A) Robert Johnson B) Alice Jones C) David A. Huffman D) John Smith
A) Codifica a lunghezza variabile B) Codifica ASCII C) Codifica a lunghezza fissa D) Codifica binaria
A) Simboli che iniziano con A B) Simboli a indici dispari C) Simboli rari D) Simboli frequenti
A) Un codice che inizia con lo stesso simbolo B) Un codice che utilizza solo 0 e 1 C) Un codice in cui nessuna parola è un prefisso di un'altra. D) Un codice con parole chiave di uguale lunghezza
A) Codici prefissati B) Codici postali C) Codici di prefisso D) Codici suffisso
A) Heap binario B) Pila C) Elenco collegato D) Coda
A) O(n2) B) O(n log n) C) O(log n) D) O(n)
A) Velocità di codifica B) Numero di simboli C) Rapporto di compressione D) Consumo di memoria
A) Simbolo meno frequente B) Simbolo più frequente C) Simbolo con il nome più lungo D) Simbolo con un numero primo
A) Assegnazione di codici binari ai simboli B) Calcolo delle frequenze dei simboli C) Comprimere i dati D) Costruire un elenco collegato
A) Albero perfetto B) Albero equilibrato C) Albero binario ottimale D) Albero completo
A) 1949 B) 1955 C) 1952 D) 1960
A) Ordinando entrambe le code in base al peso dopo ogni inserimento. B) Mantenendo i pesi iniziali nella prima coda e i pesi combinati nella seconda coda. C) Inserendo nelle code solo i nodi con pesi univoci. D) Selezionando casualmente i nodi da una qualsiasi delle due code.
A) Nella prima coda B) In nessuna delle due code C) In entrambe le code contemporaneamente D) Nella seconda coda
A) È uguale al contenuto informativo del simbolo. B) Zero, poiché il limite di w * log2(w) quando w tende a 0 da destra è 0. C) Contribuisce negativamente all'entropia. D) È uguale all'inverso del suo peso.
A) Quattro B) Tre C) Due D) Una
A) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) w_i / log2(w_i) B) H(A) = -∑(per tutti i w_i > 0) w_i * log2(w_i) C) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) h(a_i) / w_i D) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) log2(w_i)
A) L'algoritmo di Huffman binario. B) L'algoritmo di fusione di pacchetti. C) L'algoritmo di Huffman adattivo. D) L'algoritmo di Huffman basato su template.
A) Pila B) Array C) Coda di priorità D) Coda
A) È necessario memorizzare una tabella delle frequenze insieme al testo compresso. B) Non è necessario memorizzare informazioni aggiuntive. C) Una chiave di crittografia deve accompagnare i dati compressi. D) Il testo originale deve essere memorizzato insieme alla versione compressa.
A) Vengono combinati per formare un nuovo nodo interno. B) Diventano nodi radice. C) Vengono rimossi dall'albero. D) Rimangono come nodi foglia.
A) h(a_i) = -log2(w_i) B) h(a_i) = w_i * log2(w_i) C) h(a_i) = log2(1 / w_i) D) h(a_i) = 2w_i
A) Seguendo il figlio sinistro B) Un nodo foglia C) Un nodo interno D) Seguendo il figlio destro
A) Codifica di immagini per pagine web. B) Compressione di file audio. C) Compressione di testo nei programmi di videoscrittura. D) Macchine fax.
A) Selezionare casualmente un elemento da una qualsiasi delle due code. B) Scegliere l'elemento nella prima coda. C) Scegliere l'elemento nella seconda coda. D) Rimuovere entrambi gli elementi e ricominciare.
A) Università di Princeton B) MIT C) Università di Harvard D) Università di Stanford
A) Solo problemi relativi alla compressione. B) Minimizzare la lunghezza massima del percorso ponderato, tra le altre cose. C) Problemi relativi all'ordinamento dei dati. D) Problemi che non coinvolgono pesi.
A) La frequenza di occorrenza. B) Il costo di trasmissione. C) La rappresentazione binaria. D) L'ordine alfabetico.
A) Codifica aritmetica B) Codifica Lempel-Ziv-Welch (LZW) C) Codifica a lunghezza di sequenza D) Codifica di Shannon-Fano
A) Richard M. Karp. B) T. C. Hu. C) Alan Turing. D) Adriano Garsia. |