistemi di intelligenza artificiale?
A) Pregiudizio algoritmico
B) Errore della macchina
C) Integrità dei dati
D) Overfitting del modello
  • 4. Il concetto di trasparenza nell'IA si riferisce a:
A) Proprietà dei dati
B) Capire come l'IA prende le decisioni
C) Complessità tecnica
D) La velocità delle operazioni
  • 5. Quale teoria etica enfatizza le conseguenze delle azioni?
A) La deontologia
B) Etica della virtù
C) Conseguenzialismo
D) Teoria del contratto sociale
  • 6. Qual è il rischio potenziale dei sistemi autonomi di intelligenza artificiale?
A) Aumento della produttività
B) Costi ridotti
C) Miglioramento del processo decisionale
D) Perdita di posti di lavoro umani
  • 7. Che cosa si prefigge la spiegabilità dell'IA?
A) Aumento della velocità dell'IA
B) Rendere comprensibili le decisioni dell'IA
C) Migliorare l'accuratezza delle previsioni
D) Riduzione dei costi di calcolo
  • 8. Quale organizzazione sostiene le linee guida etiche dell'IA?
A) OPEC
B) OMS
C) NATO
D) OCSE
  • 9. Qual è un modo per mitigare i pregiudizi nell'IA?
A) Diversi set di dati di formazione
B) Maggiore potenza di elaborazione
C) Algoritmi più complessi
D) Meno punti dati
  • 10. Qual è la prassi consigliata per l'implementazione dell'IA?
A) Ridurre al minimo il feedback degli utenti
B) Evitare la documentazione
C) Utilizzo di dati obsoleti
D) Audit regolari dei sistemi di IA
  • 11. Quale aspetto dell'IA riguarda il mantenimento della supervisione umana?
A) Indipendenza dell'algoritmo
B) Sistemi di autoapprendimento
C) L'uomo nel circuito
D) Automazione completa
  • 12. Che cos'è la privacy dei dati?
A) Distribuzione pubblica dei dati
B) Salvataggio di tutti i dati dell'utente
C) Utilizzo dei dati senza consenso
D) Proteggere le informazioni personali da accessi non autorizzati
  • 13. Quale sfida rappresenta l'IA per l'occupazione?
A) Potenziamento delle abilità
B) Migliori condizioni di lavoro
C) Creazione di posti di lavoro
D) Dislocazione del lavoro
  • 14. Qual è il potenziale vantaggio dell'IA nella risposta alle catastrofi?
A) Miglioramento dell'allocazione delle risorse
B) Tempi di risposta più lenti
C) Aumento della confusione
D) Costi più elevati
  • 15. In che modo l'IA può contribuire alla disuguaglianza sociale?
A) Pari opportunità
B) Diversificazione del lavoro
C) Accesso discriminatorio alla tecnologia
D) Accesso universale alle informazioni
  • 16. Quale settore si trova comunemente ad affrontare dilemmi etici dovuti all'IA?
A) Assistenza sanitaria
B) Solo per il settore bancario
C) Tecnologia di costruzione
D) Pratiche agricole
  • 17. Qual è la conseguenza di trascurare l'etica dell'IA?
A) Maggiore efficienza
B) Sviluppo tecnologico più rapido
C) Perdita di fiducia del pubblico
D) Riduzione dei costi operativi
  • 18. Qual è il termine che indica il conferimento di diritti morali o legali alle IA?
A) Responsabilità
B) Personalità
C) Responsabilità
D) Autonomia
  • 19. Qual è il problema della "scatola nera" nell'IA?
A) Requisiti complessi per l'input dell'utente
B) Velocità di elaborazione
C) Mancanza di trasparenza nel processo decisionale
D) Basso livello di memorizzazione dei dati
  • 20. Qual è il fattore chiave per mantenere la privacy nell'IA?
A) Accesso pubblico ai dati personali
B) Anonimizzazione dei dati
C) Maggiore conservazione dei dati
D) Memorizzazione dei dati personali
  • 21. Quale organizzazione si occupa di sicurezza ed etica dell'IA?
A) IEEE
B) NASA
C) W3C
D) OpenAI
  • 22. Quale concetto promuove i valori umani condivisi nella progettazione dell'IA?
A) Sviluppo autonomo
B) Progettazione orientata al mercato
C) Allineamento dei valori
D) La funzionalità prima di tutto
  • 23. Quali sfide etiche potrebbero sorgere con l'IA in guerra?
A) Miglioramento della sicurezza dei soldati
B) Comunicazione più veloce
C) Sviluppo di una strategia avanzata
D) Sistemi d'arma autonomi
  • 24. Quale legislazione affronta l'IA e i dati personali nell'UE?
A) HIPAA
B) FERPA
C) GDPR
D) ADA
  • 25. Quale tecnologia solleva preoccupazioni etiche riguardo ai pregiudizi?
A) Archiviazione in cloud
B) Blockchain
C) Apprendimento automatico
D) Supercalcolo
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