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Modello di equazione strutturale - Esame
Con il contributo di: Giordano
  • 1. Il modello di equazione strutturale (SEM) è una tecnica statistica utilizzata per verificare e convalidare relazioni complesse tra variabili. È un potente strumento comunemente utilizzato nelle scienze sociali, in psicologia, in economia e in altri campi per studiare le relazioni causali tra i fattori. Il SEM consente ai ricercatori di modellare sia le variabili osservate che quelle non osservate, note come variabili latenti, e di quantificare gli effetti diretti e indiretti di una variabile sull'altra. Specificando equazioni multiple interrelate, il SEM aiuta i ricercatori a comprendere i meccanismi e i percorsi sottostanti attraverso i quali le variabili si influenzano reciprocamente. Questo metodo fornisce preziose informazioni sui sistemi complessi e può aiutare a informare i modelli teorici, a fare previsioni e a guidare il processo decisionale in vari ambiti di ricerca.

    Nel SEM, a cosa si riferisce il termine "variabile esogena"?
A) Variabile affetta da errori di misura
B) Variabile con effetto causale diretto
C) Variabile con effetto solo indiretto
D) Variabile non prevista da altre variabili nel modello
  • 2. Qual è lo scopo dell'analisi fattoriale di conferma nel SEM?
A) Analizzare relazioni non lineari
B) Studiare le relazioni causali tra le variabili
C) Valutare l'affidabilità e la validità degli strumenti di misura
D) Prevedere i risultati futuri
  • 3. Quale analisi statistica viene comunemente utilizzata per valutare la bontà di adattamento di un modello SEM?
A) ANOVA
B) Correlazione di Pearson
C) Test chi-quadro
D) Test T
  • 4. Cosa rappresenta il "carico" di un indicatore su un fattore nel SEM?
A) Entità dell'errore di misura
B) Ripetibilità della misura
C) Forza della relazione tra indicatore e fattore
D) Dimensione dell'effetto della moderazione
  • 5. Qual è lo scopo di specificare i termini di errore nel SEM?
A) Ridurre la complessità del modello
B) Tenere conto della varianza non spiegata delle variabili osservate
C) Migliorare l'interpretabilità del modello
D) Eliminare le distorsioni di misura
  • 6. Quale software viene comunemente utilizzato per l'analisi SEM?
A) SPSS
B) LISREL
C) Excel
D) Minitab
  • 7. A cosa si riferisce il termine "endogeneità" nel SEM?
A) Accumulo di errori di misura
B) Distribuzione residua non normale
C) Quando una variabile indipendente è correlata con il termine di errore di un'altra variabile
D) Overfitting del modello
  • 8. A cosa serve l'"indice di modifica" nelle analisi SEM?
A) Stimare la complessità del modello
B) Determinare la potenza statistica
C) Calcolo della dimensione totale dell'effetto
D) Identificare le aree di potenziale miglioramento dell'adattamento del modello.
  • 9. Qual è il ruolo della "matrice di covarianza" nella stima dei modelli SEM?
A) Calcola le dimensioni dell'effetto
B) Indica la convergenza del modello
C) Utilizzato per l'inizializzazione del peso
D) Contiene informazioni sulle relazioni tra le variabili osservate.
  • 10. A cosa si riferisce l'"identificazione del modello" nel SEM?
A) Garantire la stima univoca dei parametri del modello con i dati forniti
B) Selezione dell'algoritmo di ottimizzazione
C) Interpretazione degli indici di adattamento
D) Processo di stima dei parametri
  • 11. Cosa implica la modellazione "ricorsiva" nel SEM?
A) Non si ipotizza alcuna relazione tra le variabili
B) Le variabili sono disposte in una serie di relazioni causali senza anelli di retroazione.
C) Tutte le variabili si influenzano reciprocamente in modo diretto
D) Presenza di soli percorsi non lineari
  • 12. Nel SEM, qual è il termine generale per i percorsi che indicano relazioni causali dirette tra le variabili?
A) Percorsi di misura
B) Percorsi strutturali
C) Percorsi di errore
D) Percorsi dei fattori
  • 13. Quale dei seguenti è uno svantaggio del SEM?
A) Tempi di calcolo rapidi
B) Limitato alle relazioni lineari
C) Facilità di gestione dei dati mancanti
D) Complessità nella specificazione e nell'interpretazione dei modelli
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