A) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione B) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione C) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni D) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli
A) Trovare soluzioni esatte alle equazioni B) Generazione di numeri casuali C) Verifica delle ipotesi statistiche D) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti
A) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni B) Calcolo esatto di funzioni matematiche C) Modellazione di sistemi fisici D) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici
A) Eliminazione gaussiana B) Metodo Runge-Kutta C) Interpolazione di Lagrange D) Metodo di Newton
A) Trovare gli autovalori delle matrici B) Generazione di matrici casuali C) Prevedere le tendenze future D) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari
A) Metodo della falsa posizione B) Metodo della bisezione C) Discesa del gradiente D) Metodo di Newton
A) Eliminazione gaussiana B) Metodo di Newton C) Metodo secante D) Metodo Runge-Kutta
A) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato B) Scartare i valori anomali nel set di dati C) Esatta replica di punti dati noti D) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti
A) Nel XIX secolo. B) Nel XVIII secolo. C) Nel XX secolo. D) Nel XXI secolo.
A) Progressi nella manipolazione simbolica. B) Aumento della potenza di calcolo. C) Riduzione della disponibilità dei dati. D) Diminuzione dei costi di calcolo.
A) Meccanica celeste. B) Fisica quantistica. C) Termodinamica. D) Elettromagnetismo.
A) Dimostrazioni matematiche discrete. B) Traduzioni simboliche esatte in numeri. C) Soluzioni approssimate entro limiti di errore specificati. D) Modelli puramente teorici senza calcoli.
A) Metodi numerici avanzati la rendono possibile. B) La matematica discreta fornisce le fondamenta. C) Vengono utilizzate tecniche di manipolazione simbolica. D) Si basa esclusivamente sull'analisi di dati storici.
A) Algoritmi di ottimizzazione sofisticati sviluppati nell'ambito della ricerca operativa. B) Tecniche di manipolazione simbolica. C) Calcoli aritmetici di base. D) Simulazioni a eventi discreti.
A) Per eseguire calcoli simbolici. B) Per l'analisi attuariale. C) Per sviluppare modelli discreti. D) Per simulare fenomeni quantistici.
A) Euler e Gauss B) Newton e Lagrange C) Whittaker e Stegun D) John von Neumann e Herman Goldstine
A) 1912 B) 1947 C) 1985 D) 2000
A) Elenco di formule B) Tabelle di interpolazione C) Computer elettronici D) Libri meccanici
A) Perché è stato istituito il premio Leslie Fox. B) Perché sono stati calcolati solo fino a 16 cifre decimali. C) Perché è disponibile un computer. D) A causa del lavoro di E. T. Whittaker.
A) La dimensione della stima iniziale. B) La precisione delle operazioni aritmetiche. C) Un test di convergenza che coinvolge il residuo. D) Il numero di iterazioni effettuate.
A) 3x³ - 24 B) 3x + 4 = 28 C) x³ - 8 D) 3x² + 4
A) a = 0, b = 3 B) a = -1, b = 4 C) a = 1, b = 2 D) a = 2, b = 5
A) Esattamente 0 B) Inferiore a 0,2 C) Superiore a 1 D) Uguale a 0,5
A) Integrazione di una funzione con un numero infinito di regioni. B) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 10. C) Derivazione di una funzione in cui l'elemento differenziale è zero. D) Valutazione di f(x) = 1/(x - 1) in prossimità di x = 1.
A) Integrazione di Monte Carlo B) Analisi delle componenti principali C) Metodo del simplesso D) Compressione di immagini spettrali
A) Metodi di Monte Carlo B) Formule di Newton-Cotes C) Griglie sparse D) Quadratura gaussiana
A) Griglie sparse B) Metodo del simplesso C) Integrazione di Monte Carlo D) Regola di Simpson
A) Libreria GNU Scientific Library B) Libreria IMSL C) Repository Netlib D) Librerie NAG
A) Aritmetica binaria B) Aritmetica a precisione arbitraria C) Aritmetica a virgola mobile D) Aritmetica a virgola fissa
A) MATLAB B) Excel C) Julia D) Scilab
A) Journal on Numerical Analysis (SINUM) B) Numerische Mathematik C) Digital Library of Mathematical Functions D) Enciclopedia di Matematica
A) Python B) MATLAB C) C++ D) R |