A) David A. Huffman B) Alice Jones C) John Smith D) Robert Johnson
A) Codifica a lunghezza variabile B) Codifica ASCII C) Codifica a lunghezza fissa D) Codifica binaria
A) Simboli rari B) Simboli che iniziano con A C) Simboli a indici dispari D) Simboli frequenti
A) Un codice con parole chiave di uguale lunghezza B) Un codice che utilizza solo 0 e 1 C) Un codice in cui nessuna parola è un prefisso di un'altra. D) Un codice che inizia con lo stesso simbolo
A) Codici postali B) Codici di prefisso C) Codici suffisso D) Codici prefissati
A) Elenco collegato B) Heap binario C) Pila D) Coda
A) O(n log n) B) O(n) C) O(log n) D) O(n2)
A) Numero di simboli B) Consumo di memoria C) Velocità di codifica D) Rapporto di compressione
A) Simbolo meno frequente B) Simbolo con il nome più lungo C) Simbolo con un numero primo D) Simbolo più frequente
A) Assegnazione di codici binari ai simboli B) Costruire un elenco collegato C) Calcolo delle frequenze dei simboli D) Comprimere i dati
A) Albero binario ottimale B) Albero completo C) Albero equilibrato D) Albero perfetto
A) 1960 B) 1952 C) 1949 D) 1955
A) Codifica Lempel-Ziv-Welch (LZW) B) Codifica a lunghezza di sequenza C) Codifica aritmetica D) Codifica di Shannon-Fano
A) h(a_i) = log2(1 / w_i) B) h(a_i) = w_i * log2(w_i) C) h(a_i) = 2w_i D) h(a_i) = -log2(w_i)
A) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) log2(w_i) B) H(A) = -∑(per tutti i w_i > 0) w_i * log2(w_i) C) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) w_i / log2(w_i) D) H(A) = ∑(per tutti i w_i > 0) h(a_i) / w_i
A) Zero, poiché il limite di w * log2(w) quando w tende a 0 da destra è 0. B) È uguale al contenuto informativo del simbolo. C) Contribuisce negativamente all'entropia. D) È uguale all'inverso del suo peso.
A) Seguendo il figlio sinistro B) Seguendo il figlio destro C) Un nodo interno D) Un nodo foglia
A) Coda di priorità B) Pila C) Coda D) Array
A) Tre B) Una C) Quattro D) Due
A) Nella prima coda B) In nessuna delle due code C) Nella seconda coda D) In entrambe le code contemporaneamente
A) Inserendo nelle code solo i nodi con pesi univoci. B) Mantenendo i pesi iniziali nella prima coda e i pesi combinati nella seconda coda. C) Selezionando casualmente i nodi da una qualsiasi delle due code. D) Ordinando entrambe le code in base al peso dopo ogni inserimento.
A) Scegliere l'elemento nella seconda coda. B) Rimuovere entrambi gli elementi e ricominciare. C) Selezionare casualmente un elemento da una qualsiasi delle due code. D) Scegliere l'elemento nella prima coda.
A) Rimangono come nodi foglia. B) Vengono rimossi dall'albero. C) Diventano nodi radice. D) Vengono combinati per formare un nuovo nodo interno.
A) Compressione di testo nei programmi di videoscrittura. B) Macchine fax. C) Codifica di immagini per pagine web. D) Compressione di file audio.
A) Problemi relativi all'ordinamento dei dati. B) Problemi che non coinvolgono pesi. C) Minimizzare la lunghezza massima del percorso ponderato, tra le altre cose. D) Solo problemi relativi alla compressione.
A) L'algoritmo di Huffman basato su template. B) L'algoritmo di fusione di pacchetti. C) L'algoritmo di Huffman binario. D) L'algoritmo di Huffman adattivo.
A) Adriano Garsia. B) T. C. Hu. C) Alan Turing. D) Richard M. Karp.
A) La frequenza di occorrenza. B) L'ordine alfabetico. C) Il costo di trasmissione. D) La rappresentazione binaria. |