A) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione B) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione C) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli D) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni
A) Verifica delle ipotesi statistiche B) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti C) Generazione di numeri casuali D) Trovare soluzioni esatte alle equazioni
A) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici B) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni C) Modellazione di sistemi fisici D) Calcolo esatto di funzioni matematiche
A) Eliminazione gaussiana B) Interpolazione di Lagrange C) Metodo di Newton D) Metodo Runge-Kutta
A) Trovare gli autovalori delle matrici B) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari C) Prevedere le tendenze future D) Generazione di matrici casuali
A) Metodo di Newton B) Metodo della bisezione C) Discesa del gradiente D) Metodo della falsa posizione
A) Metodo Runge-Kutta B) Metodo secante C) Metodo di Newton D) Eliminazione gaussiana
A) Scartare i valori anomali nel set di dati B) Esatta replica di punti dati noti C) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato D) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti
A) Nel XX secolo. B) Nel XXI secolo. C) Nel XIX secolo. D) Nel XVIII secolo.
A) Progressi nella manipolazione simbolica. B) Aumento della potenza di calcolo. C) Diminuzione dei costi di calcolo. D) Riduzione della disponibilità dei dati.
A) Elettromagnetismo. B) Meccanica celeste. C) Fisica quantistica. D) Termodinamica.
A) Traduzioni simboliche esatte in numeri. B) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. C) Dimostrazioni matematiche discrete. D) Modelli puramente teorici senza calcoli.
A) Per eseguire calcoli simbolici. B) Per l'analisi attuariale. C) Per simulare fenomeni quantistici. D) Per sviluppare modelli discreti.
A) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica. B) Metodi numerici avanzati la rendono possibile. C) La matematica discreta fornisce le fondamenta. D) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici.
A) Analisi delle componenti principali B) Compressione di immagini spettrali C) Metodo del simplesso D) Integrazione di Monte Carlo
A) a = 0, b = 3 B) a = -1, b = 4 C) a = 2, b = 5 D) a = 1, b = 2
A) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox. B) Perché è disponibile un computer. C) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali. D) A causa del lavoro di E. T. Whittaker.
A) 1947 B) 1912 C) 2000 D) 1985
A) 3x + 4 = 28 B) 3x² + 4 C) x³ - 8 D) 3x³ - 24
A) Quadratura gaussiana B) Metodi di Monte Carlo C) Formule di Newton-Cotes D) Griglie sparse
A) Aritmetica binaria B) Aritmetica a virgola mobile C) Aritmetica a precisione arbitraria D) Aritmetica a virgola fissa
A) Libreria GNU Scientific Library B) Librerie NAG C) Repository Netlib D) Libreria IMSL
A) Un test di convergenza che coinvolge il residuo. B) La dimensione della stima iniziale. C) La precisione delle operazioni aritmetiche. D) Il numero di iterazioni effettuate.
A) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10. B) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni. C) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1. D) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero.
A) Tabelle di interpolazione B) Libri meccanici C) Elenco di formule D) Computer elettronici
A) Calcoli aritmetici di base. B) Simulazioni a eventi discreti. C) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa. D) Tecniche di manipolazione simbolica.
A) Inferiore a 0,2 B) Esattamente 0 C) Uguale a 0,5 D) Superiore a 1
A) Whittaker e Stegun B) Euler e Gauss C) Newton e Lagrange D) John von Neumann e Herman Goldstine
A) Scilab B) Julia C) Excel D) MATLAB
A) Python B) MATLAB C) R D) C++
A) Digital Library of Mathematical Functions B) Enciclopedia di Matematica C) Numerische Mathematik D) Journal on Numerical Analysis (SINUM)
A) Regola di Simpson B) Metodo del simplesso C) Griglie sparse D) Integrazione di Monte Carlo |