A) Un processo casuale che si evolve nel tempo. B) Un processo che rimane costante nel tempo. C) Un processo deterministico con esiti fissi. D) Un processo che avviene solo in fasi discrete.
A) Valore medio del processo nel tempo. B) Valore esatto del processo in un determinato momento. C) Insieme di tutti i possibili valori che il processo può assumere. D) Valore massimo che il processo può raggiungere.
A) Distribuzione uniforme B) Distribuzione esponenziale C) Distribuzione normale D) Distribuzione di Bernoulli
A) All'aumentare del numero di osservazioni, le medie campionarie convergono verso i valori attesi. B) I valori attesi cambiano con il numero di osservazioni. C) La casualità diminuisce con l'aumentare delle osservazioni. D) Le medie dei campioni si discostano dai valori attesi.
A) Misura della correlazione tra i valori in diversi punti temporali. B) Correlazione massima possibile per il processo. C) Media del processo nel tempo. D) Forma esatta del processo in un determinato momento.
A) Processo geometrico B) Processo deterministico C) Processo di Markov D) Moto browniano
A) Descrive le probabilità di spostarsi in diversi stati. B) Calcola il tempo medio trascorso in ogni Stato. C) Determina lo stato iniziale del processo. D) Specifica lo stato finale del processo.
A) Non è possibile fare alcuna deduzione sul comportamento a lungo termine. B) Il comportamento è completamente casuale. C) Il comportamento medio a lungo termine può essere dedotto da una singola realizzazione. D) L'analisi a breve termine è sufficiente per comprendere il comportamento a lungo termine. |