A) John Smith B) David A. Huffman C) Alice Jones D) Robert Johnson
A) Codifica a lunghezza variabile B) Codifica a lunghezza fissa C) Codifica ASCII D) Codifica binaria
A) Simboli frequenti B) Simboli rari C) Simboli che iniziano con A D) Simboli a indici dispari
A) Un codice in cui nessuna parola è un prefisso di un'altra. B) Un codice con parole chiave di uguale lunghezza C) Un codice che inizia con lo stesso simbolo D) Un codice che utilizza solo 0 e 1
A) Codici postali B) Codici di prefisso C) Codici suffisso D) Codici prefissati
A) Pila B) Coda C) Elenco collegato D) Heap binario
A) O(log n) B) O(n2) C) O(n) D) O(n log n)
A) Rapporto di compressione B) Consumo di memoria C) Velocità di codifica D) Numero di simboli
A) Simbolo più frequente B) Simbolo con un numero primo C) Simbolo meno frequente D) Simbolo con il nome più lungo
A) Calcolo delle frequenze dei simboli B) Comprimere i dati C) Costruire un elenco collegato D) Assegnazione di codici binari ai simboli
A) Albero binario ottimale B) Albero completo C) Albero perfetto D) Albero equilibrato
A) 1952 B) 1955 C) 1960 D) 1949
A) Mantenendo i pesi iniziali nella prima coda e i pesi combinati nella seconda coda. B) Ordinando entrambe le code in base al peso dopo ogni inserimento. C) Inserendo nelle code solo i nodi con pesi univoci. D) Selezionando casualmente i nodi da una qualsiasi delle due code.
A) Nella seconda coda B) Nella prima coda C) In entrambe le code contemporaneamente D) In nessuna delle due code
A) È uguale all'inverso del suo peso. B) È uguale al contenuto informativo del simbolo. C) Contribuisce negativamente all'entropia. D) Zero, poiché il limite di w * log2(w) quando w tende a 0 da destra è 0.
A) Tre B) Quattro C) Due D) Una
A) H(A) = -∑(per tutti i w_i > 0) w_i * log2(w_i) B) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) h(a_i) / w_i C) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) log2(w_i) D) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) w_i / log2(w_i)
A) L'algoritmo di Huffman adattivo. B) L'algoritmo di Huffman basato su template. C) L'algoritmo di Huffman binario. D) L'algoritmo di fusione di pacchetti.
A) Coda B) Array C) Coda di priorità D) Pila
A) Non è necessario memorizzare informazioni aggiuntive. B) Una chiave di crittografia deve accompagnare i dati compressi. C) È necessario memorizzare una tabella delle frequenze insieme al testo compresso. D) Il testo originale deve essere memorizzato insieme alla versione compressa.
A) Diventano nodi radice. B) Vengono rimossi dall'albero. C) Vengono combinati per formare un nuovo nodo interno. D) Rimangono come nodi foglia.
A) h(a_i) = w_i * log2(w_i) B) h(a_i) = -log2(w_i) C) h(a_i) = log2(1 / w_i) D) h(a_i) = 2w_i
A) Seguendo il figlio destro B) Un nodo foglia C) Un nodo interno D) Seguendo il figlio sinistro
A) Macchine fax. B) Codifica di immagini per pagine web. C) Compressione di file audio. D) Compressione di testo nei programmi di videoscrittura.
A) Scegliere l'elemento nella seconda coda. B) Selezionare casualmente un elemento da una qualsiasi delle due code. C) Rimuovere entrambi gli elementi e ricominciare. D) Scegliere l'elemento nella prima coda.
A) Università di Princeton B) Università di Stanford C) MIT D) Università di Harvard
A) Minimizzare la lunghezza massima del percorso ponderato, tra le altre cose. B) Solo problemi relativi alla compressione. C) Problemi che non coinvolgono pesi. D) Problemi relativi all'ordinamento dei dati.
A) La rappresentazione binaria. B) La frequenza di occorrenza. C) L'ordine alfabetico. D) Il costo di trasmissione.
A) Codifica aritmetica B) Codifica a lunghezza di sequenza C) Codifica Lempel-Ziv-Welch (LZW) D) Codifica di Shannon-Fano
A) T. C. Hu. B) Richard M. Karp. C) Alan Turing. D) Adriano Garsia. |